MongoDB PyMongoArrow
介绍
PyMongoArrow 是一个PyMongo extension containing tools for loading MongoDB query result-sets as Apache Arrow tables, NumPy arrays, and Pandas or Polars DataFrames. PyMongoArrow is the recommended way to materialize MongoDB query result-sets as contiguous-in-memory typed arrays suited for in-memory analytical processing applications.
安装
了解如何安装或升级 PyMongoArrow，请参阅安装和升级 部分。
快速入门
了解如何在 快速入门 部分开始处理数据。
有什么新功能
有关每个版本的新功能和更改列表，请参阅有什么新功能部分。
与PyMongo相比
有关PyMongoArrow和PyMongo之间的比较，请参阅与PyMongo相比部分。
模式
有关使用PyMongoArrow模式的示例，请参阅模式示例部分。
数据类型
在数据类型部分了解PyMongoArrow支持的数据类型。
常见问题
有关PyMongoArrow的常见问题答案，请参阅常见问题部分。
API 文档
有关PyMongoArrow中的类型和方法详细信息，请参阅PyMongoArrow API文档。
获取帮助
如果您在使用PyMongoArrow时遇到问题或有疑问，请在MongoDB社区论坛上提问。一旦您得到回答，如果您能将其整理回此文档并做出贡献就太好了。
问题
请在PyMongoArrow项目的主MongoDB JIRA缺陷跟踪器中报告所有问题。
功能请求和反馈
使用反馈引擎发送关于PyMongoArrow的功能请求和一般反馈。
贡献
鼓励为PyMongoArrow做出贡献。要做出贡献，请在GitHub上分叉项目，并发送拉取请求。