setQuerySettings
定义
新增在版本8.0.
中,您可以使用查询设置添加索引提示,定义操作拒绝过滤器,并设置其他字段。这些设置应用于整个集群的查询形状。集群在关闭后保留这些设置。
例如,查询设置允许您在集群中对所有查询形状的执行使用索引。
查询优化器在查询规划期间将查询设置作为额外的输入使用,这会影响运行查询时选择的计划。
setQuerySettings
定义了find
、distinct
和aggregate
命令使用的查询设置。
从MongoDB 8.0开始,使用查询设置而不是索引过滤器。从MongoDB 8.0开始,索引过滤器已被弃用。
查询设置比索引过滤器具有更多功能。此外,索引过滤器不是持久的,并且您无法轻松地为所有集群节点创建索引过滤器。
注意
要删除查询设置,请使用removeQuerySettings
。要获取查询设置,请在聚合管道中使用$querySettings
阶段。
语法
您可以使用本节中显示的两种语法规范之一来添加或更新查询设置。
通过传递查询设置查询
在以下语法中,您提供
与
find
、distinct
或aggregate
命令相同的字段。有关setQuerySettings
中可以包含的字段,请参阅这些命令页面上的语法部分。一个用于指定查询设置数据库的
$db
字段。包含
indexHints
和其他字段的settings
文档。
db.adminCommand( { setQuerySettings: { <fields>, // Provide fields for // find, distinct, or aggregate command $db: <string> // Provide a database name }, // Provide a settings document with indexHints and other fields settings: { indexHints: [ { ns: { db: <string>, coll: <string> }, allowedIndexes: <array> }, ... ], queryFramework: <string>, reject: <boolean> } } )
通过传递查询形状哈希设置查询设置
您可以在 setQuerySettings
中提供现有的查询形状哈希字符串以及包含 indexHints
和其他字段的更新 settings
文档。
db.adminCommand( { setQuerySettings: <string>, // Provide an existing query shape hash string // Provide a settings document with indexHints and other fields settings: { indexHints: [ { ns: { db: <string>, coll: <string> }, allowedIndexes: <array> }, ... ], queryFramework: <string>, reject: <boolean> } } )
查询形状哈希是一个唯一标识查询形状的字符串。一个示例查询形状哈希是 "F42757F1AEB68B4C5A6DE6182B29B01947C829C926BCC01226BDA4DDE799766C"
。
要获取查询形状哈希字符串,请执行以下操作之一
在聚合管道中使用
$querySettings
阶段,并检查queryShapeHash
字段。检查 数据库分析器 输出。
查看 慢查询日志。
如果您使用哈希字符串设置查询设置,那么在 $querySettings
聚合阶段输出中不会有 representativeQuery
字段。
提示
在两种语法变体中,您都可以提供一个 indexHints
文档数组。如果您只提供一个 indexHints
文档,可以省略数组括号。
命令字段
命令包含以下字段
字段 | 字段类型(文档,字符串等) | 必要性 | 描述 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
setQuerySettings | 文档或字符串 | 必需 | |||||||||
indexHints.ns | 文档 | 可选 | 索引提示的命名空间。仅当指定可选索引提示时才需要。
| ||||||||
indexHints.allowedIndexes | 数组 | 可选 | |||||||||
queryFramework | 字符串 | 可选 | 查询框架 字符串可以设置为
| ||||||||
reject | 布尔类型 | 可选 | 如果
默认值为 要启用查询形状,请再次运行
|
示例
以下示例创建了一个集合,并为不同命令添加了查询设置。这些示例使用一个索引对所有在集群中运行的查询形状执行进行。
创建示例集合和索引
运行
// Create pizzaOrders collection db.pizzaOrders.insertMany( [ { _id: 0, type: "pepperoni", size: "small", price: 19, totalNumber: 10, orderDate: ISODate( "2023-03-13T08:14:30Z" ) }, { _id: 1, type: "pepperoni", size: "medium", price: 20, totalNumber: 20, orderDate: ISODate( "2023-03-13T09:13:24Z" ) }, { _id: 2, type: "pepperoni", size: "large", price: 21, totalNumber: 30, orderDate: ISODate( "2023-03-17T09:22:12Z" ) }, { _id: 3, type: "cheese", size: "small", price: 12, totalNumber: 15, orderDate: ISODate( "2023-03-13T11:21:39.736Z" ) }, { _id: 4, type: "cheese", size: "medium", price: 13, totalNumber: 50, orderDate: ISODate( "2024-01-12T21:23:13.331Z" ) }, { _id: 5, type: "cheese", size: "large", price: 14, totalNumber: 10, orderDate: ISODate( "2024-01-12T05:08:13Z" ) }, { _id: 6, type: "vegan", size: "small", price: 17, totalNumber: 10, orderDate: ISODate( "2023-01-13T05:08:13Z" ) }, { _id: 7, type: "vegan", size: "medium", price: 18, totalNumber: 10, orderDate: ISODate( "2023-01-13T05:10:13Z" ) } ] ) // Create ascending index on orderDate field db.pizzaOrders.createIndex( { orderDate: 1 } ) // Create ascending index on totalNumber field db.pizzaOrders.createIndex( { totalNumber: 1 } )
索引的默认名称为 orderDate_1
和 totalNumber_1
。
为查找命令添加查询设置
以下示例为find
命令添加查询设置。该示例在setQuerySettings
中提供了find
命令的字段,并在allowedIndexes
中包含了orderDate_1
索引。
db.adminCommand( { setQuerySettings: { find: "pizzaOrders", filter: { orderDate: { $gt: ISODate( "2023-01-20T00:00:00Z" ) } }, sort: { totalNumber: 1 }, $db: "test" }, settings: { indexHints: { ns: { db: "test", coll: "pizzaOrders" }, allowedIndexes: [ "orderDate_1" ] }, queryFramework: "classic" } } )
(可选)验证查询设置
运行此explain
命令
db.pizzaOrders.explain().find( { orderDate: { $gt: ISODate( "2023-01-20T00:00:00Z" ) } } ).sort( { totalNumber: 1 } )
以下截断输出显示已设置查询设置
queryPlanner: { winningPlan: { stage: 'SINGLE_SHARD', shards: [ { explainVersion: '1', ... namespace: 'test.pizzaOrders', indexFilterSet: false, parsedQuery: { orderDate: { '$gt': ISODate('2023-01-20T00:00:00.000Z') } }, querySettings: { indexHints: { ns: { db: 'test', coll: 'pizzaOrders' }, allowedIndexes: [ 'orderDate_1' ] }, queryFramework: 'classic' }, ... } ... ] } }
(可选)运行查询
以下示例运行查询
db.pizzaOrders.find( { orderDate: { $gt: ISODate( "2023-01-20T00:00:00Z" ) } } ).sort( { totalNumber: 1 } )
查询优化器在查询计划期间使用查询设置作为附加输入,这会影响选择的查询计划。
查询输出
[ { _id: 0, type: 'pepperoni', size: 'small', price: 19, totalNumber: 10, orderDate: ISODate('2023-03-13T08:14:30.000Z') }, { _id: 5, type: 'cheese', size: 'large', price: 14, totalNumber: 10, orderDate: ISODate('2024-01-12T05:08:13.000Z') }, { _id: 3, type: 'cheese', size: 'small', price: 12, totalNumber: 15, orderDate: ISODate('2023-03-13T11:21:39.736Z') }, { _id: 1, type: 'pepperoni', size: 'medium', price: 20, totalNumber: 20, orderDate: ISODate('2023-03-13T09:13:24.000Z') }, { _id: 2, type: 'pepperoni', size: 'large', price: 21, totalNumber: 30, orderDate: ISODate('2023-03-17T09:22:12.000Z') }, { _id: 4, type: 'cheese', size: 'medium', price: 13, totalNumber: 50, orderDate: ISODate('2024-01-12T21:23:13.331Z') } ]
(可选) 获取查询设置
以下示例使用聚合管道中的$querySettings
阶段来获取查询设置
db.aggregate( [ { $querySettings: {} } ] )
截断输出,包括 queryShapeHash
字段
[ { queryShapeHash: 'AB8ECADEE8F0EB0F447A30744EB4813AE7E0BFEF523B0870CA10FCBC87F5D8F1', settings: { indexHints: [ { ns: { db: 'test', coll: 'pizzaOrders' }, allowedIndexes: [ 'orderDate_1' ] } ], queryFramework: 'classic' }, representativeQuery: { find: 'pizzaOrders', filter: { orderDate: { '$gt': ISODate('2023-01-20T00:00:00.000Z') } }, sort: { totalNumber: 1 }, '$db': 'test' } } ]
为 distinct 命令添加查询设置
以下示例为 distinct
命令添加查询设置
db.adminCommand( { setQuerySettings: { distinct: "pizzaOrders", key: "totalNumber", query: { type: "pepperoni"} , $db: "test" }, settings: { indexHints: { ns: { db: "test", coll: "pizzaOrders" }, allowedIndexes: [ "orderDate_1" ] }, queryFramework: "classic" } } )
为 aggregate 命令添加查询设置
以下示例为 aggregate
命令添加查询设置
db.adminCommand( { setQuerySettings: { aggregate: "pizzaOrders", pipeline: [ { $match: { size: "medium" } }, { $group: { _id: "$type", totalMediumPizzaOrdersGroupedByType: { $sum: "$totalNumber" } } } ], $db: "test" }, settings: { indexHints: { ns: { db: "test", coll: "pizzaOrders" }, allowedIndexes: [ "totalNumber_1" ] }, queryFramework: "classic" } } )