索引

查询覆盖率和性能

以下表格描述了您可以在 MongoDB 查询中包含的元素

当你的查询元素引用的字段都包含在同一个索引中时，MongoDB可以直接从索引中返回结果。这些查询被称为覆盖查询。

要了解如何确保你的索引覆盖你的查询，请参阅服务器手册中的覆盖查询。

name_1_age_-1

操作注意事项

为了提高查询性能，在查询中经常出现的字段上创建索引。然而，跟踪索引的内存和磁盘使用情况对于容量规划来说是一个好习惯，因为每个索引都会消耗磁盘空间和内存。此外，如果写操作更新了索引字段，MongoDB还必须更新相关的索引。

MongoDB支持动态模式，因此你的应用程序可以查询未知或可变名称的字段。如果你连接到MongoDB服务器版本4.2或更高版本，你可以创建通配符索引来支持这些查询。有关此索引类型的更多信息，请参阅服务器手册中的通配符索引。

单字段索引

单字段索引包含对文档字段的引用。

此索引提高了单字段查询和排序的性能。它还支持TTL索引，在指定时间后自动从集合中删除文档。有关TTL索引的更多信息，请参阅服务器手册中的TTL索引。

当您创建新的集合时，MongoDB会自动在_id字段上创建一个唯一的单字段索引。

let index = IndexModel::builder().keys(doc! { "city": 1 }).build();
let idx = my_coll.create_index(index).await?;
println!("Created index:\n{}", idx.index_name);

Created index:
city_1

组合索引

组合索引包含多个文档字段的引用。

此索引可以提高多个字段上的查询和排序性能。创建组合索引时，必须为每个索引字段指定一个方向。

可以使用创建单个字段索引的相同语法来创建多键索引。

let index = IndexModel::builder()
    .keys(doc! { "city": 1, "pop": -1 })
    .build();
let idx = my_coll.create_index(index).await?;
println!("Created index:\n{}", idx.index_name);

Created index:
city_1_pop_-1

多键索引（数组字段索引）

多键索引包含对数组值字段的引用。此索引可提高数组字段查询的性能。

可以使用创建单个字段索引的相同语法来创建多键索引。

let index = IndexModel::builder().keys(doc! { "tags": 1 }).build();
let idx = my_coll.create_index(index).await?;
println!("Created index:\n{}", idx.index_name);

Created index:
tags_1

聚集索引

聚集索引可以提高聚集集合的插入、更新和删除操作的性能。聚集集合按照聚集索引键值的顺序存储文档。要了解更多关于这些集合的信息，请参阅服务器手册中的聚集集合。

您只能在创建集合时创建聚集索引。要创建聚集集合，请执行以下步骤

1. 创建一个ClusteredIndex实例。

2. 调用create_collection()方法。

3. 将clustered_index()方法链接到create_collection()方法，并将您的ClusteredIndex实例作为clustered_index()方法的参数。

您必须设置ClusteredIndex结构体的以下字段

• key字段，用于指定键模式。此字段的值必须是{ _id: 1 }。

• unique字段，用于指定索引的唯一性。此字段的值必须是true。

要创建一个自动使用所需值的ClusteredIndex实例，可以调用该类型的default()方法。

let db = client.database("sample_training");
let cl_idx = ClusteredIndex::default();
db.create_collection("items")
    .clustered_index(cl_idx)
    .await?;

文本索引

文本索引支持对字符串内容的文本搜索查询。此索引引用具有字符串值或字符串数组值的字段。MongoDB支持多种语言的文本搜索。在创建文本索引时，您可以指定默认语言作为选项。

集合只能包含一个文本索引。要创建多个文本字段的文本索引，可以创建复合索引。在创建复合索引后执行文本搜索时，搜索操作将在复合索引中的所有文本字段上运行。

let idx_opts = IndexOptions::builder()
    .default_language("spanish".to_string())
    .build();
let index = IndexModel::builder()
    .keys(doc! { "body": "text" })
    .options(idx_opts)
    .build();
let idx = my_coll.create_index(index).await?;
println!("Created index:\n{}", idx.index_name);

Created index:
body_"text"

地理空间索引

MongoDB通过使用2dsphere索引支持包含地理坐标数据的查询。您可以在具有GeoJSON对象值的字段上创建一个2dsphere索引。

此索引类型支持以下任务

• 对地理空间数据进行包含、交集和邻近性查询

• 在欧几里得平面上计算距离

{
  "_id": ...,
  "theaterId": ...,
  "location": {
    "address": ...,
    "geo": {
      "type": "Point",
      "coordinates": [
        -93.24565,
        44.85466
      ]
    }
  }
}

let index = IndexModel::builder()
    .keys(doc! { "location.geo": "2dsphere" })
    .build();
let idx = my_coll.create_index(index).await?;
println!("Created index:\n{}", idx.index_name);

Created index:
location.geo_"2dsphere"

唯一索引

唯一索引确保索引字段不存储重复值。默认情况下，当您创建集合时，MongoDB会在_id字段上创建一个唯一的单字段索引。

要创建唯一索引，指定您希望保持唯一性的字段或字段组合，并将unique选项设置为true。

let opts = IndexOptions::builder().unique(true).build();
let index = IndexModel::builder()
    .keys(doc! { "_id": -1 })
    .options(opts)
    .build();

API文档

要了解本指南中提到的方法和类型，请参阅以下API文档

• create_index()

• create_indexes()

• IndexModel

• IndexOptions

• ClusteredIndex

• CreateCollectionOptions

• drop_index()

• drop_indexes()