mongodb 宣布 MongoDB AI 应用程序计划的扩展
拉斯维加斯—2024 年 12 月 2 日—mongodb，inc.（纳斯达克：mdb）今天在 AWS re:Invent 上宣布，一批新的组织已加入领先的 AI 和技术公司 MongoDB AI 应用程序计划（MAAP）生态系统。通过将他们的经验和专业知识带到 MAAP，凯捷，康威，IBM，QuantumBlack，麦肯锡 AI 和非结构化数据将为客户提供额外的集成和解决方案选项，增强客户从 MAAP 收益的价值。自今年年初推出以来，MAAP 已产生重大影响，帮助像 CentralReach 这样的客户——提供人工智能驱动的自闭症护理和智力/发育障碍（IDD）平台——利用 AI 进行创新。mongodb 精英团队，mongodb 人工智能专家的跨职能团队，与各行业合作伙伴和客户合作，克服了一系列技术挑战，使各种规模的组织能够构建和部署人工智能应用程序。mongodb AI 应用程序计划的扩展紧随矢量量化引入 MongoDB Atlas 向量搜索（在降低向量大小的同时保持性能——成本更低），以及与领先的 AI 和技术公司的新整合。
mongodb 还与 Meta 在 Llama 上进行合作，支持开发者更高效地构建，更好地服务客户。目前，企业部门和公共部门客户正在利用 Llama 和 mongodb 构建创新的人工智能增强应用程序，加速实现业务目标。在未来几个月内，mongodb 计划实施从其数据库到 LlamaStack API 的便捷映射，使开发者能够更快、更高效地将解决方案推向市场。
“2024 年初，许多组织看到了生成式人工智能的巨大潜力，但都在努力利用这种新、快速发展的技术。2025 年必将带来更多变化——以及进一步的创新，”mongodb 人工智能 GTM 和战略合作伙伴关系高级总监 Greg Maxson 表示。“MAAP 的目标，以及与像 Meta 这样的行业领导者合作，是让客户能够以可扩展、成本效益的方式利用数据构建定制人工智能应用程序。通过加入 MAAP 合作伙伴网络，凯捷，康威，IBM，QuantumBlack，麦肯锡 AI 和非结构化数据正在帮助该计划适应不断变化的 AI 环境，并为客户提供一系列领先的解决方案。”
2024年夏季推出，由安永、Anthropic、Anyscale、Arcee AI、AWS、Cohere、Credal、Fireworks AI、Google Cloud、gravity9、LangChain、LlamaIndex、Microsoft Azure、Nomic、PeerIslands、Pureinsights 和 Together AI 等创始成员发起的MongoDB AI 应用程序计划旨在帮助组织释放数据的力量，并利用快速发展的AI技术。它为顾客提供一系列资源，将AI应用程序投入生产：参考架构和端到端技术堆栈，包括与领先技术提供商、专业服务以及统一支持系统的集成，以帮助顾客快速构建和部署AI应用程序。
由于AI领域和客户对AI的期望不断演变，MongoDB精心培养了MAAP计划和MAAP公司生态系统，以更好地满足客户需求。通过与AI行业领导者合作，MongoDB获得了对技术实施合作伙伴的独特理解，这些合作伙伴可以帮助客户构建AI应用程序，并据此建立了MAAP合作伙伴网络。
新的MAAP合作伙伴期待帮助客户构建AI应用程序
一家全球性的咨询和技术服务公司，凯捷集团提供数字化转型集成解决方案，结合专业知识与突破性技术。康菲尼则是一个云原生数据流平台，允许用户实时流式传输、连接、处理和治理数据。
“企业领导者越来越认识到生成式AI作为推动创新和收入增长加速器的价值。但真正的机会在于从雄心壮志转变为大规模的行动。我们很高兴继续与MongoDB合作，通过利用可信赖的数据基础为客户端提供有形价值，并通过利用可信数据基础来推动竞争优势，从而实现大规模的生成式AI，”凯捷集团洞察与数据全球业务线首席执行官兼集团执行委员会成员Niraj Parihar表示。“MAAP帮助客户构建生成式AI战略，识别关键用例，并将解决方案变为现实，我们期待成为许多组织的关键部分。”
“企业AI战略与关于业务的实时、可信数据密切相关。没有实时数据集，即使是最先进的AI解决方案也无法提供价值，”康菲尼首席产品官Shaun Clowes表示。“康菲尼与MongoDB和Atlas Vector Search无缝集成，提供全面管理的数据流平台，使企业能够构建生成式AI应用程序所必需的、始终最新的可信数据基础。”
Unstructured是LLM ETL的领先提供商，使企业能够利用其非结构化数据与生成式AI系统。
“与MongoDB一样，我们明白数据对于发挥生成式AI的力量至关重要，”Unstructured创始人兼首席执行官Brian Raymond表示。“我们很高兴加入MongoDB AI应用程序计划，以带来我们在为向量数据库处理复杂非结构化数据方面的专业知识。我们不断向向量数据库（如MongoDB）交付和写入的生成式AI就绪数据对于使我们的用户能够对抗幻觉至关重要，从而使MAAP客户正在进行的LLM和AI项目能够在保持模型和项目更新的同时利用敏感的内部数据。”
携手合作，利用AI产生影响
为客户提供来自技术领域专家的直接支持一直是MAAP成功的关键。自该计划启动以来，MAAP卓越中心团队——由MAAP合作伙伴和MongoDB各组的熟练AI专家组成——已与超过150个组织合作，解决了一系列技术挑战，包括模型和技术堆栈评估、分块策略、高级检索技术以及建立代理工作流程。例如，为大型制造商提供基于声音诊断的维护建议，以及为各行各业的公司的客户服务自动化。
MAAP如何使组织能够使用AI构建的最近一个例子是IndiaDataHub，该组织致力于建立印度最大的市场数据和分析平台。
自公司成立以来，MongoDB Atlas一直是该平台关键数据集的操作数据库，今年初，IndiaDataHub加入MAAP，以获取AI专业知识、深入支持和一系列技术，以增强其分析平台内的AI功能。这包括将MongoDB中的相关数据与Meta的AI模型连接起来，以对文本数据集进行情感分析。
"数据是推动现代印度经济增长的石油，”IndiaDataHub的首席技术官Pranoti Deshmukh表示。“与MongoDB、MAAP生态系统和Meta的AI工具合作，我们能够加速我们的AI战略，使高质量的、及时的数据和分析对印度所有需要的人可用。通过MAAP计划获得的专业支持和深厚的AI专业知识无与伦比。”
“我们看到许多企业正在利用我们的开源AI模型来为客户构建更好的解决方案，解决他们团队日常面临的问题，”Meta产品副总裁Ragavan Srinivasan表示。“利用Meta模型家族和MongoDB AI应用程序计划提供的一站式技术堆栈，展示了开源如何推动行业内的创新和协作。”
另一个成功案例是CentralReach，它提供了一种AI驱动的电子医疗记录（EMR）平台，旨在改善被诊断出患有自闭症和相关智力发育障碍（IDD）的儿童和成人的结果。
在与MongoDB和MAAP合作之前，CentralReach正在寻找一位经验丰富的合作伙伴，以进一步连接和聚合其超过40亿个财务和临床数据点。
CentralReach利用MongoDB的文档模型来聚合公司从评估到临床数据收集的各种信息形式，从而使公司能够在数据库之上构建丰富的AI辅助解决方案。同时，MAAP合作伙伴帮助CentralReach设计和优化其全面构建的多个层次。所有这些将使CentralReach能够支持价值导向的结果测量、临床监督和护理提供效率等计划。有了这些新的数据层，提供者将能够对其临床服务进行重大改进，以优化他们为所有人提供的护理。
“作为一个以使命为导向的组织，CentralReach始终致力于为临床专业人士——以及我们全球服务的超过35万名自闭症和IDD学习者——进行创新，”CentralReach的首席执行官Chris Sullens表示。“因此，能够依赖MongoDB的数据库技术，利用MAAP合作伙伴网络的集体专业知识——以及MongoDB的技术专业知识和服务——来帮助我们改善客户及其全球客户的成果，这无价之宝。”
MongoDB AI应用程序计划的扩展建立在MongoDB最近宣布的AI相关公告的基础上。
10月，MongoDB宣布在MongoDB Atlas Vector Search中引入矢量量化功能。通过减少矢量存储和内存需求同时保持性能，这些功能使开发者能够构建具有更大规模和更低成本的AI增强应用程序。
在MAAP之外，自今年年初以来，MongoDB已与40多家领先的AI公司建立了合作伙伴关系，为顾客提供了更多的灵活性和选择。近期合作包括与Astronomer、Arize AI、Baseten、CloudZero、Modal和ObjectBox等公司。通过与其AI合作伙伴在产品发布、集成和现实世界挑战方面的紧密合作，MongoDB能够为共同客户提供对AI的更好理解，提供端到端工作流程的互操作性，并为他们提供推动这项突破性技术所需的资源和信心。
想了解更多关于使用MongoDB构建AI应用的信息，请参阅我们的文章库、教程、分析报告和白皮书。有关MongoDB AI应用程序计划的更多信息，请参阅MAAP网页。
关于MongoDB
总部位于纽约，MongoDB的使命是通过释放软件和数据的力量，让创新者能够创造、转型和颠覆行业。由开发者构建，为开发者而构建，MongoDB的开发者数据平台是一个数据库，集成了相关服务的一整套，允许开发团队能够满足各种应用程序不断增长的需求，所有这些都在统一和一致的用户体验中实现。MongoDB在全球100多个国家拥有超过50,000名客户。自2007年以来，MongoDB数据库平台已被下载数亿次，通过MongoDB大学课程培养了数百万名建造者。了解更多信息，请访问mongodb.com。
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