One AI 将基于语言的AI技术应用于全球超过1.5亿份文档

创新型初创企业将MongoDB Atlas作为其AI即服务平台的中心

行业

计算机软件/SaaS

产品

MongoDB Atlas

用例

AI和机器学习

客户自

2022
简介

AI的民主化

几十年来,它一直是人们讨论、猜测和媒体关注的对象,但2020年代有望成为人工智能(AI)最终在我们日常生活中的技术集成带来根本性转变的十年。

然而,一个关键问题是,企业——特别是资源有限的中小企业——如何充分利用这场革命?对于业务加速器One AI来说,解决方案是将它与另一个时代定义性解决方案相结合,并提供作为服务。

“One AI的成立目标是使AI民主化,并将其作为服务提供给公司,”One AI的首席执行官和创始人Amit Ben解释说。“我们预计AI将变得像从货架上取下来的东西一样,我们公司从底层开始就是以AI提供商的战略来建设的。”

One AI的使命是通过将语言转换为结构化、可操作的数据,将AI带给日常生活。它提供与产品和服务无缝集成,并使用生成式AI重新定义人机交互。One AI从全球各地精选并锤炼领先的AI能力,并将它们打包成易于使用的API。这是一个简单但非常有效的概念,使企业能够在几天内而不是几周或几个月内部署定制的AI解决方案。

“我们的客户是产品和服务的公司,他们把One AI集成到产品的心脏和核心价值中,”本说。“他们分布在多个领域的多个用例中,从分析财务文件到AI自动视频编辑。”

挑战

专注于你做得最好的

One AI作为一个平台的主要目标是通过AI从大量非结构化文本中提取意义。“推文中的情感是什么?电子邮件中包含哪些销售洞察?”本问道。“嗯,One AI提供了API,可以从这些类型的数据中提取意义,并将其转换为结构化和可用的文档。”

从一开始,本实现这一目标的策略就是让他和他的团队能够专注于他们的核心任务,并将所有其他关键要求委托出去。这意味着要找到一个软件解决方案来管理One AI平台核心的数据库。

“处理所有数据库需求和服务——从管理管道、存储和备份,到维护开发过程中文档和需求的变化——需要大量的时间和精力,以及麻烦,”他解释说。“我们早就意识到,当你建立一个公司时,你必须专注于你做得最好的,并将所有其他事情都外包给做得最好的人。”

One AI存储了数十种不同的语言AI模型,每个模型都使用不同的数据结构。这需要一种具有灵活性的数据库解决方案,能够在近乎恒定的基础上适应新的需求和服务。由于之前在其他业务中使用过MongoDB Atlas,本知道他不需要再寻找其他解决方案。

“在任何一个其他平台上,我们都需要不断地回到底层基础设施并维护它。有了MongoDB灵活的文档模型和完全管理的Atlas平台,我们可以随时添加、扩展和探索新的功能。”

阿米特·本,One AI的首席执行官和创始人

解决方案

新的预测,新的见解,新的数据点

通过MongoDB Atlas,One AI能够通过专注于开发其核心产品,同时知道平台提供了它所需的所有数据服务,同时为开发者提供现代化的统一体验,从而优化时间和资源。开始使用MongoDB只需要两天,使团队能够加速价值实现的时间。

“我们从头开始用MongoDB Atlas构建One AI,因为我们不想浪费一分钟去处理其他任何事情,”本回忆道。“从MongoDB和Atlas开始构建使我们能够避免许多与构建关键管道和处理能力相关的常见陷阱。”

MongoDB Atlas具有高度灵活的文档数据模型,可以处理几乎任何类型的数据。这对One AI至关重要,它能够轻松处理来自20多个内部服务、各种AI语言的超过1.5亿份文档,并存储超过10亿个标记。凭借MongoDB Atlas提供的敏捷性、可扩展性和构建速度,One AI现在有一个有吸引力和强大的提案,可以在100多个地区以及Atlas支持的三大云提供商中运行。这意味着公司可以根据每个服务的有效性存储数据,而无需处理管理多云基础设施的内部重负载。

“MongoDB文档模型真正让我们能够展翅高飞,自由探索AI的新能力,如新的预测、新的洞察和新输出数据点,”本补充道。“在任何一个其他平台上,我们都必须不断返回到底层基础设施并维护它。现在,我们可以持续不断地添加、扩展和探索新的能力。”

“从一开始就在MongoDB和Atlas上构建,使我们绕过了构建关键管道和处理能力时通常会遇到的许多陷阱。”

阿米特·本,One AI的首席执行官和创始人

结果

创造智能感

据本说,在两年内将One AI推向市场是得益于他的团队能够优先考虑各自的努力,而不必投入宝贵的资源来处理数据库管理的繁琐事务。

“在MongoDB Atlas这样的单一平台上做所有这些事情的可扩展性令人难以置信,”本说。“将我们的资源集中在一个为所有我们的服务提供支持的单一数据库中,意味着我们只需管理一件事。”

在MongoDB平台的基础上,One AI现在可以凭借强大的性能、平台稳定性和关键能力,向客户交付其核心AI方案。灵活的文档模型消除了几个运营瓶颈,并使数百个渐进式变化得以开发,确保平台的快速发展和适应。

公司还受益于MongoDB的定期新版本发布,如向量搜索,本将其视为平台工具箱中非常有价值的新增功能。One AI希望利用向量搜索来简化构建下一代应用程序,这些应用程序使用生成式AI而不需要能够存储向量的专业数据库。

“在语言AI中一个非常常见的用例是创建代表语言的向量,”他解释道。“能够在同一数据库中拥有这种向量化的语言表示,然后你可以通过一个单一的查询接口访问它,为我们作为API公司解决了核心问题。”

生成式AI具有改变用户体验和提升生产力的能力,本对客户未来如何利用它感到兴奋。“我喜欢看到客户如何使用我们的产品。这是一种创造和满足的感觉,”他说。“作为我自己的一名开发者,看到人们与你所构建的东西互动,总是让我感到高兴。而当你用AI做到这一点时,你创造了智能感,这是人们可以实现的罕见类型之一。”

“我们很久以前就意识到,当你建立一个公司时,你必须专注于你做得最好的事情,并将所有其他事情外包给做得最好的人。”

阿米特·本,One AI的首席执行官和创始人