随着公司纷纷采用生成式人工智能（通用人工智能），许多公司可能因未遵循最佳实践（如数据库中使用加密）而引入安全风险。思科是一家全球性的网络、协作和网络安全解决方案提供商，它在推出数百个通用人工智能应用时，力求在创新与安全之间取得平衡。

思科转向MongoDB，这家公司的长期合作伙伴，以简化从实验到生产的路径，同时保持严格的安全标准。利用MongoDB的专业技术和技术，思科旨在创建一个安全的数据环境，以帮助其开发者更快地使用通用人工智能进行创新。

MongoDB在创纪录的时间内完成了思科的严格安全认证，获得了处理公司最敏感数据（包括源代码）的批准。一旦认证到位，思科的安全和信任组织与MongoDB合作，使用MongoDB Atlas创建了沙盒集群。该团队还利用MongoDB Atlas Vector Search来驱动思科的检索增强生成（RAG）功能。在这些环境中，团队可以安全地进行通用人工智能的实验，而不会造成数据泄露或违反最佳安全实践。

“开发者可以从一开始就专注于他们的任务，无需检查审批框或担心加密或其他安全措施，”思科杰出的工程师Omar Santos说。“MongoDB帮助我们加速了开发过程。”

奥马尔·桑托斯，思科公司杰出工程师

当思科确信其内部数据安全时，公司开始扩大其通用人工智能的使用。公司使用MongoDB Atlas Vector Search来增强并进一步扩大其WebEx虚拟助手的影响力。“虚拟助手已经投入生产三年多，成功阻止或解决了100多个支持案例，”思科首席数据科学家穆斯塔法·卡迪奥格鲁说。“这为我们节省了大约1000万美元。”

助手使用RAG架构对WebEx的3600篇帮助文章进行语义索引，并动态响应用户查询。建立在MongoDB Atlas Vector Search之上的缓存层在用户量增长时保持低延迟。

随着思科寻求进一步扩大通用人工智能的使用，可能性几乎是无限的。公司将继续使用MongoDB来支持广泛的智能应用，从改进的客户支持到更高级的自动化等。凭借MongoDB技术，思科可以相信其应用程序是安全的、可扩展的、高性能的。

“人工智能将几乎集成到每一件事中，”桑托斯说。“这不是一个产品将拥有人工智能的问题，而是未来哪个产品将不会拥有人工智能。”

奥马尔·桑托斯，思科公司杰出工程师