mongodb发布面向制造和汽车行业的Atlas
法兰克福—2023年9月21日—mongodb，（纳斯达克：MDB）今天在mongodb.local法兰克福宣布，mongodb Atlas制造和汽车行业，这是一个新的计划，帮助组织利用实时数据创新，并构建利用智能、连接技术优势的应用。mongodb Atlas制造和汽车行业包括专家引领的创新研讨会、定制技术合作伙伴关系和行业特定知识加速器，提供针对这些行业中开发者所使用的各种用例的定制化培训路径——从制造设施数字孪生到工厂设备预测性维护，再到高度互动的连接汽车应用。现在就开始使用mongodb Atlas制造和汽车行业。
连接、自动化和实时分析技术的进步对制造行业产生了颠覆性影响，对向可再生能源动力系统转型的汽车行业影响更大。这些行业中的组织需要通过实时数据和连接技术转型其运营，以便部署预测和预防性维护车辆和制造设备、为消费者和工厂技术人员提供自动化维护计划以及利用智能工厂解决方案和供应链自动化优化制造流程的解决方案。然而，这些现代解决方案使用大量物联网设备和传感器，生成大量数据。为了有效，组织需要能够实时收集、处理和分析来自不同来源的大量数据——这是一个极具挑战性的过程。例如，物联网设备和传感器生成的大量数据格式各不相同，必须在开始高级分析之前进行归一化、合并和处理。即便如此，许多组织往往缺乏构建能够分析实时数据的应用程序的专家知识，例如识别可能影响车辆安全改进的潜在缺陷或检测可能导致设备故障的工厂机械异常。由于收集、处理和分析大量实时数据涉及许多挑战，汽车和制造行业中的许多组织无法构建和部署利用连接技术转型业务的现代应用程序。
"汽车和制造行业正从手工装配线类型操作向基于软件和自动化的智能组织转型。新型车辆动力系统和互补技术提供了访问大量数据的能力，这些数据不仅实时可用，而且需要实时处理"，mongodb行业解决方案现场首席技术官Boris Bialek表示。“这一行业转型处于早期阶段，许多公司刚刚开始了解他们需要有效地收集、处理和分析所有这些数据，以便做出更好的业务决策并提升最终用户体验。mongodb Atlas制造和汽车行业通过提供一系列专家引领的行业计划，帮助组织快速从‘被数据淹没’转变为‘从数据中获取宝贵见解’。”
组织现在可以利用mongodb Atlas制造和汽车行业重新构想最终用户体验和转型制造流程
通过创新研讨会制定应对行业特定挑战的新策略： MongoDB Atlas for Manufacturing and Automotive 包括与 MongoDB 和 MongoDB 合作伙伴生态系统中的行业专家进行专属的高管互动，利用最佳实践为客户量身定制特定解决方案。创新研讨会针对汽车和制造行业组织面临的独特挑战和机遇进行定制，以便它们可以制定以数据为中心的应用策略。
利用技术合作伙伴和专业知识加速创新： MongoDB Atlas for Manufacturing and Automotive 提供访问 MongoDB 的行业特定合作伙伴集成和工具链，以帮助加快应用程序开发。MongoDB 合作伙伴生态系统包括具有行业特定专业知识的系统集成商和技术顾问——包括 AWS 和 HiveMQ——以帮助组织采用针对其特定用例的正确解决方案。MongoDB 还与提供汽车行业挑战开放解决方案的特定行业技术联盟（如 COVESA）紧密合作。
借助实时数据加速现代应用程序开发：组织可以与 MongoDB 专业服务团队合作，利用汽车和制造行业专业知识，在更短的时间内将项目从概念到原型再到生产。MongoDB 专业服务团队专家可以从组织的具体挑战逆向工作，进行架构评审，并在将使用实时数据与连接技术的新应用程序投入生产之前，快速构建原型验证。
提升团队技能，快速构建现代应用程序： MongoDB Atlas for Manufacturing and Automotive 提供定制的 MongoDB 大学课程和学习资料，包括无限访问精选的网络研讨会和解决方案研讨会，以帮助开发人员学习如何快速为汽车和制造行业构建现代应用程序。组织可以从头开始培训新和经验丰富的开发人员，了解如何使用 MongoDB Atlas 构建具有灵活操作数据模型的应用程序，以现代化运营并重新构想最终用户体验。
除了提供 MongoDB Atlas for Manufacturing and Automotive 计划外，MongoDB 还成为亚马逊网络服务（AWS）汽车竞争力的启动合作伙伴。为了获得这一竞争力，MongoDB 经历了严格的技術验证，以确保 MongoDB 和 AWS 可以帮助汽车组织向自动驾驶、以客户为中心、安全、可持续的未来迈进。这加强了 MongoDB 与 AWS 的长期关系，包括 MongoDB Atlas 在 AWS 市场中的可用性。
“MongoDB 和 AWS 在我们的八年合作期间在许多行业紧密合作，而 MongoDB 成为 AWS 汽车竞争力的启动合作伙伴，又增加了一个合作领域，”AWS 汽车和制造总经理 Wendy Bauer 表示。“这个行业正在快速发展，受到满足不断变化的客户需求需求的推动，汽车行业挑战的复杂性需要具有深厚汽车经验的合作伙伴。MongoDB Atlas 在 AWS 上的记录表明，它能够解锁客户需求下一代移动体验所需的创新。”
HiveMQ 使数据可以从设备安全、可靠和可扩展地移动到云端。“HiveMQ MQTT 平台使公司能够从设备流式传输物联网数据到云端，以确保他们最大化价值，”HiveMQ 联合创始人兼 CTO Dominik Obermaier 表示。“添加与 MongoDB 的预构建集成允许我们的客户消除手动集成的需要，并利用 MongoDB 的数据管理和实时、应用程序驱动分析的能力。”
“Share Now”是汽车共享合资企业，由car2go和DriveNow共同运营，拥有超过10,000辆车，分布在全球8个国家的16个城市。“我们需要新的灵活、自动化的数据库环境，能够轻松处理所有我们的微服务和数据库集群。这将帮助我们高效、准确地处理传入的数据，”SHARE NOW云工程负责人Stephan Kaufmann表示。“部署MongoDB Atlas对我们来说是一个无缝且无痛苦的工程。MongoDB Atlas通过整合我们的数据集和后端管理，帮助我们创新，并比市场上的任何其他解决方案都能提供更好的投资回报率。”
Digitread Connect提供KYB，一个工业物联网平台，通过传感器跟踪机械和工业资产的性能。“时间序列数据是我们的核心，MongoDB让我们处理这些数据变得简单，”Digitread Connect首席执行官Christoffer Lange表示。“我们对其简单性和性能感到惊讶。使用MongoDB Atlas真正让我们意识到，我们不必担心数据库处理的细节。我们在很短的时间内为客户推出了解决方案。”
关于MongoDB Atlas工业版
MongoDB汽车和制造是MongoDB Atlas工业版的一部分，该程序通过利用行业专业知识、项目、合作伙伴关系和集成解决方案，帮助组织加速云采用和现代化。要开始使用MongoDB Atlas工业版，请访问mongodb.com/industries。
关于MongoDB Atlas开发者数据平台
MongoDB Atlas是领先的多云开发者数据平台，它加速并简化了使用数据构建应用程序的过程。MongoDB Atlas在统一环境中提供了一组集成数据和应用服务，使开发团队能够快速构建现代应用程序所需的性能和可扩展性。成千上万的客户和数百万的开发者每天依赖MongoDB Atlas来推动他们的业务关键应用程序。要开始使用MongoDB Atlas，请访问mongodb.com/atlas。
关于MongoDB
总部位于纽约，MongoDB的使命是通过释放软件和数据的力量，赋能创新者创造、转型和颠覆行业。由开发者构建，为开发者服务，我们的开发者数据平台是一个数据库，集成了相关服务，使开发团队能够在统一和一致的用户体验中应对今天各种现代应用程序不断增长的需求。MongoDB在100多个国家拥有数以万计的客户。自2007年以来，MongoDB数据库平台已被下载数亿次，MongoDB大学课程已培训数百万开发者。了解更多信息，请访问mongodb.com。
前瞻性陈述
本新闻稿包含根据1933年证券法（经修订）第27A条和1934年证券交易法（经修订）第21E条定义的“前瞻性陈述”。这些陈述包括关于MongoDB推出面向汽车和制造业的MongoDB Atlas的声明。这些前瞻性陈述包括但不限于计划、目标、预期和意图，以及其他不包含历史事实的陈述，以及使用“预期”、“相信”、“继续”、“可能”、“估计”、“预期”、“意图”、“可能”、“计划”、“预测”、“将会”、“将会”或这些词的否定或复数形式或类似表述的陈述。这些前瞻性陈述反映了我们对目前计划、意图、预期、战略和前景的看法，这些看法基于我们目前拥有的信息和我们做出的假设。尽管我们相信，反映在这些前瞻性陈述中的计划、意图、预期、战略和前景是合理的，但我们无法保证这些计划、意图、预期或战略将实现。此外，实际结果可能与前瞻性陈述中描述的差异很大，并受多种假设、不确定性、风险和因素的影响，这些因素超出我们的控制范围，包括但不限于：COVID-19大流行对我们业务、客户和潜在客户的影响；俄罗斯与乌克兰之间持续军事冲突对我们业务和未来运营结果的影响；经济衰退和/或全球经济体和金融市场利率上升、通货膨胀和波动对我们业务和未来运营结果的影响；我们可能无法实现公开宣布的指引或其他关于我们业务和未来运营结果的期望；我们有限的运营历史；我们历史上亏损；我们的平台无法满足客户需求；竞争加剧的影响；我们在新产品上的投资以及我们推出新功能、服务或增强功能的能力；我们有效扩大销售和营销组织的能力；我们继续与开发社区建立和维护信誉的能力；我们增加新客户或增加现有客户销售的能力；我们维护、保护、实施和增强我们知识产权的能力；数据库产品市场的增长和扩张以及我们进入该市场的能力；我们成功整合收购的业务和技术或实现此类收购预期收益的能力；我们维护软件安全并充分解决隐私关注的能力；我们有效管理增长并成功招募和留住更多高素质人员的能力；以及我们普通股价格波动性。这些及其他风险和不确定性在我们向证券交易委员会（“SEC”）的提交文件中描述得更详细，包括我们在2023年9月1日提交给SEC的截至2023年7月31日的季度报告10-Q中的“风险因素”部分以及其他我们可能不时提交给SEC的文件和报告。除非法律要求，否则我们不承担任何更新本发布中包含的任何前瞻性陈述的义务，无论是因为新信息、未来事件、预期变化或其他原因。
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