轻松汇总、转换和持久化数据
减少构建转换和丰富数据汇总所花费的时间和精力。数据联邦在处理不同格式数据时，减少了管道和 ETL 工具的努力、时间消耗和复杂性。使用它来生成见解，为实时应用程序或下游分析提供动力。
启用下游分析
将 Atlas 数据从一个或多个集群转换为列式文件格式，并将该数据输出到 云对象存储，以便下游团队使用，从而在使用分析工具时实现更快的见解和更简单的数据移动。
驱动实时应用程序
保持数据的丰富结构至关重要。现在您可以使用单个 API 直接查询 Atlas 数据库和云对象存储。运行强大且易于理解的汇总，创建一个精细的数据集，然后将该数据持久化到您首选的位置，以支持实时应用程序。
功能概述
在 MongoDB 上使用数据联邦
查看文档
配置联邦数据库实例
数据联邦将您的 MongoDB Atlas 集群、在线存档和云存储（如 AWS S3 或 Azure Blob 存储）中的数据合并到虚拟数据库和集合中。您的数据保持原地并保持其原生格式。
MQL
合并、转换和丰富数据
利用 MongoDB 的聚合管道合并、转换和丰富您的数据。通过联合、并行化查询快速获得见解。
MQL
持久化查询结果
将查询结果直接发送到指定的文件格式的 Atlas 集群或云对象存储。在您首选的存储层中存储数据，无需耗时的 ETL 流程。
MQL
立即开始使用
- 统一数据平台
- 强大的聚合功能
- 示例数据集
- 原生工具和驱动程序
- 多种数据格式
- 按需付费模式