复合索引排序顺序

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用例

示例
排行榜支持索引
反向结果
不支持查询
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索引存储字段引用，顺序为升序（1）或降序（-1）。对于复合索引，排序顺序可以确定索引是否支持排序操作。

复合索引支持与索引排序顺序或索引逆排序顺序匹配的排序操作。

用例

一个手机游戏有一个排行榜，显示以下信息

最高游戏分数
达到每个分数的用户
每个分数的达成日期

应用程序首先按 分数 降序排序排行榜。然后，与每个 分数 关联的 用户名 按升序（字母顺序）排序。

如果索引中的排序顺序与查询中的排序顺序匹配，则复合索引可以提高排行榜的性能。

示例

考虑一个包含以下文档的 排行榜 集合

db.leaderboard.insertMany( [
   {
      "score": 50,
      "username": "Alex Martin",
      "date": ISODate("2022-03-01T00:00:00Z")
   },
   {
      "score": 55,
      "username": "Laura Garcia",
      "date": ISODate("2022-03-02T00:00:00Z")
   },
   {
      "score": 60,
      "username": "Alex Martin",
      "date": ISODate("2022-03-03T00:00:00Z")
   },
   {
      "score": 60,
      "username": "Riya Patel",
      "date": ISODate("2022-03-04T00:00:00Z")
   },
   {
      "score": 50,
      "username": "Laura Garcia",
      "date": ISODate("2022-03-05T00:00:00Z")
   }
] )

此查询返回排行榜结果

db.leaderboard.find().sort( { score: -1, username: 1 } )

输出

[
   {
      _id: ObjectId("632235700646eaee87a56a74"),
      score: 60,
      username: 'Alex Martin',
      date: ISODate("2022-03-03T00:00:00.000Z")
   },
   {
      _id: ObjectId("632235700646eaee87a56a75"),
      score: 60,
      username: 'Riya Patel',
      date: ISODate("2022-03-04T00:00:00.000Z")
   },
   {
      _id: ObjectId("632235700646eaee87a56a73"),
      score: 55,
      username: 'Laura Garcia',
      date: ISODate("2022-03-02T00:00:00.000Z")
   },
   {
      _id: ObjectId("632235700646eaee87a56a72"),
      score: 50,
      username: 'Alex Martin',
      date: ISODate("2022-03-01T00:00:00.000Z")
   },
   {
      _id: ObjectId("632235700646eaee87a56a76"),
      score: 50,
      username: 'Laura Garcia',
      date: ISODate("2022-03-05T00:00:00.000Z")
   }
]

结果首先按分数降序排序，然后按用户名升序（字母顺序）排序。

排行榜的支持索引

以下索引通过使索引的排序顺序与查询中使用的排序顺序相匹配，提高了排行榜结果的性能

db.leaderboard.createIndex( { score: -1, username: 1 } )

这个复合索引存储

score值，按照降序排列。
username值，按照升序（字母顺序）排列。

反转结果

MongoDB可以双向遍历复合索引。如果应用程序允许用户以反向顺序查看排行榜，该索引也支持该查询。

以下查询以反向顺序返回排行榜，其中结果首先按升序score值排序，然后按降序username值（反向字母顺序）排序

db.leaderboard.find().sort( { score: 1, username: -1 } )

输出

[
   {
      _id: ObjectId("632235700646eaee87a56a76"),
      score: 50,
      username: 'Laura Garcia',
      date: ISODate("2022-03-05T00:00:00.000Z")
   },
   {
      _id: ObjectId("632235700646eaee87a56a72"),
      score: 50,
      username: 'Alex Martin',
      date: ISODate("2022-03-01T00:00:00.000Z")
   },
   {
      _id: ObjectId("632235700646eaee87a56a73"),
      score: 55,
      username: 'Laura Garcia',
      date: ISODate("2022-03-02T00:00:00.000Z")
   },
   {
      _id: ObjectId("632235700646eaee87a56a75"),
      score: 60,
      username: 'Riya Patel',
      date: ISODate("2022-03-04T00:00:00.000Z")
   },
   {
      _id: ObjectId("632235700646eaee87a56a74"),
      score: 60,
      username: 'Alex Martin',
      date: ISODate("2022-03-03T00:00:00.000Z")
   }
]

索引{ score: -1, username: 1 }支持此查询。

不支持的查询

复合索引不支持排序顺序与索引或索引的反向不匹配的查询。因此，索引{ score: -1, username: 1 }不支持按升序score值和按升序username值排序，例如此查询

db.leaderboard.find().sort( { score: 1, username: 1 } )

此外，为了使排序操作使用索引，排序中指定的字段必须以与索引中相同的顺序出现。因此，上述索引不支持此查询

db.leaderboard.find().sort( { username: 1, score: -1, } )

了解更多

有关排序顺序和索引的更多信息，请参阅使用索引排序查询结果。
有关排序查询结果的更多信息，请参阅sort()。

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多键