MongoDB 人工智能

通过在高度可扩展和安全的多云平台上，利用单一数据模型和单一查询API，简化操作、分析和AI数据服务，从而实现AI生命周期的简化。

通过无需长时间设计架构或进行持续修改，即可通过着陆、存储和索引数据来创新和实验任何类型的新参数和数据。

在水平可扩展的操作数据库中结合数据分层和联邦化，以及行和列索引，以实现推理存储的高吞吐量和低延迟。

使用单一的表达式查询API提高开发人员和机器学习/人工智能团队的效率，简化数据处理、模型训练、推理和知识检索。

通过集成向量文档数据存储增强应用程序，无需额外的基础设施来部署、安全或管理。

使用领先的多云开发者和数据平台以及强大的AI合作伙伴生态系统（包括MLOps平台和开源LLMs）构建增强AI的应用程序。

应用驱动的智能使应用程序能够利用AI和数据分析来揭示洞察力、自主采取行动并以自然语言与用户互动。

转换需要倾斜检测、特征存储和丰富管道的ML/AI应用程序。统一处理运动中和静止中的数据。

通过结合文档模型的灵活性和时序集合，构建和运行数据密集型分析应用程序。