索引策略

为您的应用程序选择最佳索引时，必须考虑多个因素，包括您预期的查询类型、读取与写入的比例以及系统上的可用内存量。

在制定索引策略时，您应该对应用程序的查询有深入的理解。在构建索引之前，先规划出您将要运行的各种查询类型，以便构建引用这些字段的索引。索引会带来性能开销，但对于频繁查询的大型数据集来说，其价值远大于成本。考虑应用程序中每个查询的相对频率，并判断该查询是否需要索引。

设计索引的最佳整体策略是，在类似于您在生产环境中运行的那些数据集上，对各种索引配置进行基准测试，以查看哪种配置表现最佳。检查为您的集合创建的当前索引，以确保它们支持您当前的查询和计划中的查询。如果一个索引不再被使用，则删除该索引。

通常，MongoDB只为大多数查询使用一个索引。然而，查询中的每个子句可能都会使用不同的索引。$or查询可能使用不同的索引。

以下文档介绍了索引策略

使用ESR（等价性，排序，范围）规则

ESR（等价性，排序，范围）规则是创建支持您查询的高效索引的指南。

创建支持您查询的索引

当索引包含查询扫描的所有字段时，索引支持查询。创建支持查询的索引将大大提高查询性能。

使用索引排序查询结果

为了支持高效的查询，在指定索引字段的顺序和排序顺序时，请使用以下策略。

创建确保查询选择性的索引

选择性是查询使用索引缩小结果的能力。选择性允许MongoDB在满足查询的过程中使用索引完成更多工作。