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从 MongoDB 读取数据
概述
在本页中,您可以看到可复制的代码示例,展示了您可以使用 PyMongo 检索文档的常用方法。
提示
要了解本页上显示的任何方法,请参阅每个部分中提供的链接。
要使用本页上的示例,请将代码示例复制到示例应用程序或您自己的应用程序中。请确保将代码示例中的所有占位符(如<连接字符串URI>
),替换为您 MongoDB 部署的相关值。
示例应用程序
您可以使用以下示例应用程序测试本页上的代码示例。要使用示例应用程序,请执行以下步骤
确保您已安装 PyMongo。
复制以下代码并将其粘贴到一个新的
.py
文件中。从本页复制一个代码示例并将其粘贴到文件中指定的行。
1 import pymongo 2 from pymongo import MongoClient 3 4 try: 5 uri = "<connection string URI>" 6 client = MongoClient(uri) 7 8 database = client["<database name>"] 9 collection = database["<collection name>"] 10 11 # start example code here 12 13 # end example code here 14 15 client.close() 16 17 except Exception as e: 18 raise Exception( 19 "The following error occurred: ", e)
查找一个
results = collection.find_one({ "<field name>" : "<value>" }) print(results)
要了解更多关于 find_one()
方法的信息,请参阅《检索数据指南》中的查找单个文档。
查找多个
results = collection.find({ "<field name>" : "<value>" }) for document in results: print(document)
要了解更多关于 find()
方法的知识,请参阅《检索数据指南》中的查找多个文档。
在集合中计数文档
count = collection.count_documents({}) print(count)
要了解更多关于 count_documents()
方法的知识,请参阅获取精确计数指南。
查询返回的文档计数
count = collection.count_documents({ "<field name>": "<value>" }) print(count)
要了解更多关于 count_documents()
方法的知识,请参阅获取精确计数指南。
估计文档计数
count = collection.estimated_document_count() print(count)
要了解更多关于 estimated_document_count()
方法的知识,请参阅获取估计计数指南。
检索不同值
results = collection.distinct("<field name>") for document in results: print(document)
要了解更多关于 distinct()
方法的知识,请参阅检索不同字段值指南。