使用分面进行查询

转到您集群的 Atlas Search 页面。

1. 点击集群的名称。

2. 点击 Atlas Search 选项卡。

   Atlas Search 页面显示。

点击 创建索引。

选择 视觉编辑器 配置方法，然后点击 下一步。

对于 索引名称，输入facets（方面）。

对于 数据库和集合，选择 sample_supplies 数据库和 sales 集合。然后，点击 下一步。

点击 优化索引。在 索引配置 窗格中，关闭 动态映射。

在 字段映射 窗格中，点击 添加字段映射。在模态窗口中，从 字段名称 下拉菜单中选择 purchaseMethod。

从 数据类型 下拉菜单中选择 String。在模态窗口底部点击 添加。保持 索引配置 值不变，在模态窗口底部点击 添加。

在 字段映射 窗格中，点击 添加字段映射。在模态窗口中，从 字段名称 下拉菜单中选择 storeLocation。

从 数据类型 下拉菜单中选择 StringFacet。在模态窗口底部点击 添加。

点击 聚合 选项卡。

点击 + 添加阶段 开始创建您的聚合管道。

在阶段窗口中，点击标有 选择... 的下拉菜单，并选择 $searchMeta 阶段。

将占位符代码替换为以下查询。

{
   "facet": {
      "operator": {
         "text": {
         "query": ["In store"],
         "path": "purchaseMethod"
         }
      },
      "facets": {
         "locationFacet": {
         "type": "string",
         "path": "storeLocation",
         }
      }
   }
}

此查询使用 facet 收集器以及

• text 操作符来计算具有 purchaseMethod 值为 In store 的文档。

• 名为 locationFacet 的分面，为每个不同的 storeLocation 值创建一个存储桶。

查看分面查询的结果。

您的结果应类似于以下示例文档，部分展开显示

count: Object
lowerBound: 2819
facet: Object
locationFacet: Object
   buckets: Array
      0: Object
         id: "Denver"
         count: 864
      1: Object
         id: "Seattle"
         count: 648
      2: Object
      3: Object
      4: Object
      5: Object

您可以通过点击来展开 Array 和 Object 字段，以查看它们的内部内容。