通过新的AI和数据分析集成以及Microsoft Azure Arc支持，MongoDB加深与微软的合作关系
芝加哥——2024年11月19日——今日在微软Ignite大会上，MongoDB公司（纳斯达克：MDB）宣布与微软展开更广泛的合作，为联合客户提供三项新功能。首先，使用检索增强生成（RAG）技术的应用程序开发者现在可以选择MongoDB Atlas作为Microsoft Azure AI Foundry中的向量存储，结合MongoDB Atlas的向量功能与微软Azure和Azure Open AI的生成AI工具和服务。同时，希望通过Microsoft Fabric中的Open Mirroring功能从运营数据中获取最大洞察力的用户，现在可以近乎实时地做到这一点。此外，MongoDB Enterprise Advanced (EA)在Azure Marketplace上的推出，为在本地、多云和边缘Kubernetes环境中运营的组织提供了选择MongoDB的选项。有了这些功能，MongoDB正在满足客户在其创新之旅上的需求，并使他们的数据释放力量变得更加容易。
通过加强MongoDB与微软的关系，客户将能够
- 利用存储在MongoDB Atlas中的专有数据增强LLM：通过Azure AI Foundry访问，Azure OpenAI服务允许企业结合高级LLM的力量开发专有数据的RAG应用程序。这项与Azure OpenAI服务的新集成使用户能够使用存储在MongoDB Atlas中的企业数据增强LLM，并提供专有上下文。这次合作使得构建基于最新企业数据和上下文的独特聊天机器人、合作者、内部应用程序或面向客户的门户变得容易。开发者现在可以无需额外编码或构建管道，将MongoDB Atlas添加为高级LLM的向量数据存储。通过Azure AI Foundry的“聊天游乐场”功能，开发者可以快速测试其企业数据和所选LLM的功能，然后再将其投入生产。
- 更快地生成关键业务洞察力：Microsoft Fabric使企业能够在AI驱动的分析平台上收集可操作的数据洞察。现在，通过MongoDB Atlas的Microsoft Fabric中的Open Mirroring功能将实现近乎实时的连接，在MongoDB Atlas和Microsoft Fabric中的OneLake之间同步数据。这使得生成近乎实时的分析、基于AI的预测和商业智能报告成为可能。客户将能够无缝地利用每个数据平台，而无需在两者之间做出选择，或无需担心从MongoDB Atlas到OneLake的数据维护和复制。
- 按照MongoDB的方式部署： MongoDB EA在Azure Marketplace上推出，支持Azure Arc功能，为Azure Arc启用的Kubernetes应用程序提供了三种部署方式，这使得客户在构建跨多个环境的应用程序时具有更大的灵活性。使用MongoDB EA，客户能够在他们选择的任何环境中部署和管理MongoDB数据库实例，包括本地、混合和多云。MongoDB Enterprise Kubernetes Operator（MongoDB企业高级版的一部分）通过在多个Kubernetes集群中部署MongoDB副本集、分片MongoDB集群和Ops Manager工具，增强了关键工作负载的可用性、弹性和可伸缩性。Azure Arc通过集中管理在任何地方运行的这些Kubernetes集群（在Azure、本地或甚至在其他云中）来进一步补充这一功能。这些功能共同确保客户可以通过利用强大的数据层和Azure Arc为启用的Kubernetes应用程序提供的集中管理能力，构建健壮的分布式应用程序。
“我们经常听到MongoDB的客户和合作伙伴们表示，他们正在寻找构建AI应用的最佳方式，使用最新的模型和工具。” MongoDB合作伙伴执行副总裁Alan Chhabra表示。“为了满足不同的业务需求，他们还希望能够使用多种工具进行数据分析和企业洞察。现在，随着MongoDB Atlas与Azure AI Foundry的集成，客户可以使用存储在MongoDB中的自己的数据来驱动生成式AI应用。借助Microsoft Fabric中的Open Mirroring，客户可以无缝地在MongoDB Atlas和OneLake之间同步数据，以实现高效的数据分析。将Microsoft的最佳与MongoDB的最佳结合，将帮助开发者将应用推向更远。”
微软和MongoDB的联合客户和合作伙伴欢迎双方在数据开发灵活性方面扩大合作。
Trimble，领先的建筑技术提供商，为改善施工团队、阶段和流程之间的协调和协作，提供了一系列互联的解决方案。
“作为新集成功能的早期测试者，Trimble将MongoDB Atlas视为我们数据和平面存储的首选。为客户构建RAG架构需要强大的工具，这些工作流程需要能够实现近乎实时地存储和查询大量数据和AI模型，”Trimble产品开发副总裁Dan Farner表示。“我们期待继续构建MongoDB，并期待利用其与Microsoft的集成来加速我们在建筑领域的ML产品。”
Eliassen Group，一家提供商业、临床和IT服务的战略咨询公司。
“我们目睹了MongoDB Atlas对我们客户业务产生的巨大影响，我们也对Microsoft Azure AI Foundry的功能印象深刻。现在，这些强大的平台已经集成，我们很兴奋将这些能力添加到Eliassen Group的工具箱中，”Eliassen Group新兴技术副总裁Kolby Kappes表示。
MongoDB Atlas在全球48个Azure区域可用，为联合客户提供文档数据模型的强大功能。它对结构化和非结构化数据提供灵活的支持，包括Atlas Vector Search，用于RAG驱动的应用程序，MongoDB Atlas加速并简化了开发者使用数据构建的方式。
“通过将MongoDB Atlas与Microsoft Azure强大的AI和数据分析工具集成，我们使客户能够以无与伦比的灵活性和效率构建现代AI应用，”微软ISV合作伙伴发展副总裁Sandy Gupta表示。“这次合作确保了跨多云和混合环境的无缝数据同步、实时分析和强大的应用开发。”
有关MongoDB Atlas在Azure上的更多信息，请访问https://mongodb.ac.cn/products/platform/atlas-cloud-providers/azure。
关于MongoDB
总部位于纽约，MongoDB的使命是通过释放软件和数据的潜力，让创新者能够创造、变革和颠覆行业。MongoDB是由开发者创建，为开发者打造的开发者数据平台，它是一个集成了相关服务的数据库，允许开发团队满足各种应用程序不断增长的需求，同时提供统一和一致的用户体验。MongoDB在全球100多个国家拥有超过50,000家客户。自2007年以来，MongoDB数据库平台已被下载数亿次，通过MongoDB大学课程培训了数百万名构建者。欲了解更多信息，请访问mongodb.com。
前瞻性声明
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