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Databricks. 一站式平台,提供数据、分析和人工智能

使用 MongoDB 和 Databricks,实现实时分析、扩展型数据仓库以及 AI/ML 提升的应用。

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Databricks and MongoDB logos

Databricks Lakehouse 平台

Databricks Lakehouse 平台结合了数据湖和数据仓库的最佳元素,以提供数据仓库的可靠性、强大的治理和性能,以及数据湖的开放性、灵活性和机器学习支持。

探索方法

使用 Databricks 笔记本连接 Lakehouse 和 MongoDB

Databricks 现已将 MongoDB 作为数据源。通过将 Databricks Lakehouse 与 MongoDB Atlas 集成,创建一个统一、实时处理层。

MongoDB Spark 连接器和 Databricks

利用 Databricks 的实时数据摄取和处理能力,简化操作 ML 增强应用。然后通过将结果服务于用户应用来激活 MongoDB 中的分析。

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Illustration of a gear and a power cord connecting to an outlet.
An illustration depicting the exchange of data between two hands.

通过对象存储导入/导出数据

使用 MongoDB 的 聚合管道和 $out,您可以在将数据导出到对象存储(如 Amazon S3)以供 Databricks 无缝摄取之前,进行预处理和转换数据。这使得您可以处理双向目标(和大)数据集。

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如何集成 Databricks 和 MongoDB

将您的 MongoDB Atlas 数据库链接到 Databricks Lakehouse 中的数据从未如此简单。了解更多关于 Databricks MongoDB 笔记本。
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