$max (聚合)
定义
变更在版本5.0.
返回最大值。$max
比较值和类型,使用指定的BSON比较顺序 对不同类型的值进行比较。
$max
在以下阶段可用
$setWindowFields
(从 MongoDB 5.0 版本开始可用)
语法
在 $bucket
、$bucketAuto
、$group
和 $setWindowFields
阶段中使用时,$max
的语法如下
{ $max: <expression> }
在其他支持的阶段中使用时,$max
有两种语法之一
$max
以一个指定的表达式作为其操作数{ $max: <expression> } $max
以一个指定的表达式列表作为其操作数{ $max: [ <expression1>, <expression2> ... ] }
有关表达式更多信息,请参阅 表达式运算符。
行为
结果类型
$max
按照以下 BSON 比较顺序 比较输入数据,以确定适当的输出类型。当输入数据包含多种数据类型时,$max
的输出类型是比较顺序中的最高
空值或缺失值
如果某些,但不是所有 对 $max
操作的文档字段具有空值或缺失字段,则 $max
操作符仅考虑该字段的非空和非缺失值。
数组操作数
在 $group
和 $setWindowFields
阶段,如果表达式解析为数组,$max
不会遍历数组,而是将整个数组进行比较。
在其他支持的阶段
示例
在 $group
阶段中的应用
考虑一个包含以下文档的 sales
集合
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") } { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") } { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") } { "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") } { "_id" : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:05:00Z") }
按照item
字段对文档进行分组,以下操作使用$max
累加器计算每个文档组的最大总金额和最大数量。
db.sales.aggregate( [ { $group: { _id: "$item", maxTotalAmount: { $max: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } }, maxQuantity: { $max: "$quantity" } } } ] )
操作返回以下结果
{ "_id" : "xyz", "maxTotalAmount" : 50, "maxQuantity" : 10 } { "_id" : "jkl", "maxTotalAmount" : 20, "maxQuantity" : 1 } { "_id" : "abc", "maxTotalAmount" : 100, "maxQuantity" : 10 }
在$project
阶段使用
集合students
包含以下文档
{ "_id": 1, "quizzes": [ 10, 6, 7 ], "labs": [ 5, 8 ], "final": 80, "midterm": 75 } { "_id": 2, "quizzes": [ 9, 10 ], "labs": [ 8, 8 ], "final": 95, "midterm": 80 } { "_id": 3, "quizzes": [ 4, 5, 5 ], "labs": [ 6, 5 ], "final": 78, "midterm": 70 }
以下示例在$project
阶段使用$max
来计算最高测验分数、最高实验分数以及最终和期中考试的最高分。
db.students.aggregate([ { $project: { quizMax: { $max: "$quizzes"}, labMax: { $max: "$labs" }, examMax: { $max: [ "$final", "$midterm" ] } } } ])
操作结果如下文档
{ "_id" : 1, "quizMax" : 10, "labMax" : 8, "examMax" : 80 } { "_id" : 2, "quizMax" : 10, "labMax" : 8, "examMax" : 95 } { "_id" : 3, "quizMax" : 5, "labMax" : 6, "examMax" : 78 }
在$setWindowFields
阶段使用
新增在版本5.0.
创建一个包含加利福尼亚州(CA
)和华盛顿州(WA
)蛋糕销售的cakeSales
集合
db.cakeSales.insertMany( [ { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"), state: "CA", price: 13, quantity: 120 }, { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"), state: "WA", price: 14, quantity: 140 }, { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"), state: "CA", price: 12, quantity: 145 }, { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"), state: "WA", price: 13, quantity: 104 }, { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"), state: "CA", price: 41, quantity: 162 }, { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 43, quantity: 134 } ] )
此示例使用$max
在$setWindowFields
阶段输出每个state
的蛋糕销售最大数量
db.cakeSales.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { orderDate: 1 }, output: { maximumQuantityForState: { $max: "$quantity", window: { documents: [ "unbounded", "current" ] } } } } } ] )
在示例中
partitionBy: "$state"
分区集合中的文档按state
。有CA
和WA
的分区。sortBy: { orderDate: 1 }
排序每个分区中的文档,按orderDate
升序(1
),因此最早的orderDate
排在最前面。
在这个输出中,显示的是CA
和WA
的最大quantity
值,在maximumQuantityForState
字段中。
{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "maximumQuantityForState" : 162 } { "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "maximumQuantityForState" : 162 } { "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "maximumQuantityForState" : 162 } { "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "maximumQuantityForState" : 134 } { "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "maximumQuantityForState" : 134 } { "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "maximumQuantityForState" : 140 }