MongoDB 电信行业解决方案
通过传统现代化和新数字服务的发展，在电信行业推动创新并激发客户想象力。
提供现代化、成本效益的解决方案
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电信常见问题解答
MongoDB目前在电信行业是如何被使用的？
电信行业是MongoDB最大的客户群之一。我们与全球领先的电信公司合作，包括AT&T、沃达丰、威瑞森、西班牙电信、TIM等。
由于MongoDB是一个通用数据库，它嵌入到许多不同类型的应用中。最常见的一个领域是业务支持系统（BSS）现代化，我们的计费解决方案正在引导电信公司通过数字化转型之旅。
MongoDB是5G、移动边缘、AI/ML和物联网解决方案的基础。沃达丰和西班牙电信都依赖MongoDB来扩展他们的物联网生态系统，达到数亿台设备。
最佳数据库是什么，用于电信计费解决方案？
电信行业的整合导致了众多合并和收购，每个企业都带来了自己的系统和客户需要集成。
这促使许多大型电信公司现代化计费功能，以拥抱新的架构和数据管理方法，包括融合计费。如果成功实施，这将显著提高客户体验，同时降低成本——这在市场竞争日益激烈、利润率压缩、客户期望不断上升的市场环境中至关重要。
从CDR处理到评级事件存储，再到计费分配，MongoDB在数据管理方面的简化方法正在帮助电信运营商为客户提供统一的服务体验。
电信运营商在5G和移动边缘领域最重要的B2B机会是什么？
随着电信相关行业合作伙伴努力在成本受限的未来中提高效率，许多人正在转向私有5G网络以优化运营。
现代工业制造流程正在整个供应链中越来越多地使用连接的物联网设备，从制造设备上的传感器到工厂地面上的员工使用的移动设备，再到运输货物的连接车辆——所有这些都在产生大量数据。
在汽车行业，现代车辆比以往任何时候都更加互联。今天，几乎所有的新款车型都内置了SIM卡，这为用户提供了更多互联体验。此外，还在进行并行发展以实现路边基础设施的连接。这些进展将推动车辆之间以及车辆与周围环境之间的数据共享（V2V2X）。
MongoDB与竞争对手的电信数据库有何不同？
在电信行业，有两组数据库与MongoDB竞争。
第一类是传统的关系型数据库管理系统（RDBMS）：Oracle，甚至包括MySQL、PostGres等。虽然电信开发者已经在这些技术中建立了技能，但他们经常转向NoSQL技术。为什么？因为RDBMS的刚性结构阻碍了创新和增长。每次添加新产品或客户的新属性时都必须更改模式，这会减慢上市时间——在一个竞争激烈的行业中这是至关重要的。这些技术也不是为云而设计的。RDBMS的主动-被动架构是为数据中心设计的，它不提供24/7始终在线服务所需的弹性和可用性。对于停机时间代价高昂的电信和网络运营商来说，这是不可接受的。
第二类是其他云可用的NoSQL数据库服务。文档或对象模型以及始终在线服务很有吸引力，但许多这些服务缺乏关键功能。一些仅仅是键值存储，无法回答复杂的查询。没有二级索引功能，这些服务无法高效地服务于多个工作负载。电信运营商在开始使用这些服务后，通常会意识到其他数据库无法满足其需求，然后转向MongoDB。
MongoDB如何与行业标准（如TM Forum Open API）进行互操作？
如果您在与电信行业中的任何人交谈，TM Forum将是一个他们熟悉的组织。
在宏观层面，TM Forum旨在帮助电信提供商和更广泛的生态系统进行数字化转型，以在今天不断变化的行业中取得成功。成员可以协作解决行业范围内的复杂挑战，帮助他们部署新服务并创造技术突破，以加速变革。
MongoDB在过去几年中与TM Forum进行了大量合作。阅读我们的博客，了解为什么电信运营商使用MongoDB实现TM Forum Open API。
MongoDB如何在电信行业用于自动化和确保服务质量？
在电信行业，提高以客户为中心的服务是提供改进的最终用户体验的关键。企业中的不同部分需要更加集成，才能实现这一点。
未来是自动化的。MongoDB帮助电信公司构建跨业务的自动化，这对于提供实时、自助服务能力至关重要，同时还能降低成本和人为错误的可能性。
为什么是现在？为了保持竞争力，需要一种全面集成、以客户为中心、以数据驱动的服务交付和保障方法。人工智能和机器学习对于识别不同来源和多样化的数据之间的相关性以及自动化端到端网络运营是必要的。
MongoDB帮助组织利用人工智能和数据科学来实现网络安全、欺诈缓解、网络优化和更好的客户体验。然而，超过50%的数据科学家时间花在数据处理上，而超过80%的所有关键数据是非结构化的。
MongoDB Atlas，一个开发者数据平台，建立在经过实战检验的基础之上，使电信公司能够在任何地方运行，通过高级自动化确保持续在线，无论规模大小，都能保证性能。我们的客户使用弹性可扩展性，根据业务需求增长其平台。