$match（聚合）

管道优化

• 尽可能早地将 $match 放入聚合 管道。因为 $match 限制了聚合管道中的文档总数，所以越早进行 $match 操作，就越能最小化管道中需要处理的数据量。

• 如果在管道的开始处放置一个 $match，查询可以利用像其他 db.collection.find() 或 db.collection.findOne() 一样的 索引。

查询谓词中的表达式

要在查询谓词中包含 表达式，请使用 $expr 操作符。

0、空值、False 或缺失值

如果满足以下条件之一，$match 阶段将过滤掉管道结果中的一个文档：

• $match 查询谓词在该文档上返回一个 0、null 或 false 值。

• $match 查询谓词使用该文档中缺失的字段。

限制

• 在 $match 阶段中不能使用 $where。

• 在 $match 阶段中不能使用 $near 或 $nearSphere。作为替代，您可以选择：

  • 使用 $geoNear 阶段代替 $match 阶段。

  • 在 $match 阶段中使用 $geoWithin 查询谓词操作符与 $center 或 $centerSphere。

• 要在 $match 阶段中使用 $text，则 $match 阶段必须是管道的第一个阶段。

  视图 不支持 $text。

  注意

  $text 为自托管（非 Atlas）部署提供文本查询功能。对于托管在 MongoDB Atlas 上的数据，MongoDB 提供了一个改进的全文查询解决方案，即 Atlas Search。

使用 Atlas Search 在 Atlas 上过滤数据

对于存储在 MongoDB Atlas 的数据，您可以使用 Atlas Search 复合 操作符 filter 选项来在执行 $search 查询时匹配或过滤文档。在 $search 后运行 $match 比使用复合操作符 filter 选项的 复合 操作符 filter 选项运行 $search 的性能低。

有关 filter 选项的更多信息，请参阅 Atlas 文档中的 复合。

等值匹配

以下操作使用 $match 来执行等值匹配

db.articles.aggregate(
    [ { $match : { author : "dave" } } ]
);

$match 选择了作者字段等于 dave 的文档，聚合返回以下结果

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }

执行计数

以下示例使用 $match 管道操作符选择要处理的文档，然后将结果传递给 $group 管道操作符以计算文档计数

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

在聚合管道中，$match 选择了分数大于 70 且小于 90 或观看次数大于或等于 1000 的文档。然后这些文档被传递到 $group 以执行计数。聚合返回以下结果

{ "_id" : null, "count" : 5 }