开始碎片化分片集合

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关于此任务

开始之前
步骤
下一步操作
了解更多

要开始碎片化分片集合，请使用configureCollectionBalancing 命令，并将 defragmentCollection 选项设置为 true。

关于此任务

碎片化是指将分片集合的数据分割成过多的小块。这可能会增加在该集合上运行CRUD操作的运行时间。碎片整理通过合并较小的块到较大的块来减少块的数量，从而降低CRUD操作的时间。

如果CRUD操作时间可以接受，您不需要对集合进行碎片整理。

以下表格总结了不同MongoDB版本的碎片整理信息。

MongoDB版本	描述
MongoDB 7.0及以后	块会自动合并。在MongoDB 7.0中对集合进行碎片整理的性能提升低于MongoDB 6.0。通常，从MongoDB 7.0开始，您不需要对集合进行碎片整理。
MongoDB 6.0及之前	只有当在平衡器迁移块或节点启动时遇到CRUD操作延迟时，才需要对集合进行碎片整理。从MongoDB 6.0开始，高写入流量不应导致碎片化。块迁移导致碎片化。
MongoDB 6.0之前	只有当在元数据更新期间遇到CRUD操作时间延长时，才需要对集合进行碎片整理。对于MongoDB版本低于6.0的版本，当集合由于许多插入或更新操作而显著增长时，分片集合会变得碎片化。

本任务中的过程使用名为ordersShardedCollection的示例分片集合和名为test的数据库。

您可以在过程中使用自己的分片集合和数据库。

开始之前

连接到mongos。

程序

开始碎片整理集合

运行

db.adminCommand(
   {
      configureCollectionBalancing: "test.ordersShardedCollection",
      defragmentCollection: true
   }
)

确保碎片整理已启动

确保命令输出中的 ok 为 1，表示命令执行成功

{
   ok: 1,
   '$clusterTime': {
      clusterTime: Timestamp({ t: 1677616966, i: 8 }),
      signature: {
         hash: Binary(Buffer.from("0000000000000000000000000000000000000000", "hex"), 0),
         keyId: Long("0")
      }
   },
   operationTime: Timestamp({ t: 1677616966, i: 8 })
}

下一步

您可以通过监控碎片整理分片集合了解更多细节来监控集合的碎片整理进度。

了解更多

打印分片状态，参见 db.printShardingStatus()
检索分片状态详细信息，参见 sh.status()
查看分片状态集合字段，参见分片集合
查看活动 mongos 实例，参见活动 mongos 实例
使用 MongoDB Atlas 监控分片，参见审查分片集群

碎片化分片集合

监控