视觉追踪通过MongoDB驱动的物联网视频遥测平台提升驾驶安全

• 视觉追踪的远程信息处理物联网（物联网）平台实时追踪所有驾驶员数据和车辆事件录像
• 结果是事故减少，显著降低保险索赔争议率，在某些情况下降至0%
• 依靠MongoDB的灵活性、性能和安全性来开发和运行应用程序

伦敦 - 2017年2月2日 – 前瞻性的汽车远程信息处理提供商视觉追踪（VisionTrack），依靠MongoDB帮助构建其物联网（物联网）视频遥测应用程序，该应用程序提高驾驶员安全并大大加快保险索赔的解决速度。

视觉追踪开发了用户友好的平台，以使车队管理人员能够实时监控车辆和驾驶员行为。基于云的解决方案允许在发生事故时立即访问驾驶数据、图像和视频。它还向车队管理人员和FNOL（损失首次通知）团队提供警报，使他们能够评估事故的严重程度并在需要时通知紧急服务。

使用视觉追踪，有车辆摄像头经验的保险公司预计保险索赔查询率将降至不到1%，这意味着索赔人将更快地获得赔偿，处理成本也将降低。一家与该公司合作的保险公司报告称，由于安装了VT2000遥测摄像头，争议索赔比率降至0%，并表示其故障索赔赔偿在24小时内完成，而不是三个月到四个月，这是因为事故的即时通知。

创新型保险公司迅速认识到此类技术和数据如何改变其行业。这种竞争格局使市场时间和应用程序的性能变得至关重要，因此视觉追踪召集MongoDB构建和驱动平台。

视觉追踪总经理Simon Marsh表示：“拥有清晰的实时车辆数据显然非常有益。由于软件的准确性和质量，当使用这项技术时，很少有人会质疑索赔的结果。这是一个惊人的低数字。

“但尽管更好的保险流程很好，我的团队真正关注的是改变驾驶员行为，提高安全，最终拯救生命。这关乎预防，我们发现在安装这些系统后，驾驶行为有显著的不同。如果个人了解他们的驾驶正在被监控，他们会更关注自己的行为。当我们的设备检测到超速、急刹车或加速时，它们还会发出可听警报，并将快照发送到云端以供审查。这些快照有助于防止不必要的与驾驶员的冲突，因为它们清楚地展示了发生了什么。”

视觉追踪平台的开发始于2016年2月，其设计面向连接车辆技术的未来，具有设备无关性和无限可扩展性。通过系统，遥测数据每15秒从每辆车发送到基于微软云的平台进行存储和检索。

视觉追踪使用非关系型数据库MongoDB存储所有动态驾驶数据，包括车辆车载摄像头的图像元数据。MongoDB被选中的三个原因

• 开发速度和灵活性 – VisionTrack的开发者可以快速创建应用程序，并添加在规划阶段尚未考虑的功能或数据类型。
• 性能 – 应用程序将数据流发送到数据库，这些数据需要快速接收并可供即时查询。
• 企业安全 – 由于记录的数据敏感性，安全控制成为关键考虑因素。团队使用MongoDB Enterprise Advanced以确保所有数据安全并符合规定。

使用MongoDB的最新版本，VisionTrack依赖于OpsManager简化应用程序数据层的运行操作，包括自动配置、监控和备份。

Karl Wootten，VisionTrack的解决方案架构师表示：“MongoDB对我们来说非常出色。这意味着开发团队能够专注于实际的应用程序挑战，而不是担心数据库实例。如果我们为这项服务选择了传统的数据库，我们就无法像现在这样快速发布，而且我敢肯定我们现在可能正在遇到性能问题。”

Simon总结道：“无论你是车队经理还是家长，你都可以通过这种技术看到司机在现实世界中的驾驶情况，这可以帮助阻止任何‘想要成为赛车手’的人在发生事故之前。

“有视频数据支持的统计数据不会说谎，这构成了一个完美的系统，可以帮助保护所有驾驶员，并鼓励我们在道路上更好的驾驶标准。每年都有数千人严重受伤，我相信将远程信息处理与集成视频和良好的道路安全教育相结合可以在很大程度上减少这些数字，并预防事故的发生。”

关于VisionTrack
成立于2015年的VisionTrack专注于车载CCTV技术。它为个人、车队和保险客户提供先进且可靠的高端硬件，帮助保护驾驶员和企业，同时促进更安全的驾驶。这些设备由先进的物联网跟踪平台支持。

关于MongoDB
通过提供传统数据库的最佳功能以及当今应用程序所需的灵活性、可扩展性和性能，我们让创新者可以部署尽可能大的应用程序。从初创公司到企业，对于现代化和关键任务，MongoDB是巨型思想的数据库。欲了解更多信息，请访问www.MongoDB.com