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分析数据模式

导出模式

本页内容

  • 模式对象属性
  • 示例模式

在分析模式后，您可以导出模式。这对于共享模式和比较集合之间的模式非常有用。

如果您还没有这样做，请分析您的模式

  1. 选择您想要的集合，然后点击模式标签页。

  2. 点击 分析模式。

注意

当Compass分析您的模式时，它将从您的集合中随机采样文档子集。有关采样的更多信息，请参阅采样.

一旦分析完您的模式，请导出模式

  1. 在上面的菜单栏中，点击 集合。

  2. 从下拉菜单中，点击 将模式作为 JSON 分享。

Image showing Collection dropdown

您的模式将作为以下内容复制到剪贴板JSON 对象。

Schema 对象属性

Schema 对象具有count 和 fields 属性

  • count 是一个整数，表示用于生成模式的集合中抽取的文档数量。

  • fields 是一个元数据对象数组，对应于采样过程中分析的文档中的每个字段。每个 fields 数组元素包含以下字段

属性
数据类型
描述
name
String
对应字段的名称，例如 _id。
path
String
文档中对应字段的路径。
count
Integer
包含对应字段的文档数量。
types
Array
表示对应字段中出现的每个数据类型的元数据对象数组。
types[n].name
String
此数据类型的名称。
types[n].bsonType
String
BSON 类型。
types[n].path
String
文档中对应字段的路径。
types[n].count
Integer
此数据类型在对应字段中出现的次数。
types[n].values
Array
实际采样值数组，这些值出现在对应字段中并匹配此数据类型。
types[n].total_count
Integer
如果对应字段是数组，则该数组中的元素数量。
types[n].probability
Number
随机文档中对应字段值为此数据类型的概率。
types[n].unique
Integer
此数据类型在对应字段中出现的唯一值数量。
types[n].has_duplicates
Boolean
true 如果此数据类型在对应字段中出现多次。否则 false。
types[n].lengths
Array
如果此数据类型是数组，则表示在对应字段中找到的数组长度的整数数组。对于其他数据类型不存在。
types[n].average_length
Number
如果此数据类型是数组，则表示采样文档中对应字段中数组平均长度的数。
total_count
Integer
从集合中抽取的文档数量。
type
String 或 Array
表示对应字段可能类型的字符串或字符串数组。
has_duplicates
Boolean
true 如果对应字段中出现单个值多次。否则 false。
probability
Number
随机文档包含对应字段的概率。

示例模式

以下示例使用一组包含3个文档的集合，每个文档都有一个运动字段以及该运动独特的相关信息

1[
2  {
3    "_id": { "$oid":"5e8359ba7782b98ba98c16fd" },
4    "sport": "Baseball",
5    "equipment": [ "bat", "baseball", "glove", "helmet" ]
6  },
7  {
8    "_id": { "$oid":"5e835a727782b98ba98c16fe" },
9    "sport": "Football",
10    "variants": {
11        "us":"Soccer",
12        "eu":"Football"
13    }
14  },
15  {
16    "_id": { "$oid":"5e835ade7782b98ba98c16ff" },
17    "sport": "Cricket",
18    "origin": "England"
19  }
20]

您可以将上述示例导入到MongoDB Compass以实验模式输出。要将示例集合导入到MongoDB Compass:

  1. 复制上面的JSON文档。

  2. 在MongoDB Compass中，选择一个集合或创建一个新集合以导入复制的文档。显示“文档”标签页。

  3. 点击添加数据。

  4. 从下拉菜单中选择插入文档。

  5. 在对话框的JSON视图中粘贴复制的文档，然后点击插入。

上述示例输出以下模式

1{
2  "fields": [
3    {
4      "name": "_id",
5      "path": "_id",
6      "count": 3,
7      "types": [
8        {
9          "name": "ObjectID",
10          "bsonType": "ObjectID",
11          "path": "_id",
12          "count": 3,
13          "values": [
14            "5e8359ba7782b98ba98c16fd",
15            "5e835a727782b98ba98c16fe",
16            "5e835ade7782b98ba98c16ff"
17          ],
18          "total_count": 0,
19          "probability": 1,
20          "unique": 3,
21          "has_duplicates": false
22        }
23      ],
24      "total_count": 3,
25      "type": "ObjectID",
26      "has_duplicates": false,
27      "probability": 1
28    },
29    {
30      "name": "equipment",
31      "path": "equipment",
32      "count": 1,
33      "types": [
34        {
35          "name": "Undefined",
36          "type": "Undefined",
37          "path": "equipment",
38          "count": 2,
39          "total_count": 0,
40          "probability": 0.6666666666666666,
41          "unique": 1,
42          "has_duplicates": true
43        },
44        {
45          "name": "Array",
46          "bsonType": "Array",
47          "path": "equipment",
48          "count": 1,
49          "types": [
50            {
51              "name": "String",
52              "bsonType": "String",
53              "path": "equipment",
54              "count": 4,
55              "values": [
56                "bat",
57                "baseball",
58                "glove",
59                "helmet"
60              ],
61              "total_count": 0,
62              "probability": 1,
63              "unique": 4,
64              "has_duplicates": false
65            }
66          ],
67          "lengths": [
68            4
69          ],
70          "total_count": 4,
71          "probability": 0.3333333333333333,
72          "average_length": 4
73        }
74      ],
75      "total_count": 3,
76      "type": [
77        "Undefined",
78        "Array"
79      ],
80      "has_duplicates": true,
81      "probability": 0.3333333333333333
82    },
83    {
84      "name": "origin",
85      "path": "origin",
86      "count": 1,
87      "types": [
88        {
89          "name": "Undefined",
90          "type": "Undefined",
91          "path": "origin",
92          "count": 2,
93          "total_count": 0,
94          "probability": 0.6666666666666666,
95          "unique": 1,
96          "has_duplicates": true
97        },
98        {
99          "name": "String",
100          "bsonType": "String",
101          "path": "origin",
102          "count": 1,
103          "values": [
104            "England"
105          ],
106          "total_count": 0,
107          "probability": 0.3333333333333333,
108          "unique": 1,
109          "has_duplicates": false
110        }
111      ],
112      "total_count": 3,
113      "type": [
114        "Undefined",
115        "String"
116      ],
117      "has_duplicates": true,
118      "probability": 0.3333333333333333
119    },
120    {
121      "name": "sport",
122      "path": "sport",
123      "count": 3,
124      "types": [
125        {
126          "name": "String",
127          "bsonType": "String",
128          "path": "sport",
129          "count": 3,
130          "values": [
131            "Baseball",
132            "Football",
133            "Cricket"
134          ],
135          "total_count": 0,
136          "probability": 1,
137          "unique": 3,
138          "has_duplicates": false
139        }
140      ],
141      "total_count": 3,
142      "type": "String",
143      "has_duplicates": false,
144      "probability": 1
145    },
146    {
147      "name": "variants",
148      "path": "variants",
149      "count": 1,
150      "types": [
151        {
152          "name": "Undefined",
153          "type": "Undefined",
154          "path": "variants",
155          "count": 2,
156          "total_count": 0,
157          "probability": 0.6666666666666666,
158          "unique": 1,
159          "has_duplicates": true
160        },
161        {
162          "name": "Document",
163          "bsonType": "Document",
164          "path": "variants",
165          "count": 1,
166          "fields": [
167            {
168              "name": "eu",
169              "path": "variants.eu",
170              "count": 1,
171              "types": [
172                {
173                  "name": "String",
174                  "bsonType": "String",
175                  "path": "variants.eu",
176                  "count": 1,
177                  "values": [
178                    "Football"
179                  ],
180                  "total_count": 0,
181                  "probability": 1,
182                  "unique": 1,
183                  "has_duplicates": false
184                }
185              ],
186              "total_count": 1,
187              "type": "String",
188              "has_duplicates": false,
189              "probability": 1
190            },
191            {
192              "name": "us",
193              "path": "variants.us",
194              "count": 1,
195              "types": [
196                {
197                  "name": "String",
198                  "bsonType": "String",
199                  "path": "variants.us",
200                  "count": 1,
201                  "values": [
202                    "Soccer"
203                  ],
204                  "total_count": 0,
205                  "probability": 1,
206                  "unique": 1,
207                  "has_duplicates": false
208                }
209              ],
210              "total_count": 1,
211              "type": "String",
212              "has_duplicates": false,
213              "probability": 1
214            }
215          ],
216          "total_count": 0,
217          "probability": 0.3333333333333333
218        }
219      ],
220      "total_count": 3,
221      "type": [
222        "Undefined",
223        "Document"
224      ],
225      "has_duplicates": true,
226      "probability": 0.3333333333333333
227    }
228  ],
229  "count": 3
230}

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分析数据模式

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