在线存档。
分层管理MongoDB Atlas数据，就地查询。

应用程序生成数据的数量正在呈指数增长，给许多公司带来了成本和基础设施的复杂性。MongoDB Atlas使您能够轻松管理整个数据生命周期，而无需在多个系统之间复制或迁移数据。

使用MongoDB Atlas在线存档，您可以在完全管理的数据库和云对象存储之间无缝分层您的数据，同时保留通过单个端点查询它的能力。创建一个规则，自动将不常访问的数据从您的实时MongoDB Atlas集群存档到完全管理的云对象存储，并节省操作和事务数据存储成本。

在线存档允许客户在Atlas集群和MongoDB管理的云对象存储之间自动分层数据，并通过统一的端点从应用程序中查询这些数据。

以下是它是如何工作的

1. 首先，您需要通过提供命名空间（数据库和集合）和以下选项之一来编写存档规则
   1. 日期匹配：日期字段（在文档中，可以是嵌套的），以及年龄限制（自日期字段以来的天数，存档开始的时间）
   2. 自定义过滤器：编写自定义查询（例如，archive = true）
2. 接下来，您可以选择除了日期字段之外的两个常用字段，这将允许我们为最佳查询性能分区存档文档。
3. 一旦您确认在线存档的详细信息，Atlas就开始将符合规则的文档存档到完全管理的云对象存储。
4. 然后，您可以使用您提供的新的连接字符串同时查询您的Atlas集群和在线存档。同时，您还提供了一个仅存档连接字符串，用于独立于实时集群数据查询存档数据。

存档文档将从Atlas集群中删除，一旦存档后就不能更新或删除。您可以随时暂停、编辑规则或删除存档。

Atlas客户可以在所有专用（M10或更高）集群上使用在线存档。存档数据存储在MongoDB的完全管理的云对象存储上，并由MongoDB的加密密钥加密。要查询在线存档，客户可以使用公共连接或AWS PrivateLink。

在线存档存档作业每五分钟运行一次。匹配客户存档规则的文档存储在Atlas集群的临时集合中，然后存档到文件，每个文件最大100MB，每个五分钟间隔最多存档2GB。这样做是为了确保存档作业不会淹没集群资源。

每5分钟归档2GB是归档最快的方式，如果归档任务每5分钟持续归档少于2GB的数据，则间隔将逐渐减小，以进一步减少对集群的需求。

使用数据过期功能，您可以指定数据在在线归档中存储多少天后被删除。您可以将归档的过期时间设置为低至7天，高至9,125天；您可以通过Atlas UI或管理API设置归档过期时间。创建后，如果需要，可以编辑过期规则。

是的，使用计划归档，您可以通过设置规则来配置计划窗口。窗口可以计划为每天、每周或每月重复，具体取决于您的偏好。

不是，在线归档不是备份的替代品。它是一种启用数据分层策略的工具。在线归档应与您的备份策略结合使用，以确保已将数据从Atlas集群移动到在线归档的数据已经通过您的备份捕获。

请阅读文档以获取有关如何使用在线归档归档MongoDB Atlas数据的更多详细信息。