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$reduce (聚合)

本页内容

  • 定义
  • 示例
$reduce

将表达式应用于数组中的每个元素,并将它们组合成一个单一值。

$reduce的语法如下

{
$reduce: {
input: <array>,
initialValue: <expression>,
in: <expression>
}
}
字段
类型
描述
输入
数组

可以是任何有效的表达式,该表达式解析为数组。有关表达式的更多信息,请参阅表达式运算符。

如果参数解析为null或引用一个缺失的字段,$reduce返回null

如果参数解析既不是数组也不是null也不引用一个缺失的字段,$reduce将返回一个错误。

初始值
表达式
在应用in之前,设置初始累积,该值应用于输入数组的第一个元素。
in
表达式

一个有效的表达式,该表达式$reduce按从左到右的顺序应用于输入数组的每个元素。用$reverseArray包装输入值,以得到从右到左应用组合表达式的等效结果。

在评估in表达式期间,将有两个变量可用

  • value是表示表达式累积值的变量

  • this是引用正在处理的元素的变量

如果输入解析为一个空数组,$reduce返回initialValue

示例
结果
{
$reduce: {
input: ["a", "b", "c"],
initialValue: "",
in: { $concat : ["$$value", "$$this"] }
}
}
"abc"
{
$reduce: {
input: [ 1, 2, 3, 4 ],
initialValue: { sum: 5, product: 2 },
in: {
sum: { $add : ["$$value.sum", "$$this"] },
product: { $multiply: [ "$$value.product", "$$this" ] }
}
}
}
{ "sum" : 15, "product" : 48 }
{
$reduce: {
input: [ [ 3, 4 ], [ 5, 6 ] ],
initialValue: [ 1, 2 ],
in: { $concatArrays : ["$$value", "$$this"] }
}
}
[ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]

名为 events 的集合包含概率实验的事件。每个实验可以包含多个 events,例如掷几次骰子或连续抽取几张牌(不替换)以实现期望的结果。为了获得实验的整体概率,我们需要将实验中每个事件的概率相乘。

db.events.insertMany( [
{ _id : 1, type : "die", experimentId :"r5", description : "Roll a 5", eventNum : 1, probability : 0.16666666666667 },
{ _id : 2, type : "card", experimentId :"d3rc", description : "Draw 3 red cards", eventNum : 1, probability : 0.5 },
{ _id : 3, type : "card", experimentId :"d3rc", description : "Draw 3 red cards", eventNum : 2, probability : 0.49019607843137 },
{ _id : 4, type : "card", experimentId :"d3rc", description : "Draw 3 red cards", eventNum : 3, probability : 0.48 },
{ _id : 5, type : "die", experimentId :"r16", description : "Roll a 1 then a 6", eventNum : 1, probability : 0.16666666666667 },
{ _id : 6, type : "die", experimentId :"r16", description : "Roll a 1 then a 6", eventNum : 2, probability : 0.16666666666667 },
{ _id : 7, type : "card", experimentId :"dak", description : "Draw an ace, then a king", eventNum : 1, probability : 0.07692307692308 },
{ _id : 8, type : "card", experimentId :"dak", description : "Draw an ace, then a king", eventNum : 2, probability : 0.07843137254902 }
] )

步骤:

  1. 使用 $group 根据 experimentId 进行分组,并使用 $push 创建包含每个事件概率的数组。

  2. 使用 $reduce$multiplyprobabilityArr 的元素相乘并合并为单个值,然后进行投影。

db.probability.aggregate(
[
{
$group: {
_id: "$experimentId",
probabilityArr: { $push: "$probability" }
}
},
{
$project: {
description: 1,
results: {
$reduce: {
input: "$probabilityArr",
initialValue: 1,
in: { $multiply: [ "$$value", "$$this" ] }
}
}
}
}
]
)

该操作返回以下内容

{ _id : "dak", results : 0.00603318250377101 }
{ _id : "r5", results : 0.16666666666667 }
{ _id : "r16", results : 0.027777777777778886 }
{ _id : "d3rc", results : 0.11764705882352879 }

一个名为 clothes 的集合包含以下文档

db.clothes.insertMany( [
{ _id : 1, productId : "ts1", description : "T-Shirt", color : "black", size : "M", price : 20, discounts : [ 0.5, 0.1 ] },
{ _id : 2, productId : "j1", description : "Jeans", color : "blue", size : "36", price : 40, discounts : [ 0.25, 0.15, 0.05 ] },
{ _id : 3, productId : "s1", description : "Shorts", color : "beige", size : "32", price : 30, discounts : [ 0.15, 0.05 ] },
{ _id : 4, productId : "ts2", description : "Cool T-Shirt", color : "White", size : "L", price : 25, discounts : [ 0.3 ] },
{ _id : 5, productId : "j2", description : "Designer Jeans", color : "blue", size : "30", price : 80, discounts : [ 0.1, 0.25 ] }
] )

每个文档包含一个包含每个商品的当前可用折扣券的百分比数组的 discounts 数组。如果每个折扣只能用于产品一次,我们可以通过使用 $reduce 将以下公式应用于 discounts 数组中的每个元素来计算最低价格:(1 - discount) * price。

db.clothes.aggregate(
[
{
$project: {
discountedPrice: {
$reduce: {
input: "$discounts",
initialValue: "$price",
in: { $multiply: [ "$$value", { $subtract: [ 1, "$$this" ] } ] }
}
}
}
}
]
)

该操作返回以下内容

{ _id : ObjectId("57c893067054e6e47674ce01"), discountedPrice : 9 }
{ _id : ObjectId("57c9932b7054e6e47674ce12"), discountedPrice : 24.224999999999998 }
{ _id : ObjectId("57c993457054e6e47674ce13"), discountedPrice : 24.224999999999998 }
{ _id : ObjectId("57c993687054e6e47674ce14"), discountedPrice : 17.5 }
{ _id : ObjectId("57c993837054e6e47674ce15"), discountedPrice : 54 }

一个名为 people 的集合包含以下文档

db.people.insertMany( [
{ _id : 1, name : "Melissa", hobbies : [ "softball", "drawing", "reading" ] },
{ _id : 2, name : "Brad", hobbies : [ "gaming", "skateboarding" ] },
{ _id : 3, name : "Scott", hobbies : [ "basketball", "music", "fishing" ] },
{ _id : 4, name : "Tracey", hobbies : [ "acting", "yoga" ] },
{ _id : 5, name : "Josh", hobbies : [ "programming" ] },
{ _id : 6, name : "Claire" }
] )

以下示例将字符串数组 hobbies 转换为单个字符串 bio

db.people.aggregate(
[
// Filter to return only non-empty arrays
{ $match: { "hobbies": { $gt: [ ] } } },
{
$project: {
name: 1,
bio: {
$reduce: {
input: "$hobbies",
initialValue: "My hobbies include:",
in: {
$concat: [
"$$value",
{
$cond: {
if: { $eq: [ "$$value", "My hobbies include:" ] },
then: " ",
else: ", "
}
},
"$$this"
]
}
}
}
}
}
]
)

该操作返回以下内容

{ _id : 1, name : "Melissa", bio : "My hobbies include: softball, drawing, reading" }
{ _id : 2, name : "Brad", bio : "My hobbies include: gaming, skateboarding" }
{ _id : 3, name : "Scott", bio : "My hobbies include: basketball, music, fishing" }
{ _id : 4, name : "Tracey", bio : "My hobbies include: acting, yoga" }
{ _id : 5, name : "Josh", bio : "My hobbies include: programming" }

一个名为 matrices 的集合包含以下文档

db.matrices.insertMany( [
{ _id : 1, arr : [ [ 24, 55, 79 ], [ 14, 78, 35 ], [ 84, 90, 3 ], [ 50, 89, 70 ] ] },
{ _id : 2, arr : [ [ 39, 32, 43, 7 ], [ 62, 17, 80, 64 ], [ 17, 88, 11, 73 ] ] },
{ _id : 3, arr : [ [ 42 ], [ 26, 59 ], [ 17 ], [ 72, 19, 35 ] ] },
{ _id : 4 }
] )

以下示例将二维数组折叠为单个数组 collapsed

db.arrayconcat.aggregate(
[
{
$project: {
collapsed: {
$reduce: {
input: "$arr",
initialValue: [ ],
in: { $concatArrays: [ "$$value", "$$this" ] }
}
}
}
}
]
)

该操作返回以下内容

{ _id : 1, collapsed : [ 24, 55, 79, 14, 78, 35, 84, 90, 3, 50, 89, 70 ] }
{ _id : 2, collapsed : [ 39, 32, 43, 7, 62, 17, 80, 64, 17, 88, 11, 73 ] }
{ _id : 3, collapsed : [ 42, 26, 59, 17, 72, 19, 35 ] }
{ _id : 4, collapsed : null }

以下示例执行与上述示例相同的二维数组缩减,同时创建一个只包含每个数组第一个元素的新数组。

db.arrayconcat.aggregate(
[
{
$project: {
results: {
$reduce: {
input: "$arr",
initialValue: [ ],
in: {
collapsed: {
$concatArrays: [ "$$value.collapsed", "$$this" ]
},
firstValues: {
$concatArrays: [ "$$value.firstValues", { $slice: [ "$$this", 1 ] } ]
}
}
}
}
}
}
]
)

该操作返回以下内容

{ _id : 1, results : { collapsed : [ 24, 55, 79, 14, 78, 35, 84, 90, 3, 50, 89, 70 ], firstValues : [ 24, 14, 84, 50 ] } }
{ _id : 2, results : { collapsed : [ 39, 32, 43, 7, 62, 17, 80, 64, 17, 88, 11, 73 ], firstValues : [ 39, 62, 17 ] } }
{ _id : 3, results : { collapsed : [ 42, 26, 59, 17, 72, 19, 35 ], firstValues : [ 42, 26, 17, 72 ] } }
{ _id : 4, results : null }

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