存储多态数据

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当您需要在同一查询中访问具有不同字段或数据类型的文档时，请存储多态数据。

MongoDB 使用灵活的数据模型，这意味着同一集合中的文档不需要具有相同的结构。多态数据是指在同一集合中，文档的字段或数据类型可能不同的数据。

关于此任务

在此示例中，您的应用程序存储了从事不同运动的职业运动员。您的查询访问所有运动员，但每个运动员存储的属性取决于其运动。

多态模式在同一集合中存储不同的文档形状，这提高了需要访问所有运动员（无论运动类型如何）的查询性能。

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插入示例数据

db.athletes.insertMany( [
   {
      sport: "bowling",
      name: "Earl Anthony",
      career_earnings: 1440000,
      perfect_games: 25,
      pba_championships: 43,
      events: [
         {
            name: "japan_pba",
            score: 300,
            year: 1972
         }
      ]
   },
   {
      sport: "tennis",
      name: "Steffi Graf",
      career_earnings: 21000000,
      grand_slam_wins: 22,
      surfaces: [ "grass", "clay", "hard court" ]
   },
   {
      sport: "cricket",
      name: "Sachin Tendulkar",
      career_earnings: 8000000,
      runs: 15921,
      centuries: 51,
      teammates: [ "Arshad Ayub", "Kapil Dev" ]
   }
] )

查询所有文档

尽管“运动员”集合中的文档有不同的字段，您仍然可以通过单个查询返回所有文档运动员 集合中的文档字段不同，但您可以使用单个查询返回所有文档

db.athletes.find()

输出

[
   {
      _id: ObjectId('6706dcd66fd2c3b24f2e7e92'),
      sport: 'bowling',
      name: 'Earl Anthony',
      career_earnings: 1440000,
      perfect_games: 25,
      pba_championships: 43,
      events: [ { name: 'japan_pba', score: 300, year: 1972 } ]
   },
   {
      _id: ObjectId('6706dcd66fd2c3b24f2e7e93'),
      sport: 'tennis',
      name: 'Steffi Graf',
      career_earnings: 21000000,
      grand_slam_wins: 22,
      surfaces: [ 'grass', 'clay', 'hard court' ]
   },
   {
      _id: ObjectId('6706dcd66fd2c3b24f2e7e94'),
      sport: 'cricket',
      name: 'Sachin Tendulkar',
      career_earnings: 8000000,
      runs: 15921,
      centuries: 51,
      teammates: [ 'Arshad Ayub', 'Kapil Dev' ]
   }
]

查询唯一字段

多态模式不需要额外的逻辑即可查询特定于某个运动项目的字段。例如，以下查询返回的是赢得20场大满贯胜利的运动员，这仅适用于网球运动员

db.athletes.find(
   { grand_slam_wins: { $gt: 20 } }
)

输出

[
   {
      _id: ObjectId('6706cd8a6fd2c3b24f2e7e8d'),
      sport: 'tennis',
      name: 'Steffi Graf',
      career_earnings: 21000000,
      grand_slam_wins: 22,
      surfaces: [ 'grass', 'clay', 'hard court' ]
   }
]

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