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运算符

$first（聚合）

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  • 定义
  • 语法
  • 行为
  • 示例

定义

$first

已更改在版本5.0.

返回一个表达式的结果，该表达式用于文档组中的第一个文档。只有当文档按定义的顺序排列时才有意义。

$first 在以下阶段可用

语法

$first 语法

{ $first: <expression> }

行为

定义文档顺序

  • 要在$first的$setWindowFields中定义文档顺序，设置sortBy字段。

  • 要在其他管道阶段中为$first定义文档顺序，添加一个先前的$sort阶段。

数组运算符

如果表达式解析为数组

  • 对于一组文档，$first返回第一个文档中的整个数组。它不会遍历数组元素。这种情况适用于类似于$group和$setWindowFields的阶段。

  • 对于单个文档，$first返回数组的第一个元素。这种情况适用于类似于$addFields的阶段。

缺失值

组中的文档可能缺少字段，或者字段值可能缺失。

  • 如果上一个流水线阶段没有文档，则$group阶段返回空。

  • 如果$first累加器处理的字段缺失，则$first返回null。

  • 当与$setWindowFields一起使用时，如果窗口为空，则$first返回null。例如，当您在分区的第一个文档上有一个{ documents:[ -1, -1] }的documents窗口时。

有关更多信息，请参阅本主题后面关于缺失数据的示例。

示例

在 $group 阶段使用

创建 sales 集合

db.sales.insertMany( [
   { "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") },
   { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") },
   { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") },
   { "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") },
   { "_id" : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:05:00Z") },
   { "_id" : 6, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-15T12:05:10Z") },
   { "_id" : 7, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T14:12:12Z") }
] )

按照 item 字段对文档进行分组，以下操作使用 $first 累加器返回每个项目的第一个销售日期

db.sales.aggregate(
   [
     { $sort: { item: 1, date: 1 } },
     {
       $group:
         {
           _id: "$item",
           firstSale: { $first: "$date" }
         }
     }
   ]
)

操作返回以下结果

[
   { _id: 'jkl', firstSale: ISODate("2014-02-03T09:00:00.000Z") },
   { _id: 'xyz', firstSale: ISODate("2014-02-03T09:05:00.000Z") },
   { _id: 'abc', firstSale: ISODate("2014-01-01T08:00:00.000Z") }
]

缺失数据

在 badData 集合中，一些文档缺少字段，其他文档缺少值。

创建 badData 集合

db.badData.insertMany( [
   { "_id": 1, "price": 6, "quantity": 6 },
   { "_id": 2, "item": "album", "price": 5 , "quantity": 5  },
   { "_id": 7, "item": "tape", "price": 6, "quantity": 6 },
   { "_id": 8, "price": 5, "quantity": 5  },
   { "_id": 9, "item": "album", "price": 3, "quantity": '' },
   { "_id": 10, "item": "tape", "price": 3, "quantity":  4 },
   { "_id": 12, "item": "cd", "price": 7  }
] )

查询 badData 集合，按 item 字段进行分组

db.badData.aggregate( [
   { $sort: { item: 1, price: 1 } },
   { $group:
      {
         _id: "$item",
         inStock: { $first: "$quantity" }
      }
   }
] )

$sort 阶段对文档进行排序并将它们传递到 $group 阶段。

[
  { _id: null, inStock: 5 },
  { _id: 'album', inStock: '' },
  { _id: 'cd', inStock: null },
  { _id: 'tape', inStock: 4 }
]

$first 从每个输出组中选择第一个文档

  • 包含 _id: null 组。

  • 当累加器字段（例如本例中的 $quantity）缺失时，$first 返回 null。

在 $setWindowFields 阶段中使用

新增在版本5.0.

创建一个包含加利福尼亚州（CA）和华盛顿州（WA）的糕点销售的cakeSales集合

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

此示例在$setWindowFields阶段中使用$first以输出每个state的第一个糕点销售订单type

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            firstOrderTypeForState: {
               $first: "$type",
               window: {
                  documents: [ "unbounded", "current" ]
               }
            }
         }
      }
   }
] )

在示例中

  • partitionBy: "$state" $setWindowFields按state对集合中的文档进行分区。有CA和WA的分区。

  • sortBy: { orderDate: 1 }按升序（1）对每个分区中的文档进行排序，以便最早的orderDate排在首位。

  • output将firstOrderTypeForState字段设置为documents窗口中的第一个订单type

    该window包含从无界下限到输出中当前文档之间的文档。这意味着$first返回从分区开始到当前文档之间的第一个订单type

在此输出中，CA和WA的第一个订单type值显示在firstOrderTypeForState字段中

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "firstOrderTypeForState" : "strawberry" }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "firstOrderTypeForState" : "strawberry" }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "firstOrderTypeForState" : "strawberry" }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "firstOrderTypeForState" : "strawberry" }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "firstOrderTypeForState" : "strawberry" }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "firstOrderTypeForState" : "strawberry" }

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