使供应商和买家更加互联

Orbweaver专注于为电子元器件行业提供数字化转型解决方案。成立于2012年的宾夕法尼亚州贝塞斯达，Orbweaver平台为电子元器件行业提供端到端的报价、销售自动化和数据集成解决方案，为行业参与者、分销商和各个规模的原始设备制造商（OEM）创建一个互联网络。公司帮助企业从报价和销售订单接收，到客户和供应商集成等各个方面实现流程简化，帮助公司在竞争激烈和集中的市场中获胜。

Photo of Jake Reeves, Vice President, Technical Operations Orbweaver Sourcing, LLC

Jake Reeves，Orbweaver技术运营副总裁

挑战

面临扩展的挑战

在一个历史上依赖发送电子邮件附件的行业中，Orbweaver希望提供真正的原生数字解决方案。他们的部件搜索API有助于从物料清单中获取部件的过程。这个过程包括寻找这些组件，并确保它们与数百个其他组件正确无误，可能是一项手动且耗时的任务。在电子行业，部件目录可以轻松扩展到数百万个，每个部件有高达40个不同的属性，从而产生了大量的产品数据。搜索在这个过程中起着绝对关键的作用，它是制造商和买家快速找到所需内容的基础。Orbweaver的DataHub平台专门处理这类大量数据带来的独特挑战，并构建自动化解决方案，以带来新的规模和效率层次。

负责这个数字平台的Orbweaver团队包括业务发展总监Wilmer Companioni（Wilmer Companioni）、技术运营副总裁Jake Reeves（Jake Reeves）和公司首席架构师Dave Antosh（Dave Antosh）。团队最初使用几个MySQL数据库，但最终转向了Amazon DocumentDB（用于数据）和Elasticsearch（用于核心搜索需求）的组合。

Dave Antosh回忆说，与Elasticsearch的旅程很快变得“困难且昂贵”。特别是导入方面出现了明显的问题，不断引发错误激增。Antosh记得，“这开始感觉你需要一个专注于Elasticsearch等工具的整个团队才能使其工作。” Jake Reeves也经历了同样的局限性，他指出：“我们不断扩展Elasticsearch以试图弥补性能，但这非常昂贵。”

考虑到这些担忧，团队知道是时候做出改变了。

David Antosh, Senior Software Engineer Orbweaver

Dave Antosh，Orbweaver首席架构师

解决方案

通过Atlas Search简化技术堆栈

Orbweaver团队评估了提供引人入胜的最终用户体验和更高可扩展性、同时保持低成本的替代搜索解决方案。Dave已经知道MongoDB有一段时间了，并喜欢Atlas Search是基于Lucene的。他也对产品架构印象深刻，特别是其简单性，强调“在MongoDB Atlas中，一切都在文档中，你可以在它上面进行搜索——这是一个更简单的模型。”

“在MongoDB Atlas中，一切都在文档中，你可以在它上面进行搜索——这是一个更简单的模型。”

Dave Antosh，Orbweaver首席架构师

团队还通过集成安全和降低与切换到Atlas Search相关的维护成本而感到安心，正如Jake回忆的那样，“我们也担心Elasticsearch的弹性。从任何问题中恢复过来都会非常困难。”团队制定了一条迁移路径，在数据方面意味着将旧系统的业务逻辑重新运行过去的数据到MongoDB Atlas。在搜索方面，从Elasticsearch迁移到Atlas Search大约花费了两周时间（包括测试）。

结果

在扩展的同时减少云支出

Orbweaver在离开DocumentDB和Elasticsearch并迁移到Atlas平台后立即看到了结果。迁移实现了成本降低，同时没有任何性能下降。事实上，Orbweaver能够提供改进的性能和体验。“迁移导致延迟降低了70%以上”，Jake指出。

由于Atlas Search作为Atlas的本地功能提供强大的文本和语义搜索，Orbweaver不再需要运行和维护单独的ETL工具。Orbweaver开发的功能，由MongoDB支持，可以快速接收供应商零件的平面文件列表，并迅速为他们建立零件API，节省时间并数字化以前更模拟的过程。团队还看到了整体性能的提高，同时节省了工程时间。“迁移到MongoDB Atlas使API更快、更稳定。ETL和Elasticsearch的开销影响了API的性能——这是我们不再看到的事情，因为Atlas完美地处理了这两端，”Jake分享。

“迁移到MongoDB Atlas使API更快、更稳定。ETL和Elasticsearch的开销影响了API的性能——这是我们不再看到的事情，因为Atlas完美地处理了这两端。”

Jake Reeves，Orbweaver技术运营副总裁

戴夫也对生产力的提升感到兴奋，回忆道：“从节省时间的角度来看，在Elasticsearch中进行更改需要创建一个新的索引并复制所有数据。使用MongoDB Atlas，在数GB的数据上创建一个新的索引只需要不到一分钟，因此节省的时间非常巨大，查询速度也很快。”随着向MongoDB Atlas的转变，Orbweaver能够通过提供一个具有更低延迟和更快响应时间的API来提升客户体验。对于最终用户来说，这个变化是透明的，但改进得到了感受，API的使用仍在增长。

“从节省时间的角度来看，在Elasticsearch中进行更改需要创建一个新的索引并复制所有数据。使用MongoDB Atlas，在数GB的数据上创建一个新的索引只需要不到一分钟，因此节省的时间非常巨大，查询速度也很快。”

Dave Antosh，Orbweaver首席架构师

在成功完成迁移后，团队现在正在着眼于进一步的成长，其中搜索发挥着重要作用。当被要求回顾他们的旅程和学到的经验教训以与他人分享时，戴夫给出了两条建议：第一条是，如果某个特定环境无法很好地为团队服务，就要避免过于依赖它。第二条是“尽早测试，经常测试。MongoDB使得快速迭代变得容易。这并不是一个难以学习的技术，所以如果你在考虑它，不妨试试。”