检索数据

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概述

查找操作
聚合操作

概述

在这份指南中，您可以学习如何从MongoDB数据库中检索数据。要检索数据，请使用读取操作。

读取操作允许您执行以下操作

使用find操作从集合中检索文档的子集聚合操作
使用聚合操作对从集合中检索的文档执行转换
使用更改流来监控数据库的实时更改

示例数据

以下部分展示了油漆店老板如何管理他们的客户订单的示例。对于每个订单，老板都会记录颜色和数量，这与他们的

paint_order

集合中的

color

和

qty

字段相对应。color和qty字段在他们的paint_order集合中

{ "_id": 1, "color": "purple", "qty": 10 }
{ "_id": 2, "color": "green", "qty": 8 }
{ "_id": 3, "color": "purple", "qty": 4 }
{ "_id": 4, "color": "green", "qty": 11 }

查找操作

使用find操作从MongoDB中检索现有数据的子集。您可以指定要返回的数据，包括要检索哪些文档、检索顺序以及要检索的数量。

要执行查找操作，请在 MongoCollection 的实例上调用 find() 方法。此方法会在提供的查询过滤器匹配的文档上搜索集合。有关如何指定查询的更多信息，请参阅我们的指定查询指南。

示例

所有者希望了解哪些订单包含大于三个但小于九罐油漆，这些油漆来自他们的 paint_order 集合。

为了应对这种情况，所有者找到了符合标准的订单

Bson filter = Filters.and(Filters.gt("qty", 3), Filters.lt("qty", 9));
// Retrieves documents that match the filter and prints them as JSON
collection.find(filter).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));

有关如何构建过滤器的更多信息，请参阅我们的过滤器构建器指南。

以下显示了前面查询的输出

{ "_id": 2, "color": "green", "qty": 8 }
{ "_id": 3, "color": "purple", "qty": 4 }

所有者运行此查询后，他们找到了两个符合标准的订单。

有关可运行的 find() 示例，请参阅我们的查找多个文档页面。

聚合操作

使用聚合操作来执行聚合管道中的阶段。聚合管道是一个多阶段的转换，它产生一个聚合结果。

要执行聚合操作，请在 MongoCollection 的实例上调用 aggregate() 方法。此方法接受一系列运行的聚合表达式。要执行聚合，您可以定义聚合阶段来指定如何匹配文档、重命名字段和分组值。有关更多信息，请参阅我们的聚合指南。

示例

所有者想了解哪种油漆颜色是最受欢迎的（销量最高）的，从他们的油漆订单集合。

为了解决这个场景，所有者创建了一个聚合管道，

匹配所有在 paint_order 集合中的文档
按颜色分组订单
按颜色汇总数量字段
按数量从高到低排序结果

Bson filter = Filters.empty();
// Prints the collection's "color" values and each value's frequency in descending frequency order
collection.aggregate(Arrays.asList(
    Aggregates.match(filter), 
    Aggregates.group("$color", Accumulators.sum("qty", "$qty")),
    Aggregates.sort(Sorts.descending("qty"))))
    .forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));

以下显示了前面聚合的输出

{ "_id": "green", "qty": 19 }
{ "_id": "purple", "qty": 14 }

在所有者运行聚合后，他们发现“绿色”是最受欢迎的颜色。

有关如何构建聚合管道的更多信息，请参阅MongoDB服务器手册上的聚合。

有关本页面上提到的方法的更多信息，请参阅以下API文档

读取

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