新增功能

添加了对 PyArrow 18.0 和 Python 3.13 的支持。

修复了导致包含嵌套数据（包含 null 或扩展类型）的文档数据丢失的问题。

添加了对 PyArrow 的支持null 类型

检查所有 PyArrow C API 调用的状态，以防止段错误。

添加了对 PyArrow 17.0 的支持

添加了对 Polars 转换中嵌套 ObjectId 值的支持

添加了对 PyArrow 16.0 的支持。

添加了顶级贡献指南。

将 write() 函数的 bool 标志设置为可选，以跳过写入 null 字段。

迁移文档 到 MongoDB Docs 网站。

支持 Polars

支持 PyArrow.DataTypes：large_list、large_string、date32、date64

支持 PyArrow 14.0。

支持 Python 3.12。

支持 PyArrow 13.0。

撤销自动模式中嵌套扩展对象的错误修复，因为它导致了性能下降。

修复嵌套字段上的投影错误。

修复自动模式中嵌套扩展对象的错误。

支持 BSON 二进制类型。

支持 BSON Decimal128 类型。

支持 Pandas 2.0 和 Pandas 扩展类型。

支持 PyArrow 12.0。

添加了对 BSON 嵌入文档类型的支持。

添加了对 BSON 数组类型的支持。

支持 PyArrow 11.0。

为 Linux AArch64 和 Python 3.11 添加了 wheels。

修复了模式自动发现中时区处理的问题。

通过在 "Release" 模式下构建 libbson 解决 Windows 上的 ImportError。

支持 PyArrow 10.0。

修复了聚合和 numpy 方法自动发现模式。

添加了自动发现模式的文档。

支持在 find/aggregate_*_all 方法中自动发现模式。如果未提供模式，则将使用结果集的第一个文档推断。

支持 PyArrow 9.0。

改进了 lib ImportError 的错误信息。

支持Decimal128类型。

支持Python 3.9+在macOS arm64架构上的运行。

通过使用write()函数将表格数据集（以PyArrow Tables、Pandas DataFrames或NumPy数组的形式物质化）写入MongoDB。更多信息，请参阅快速入门指南。

支持PyArrow 7.0。

支持ObjectId类型。

当模式包含不支持的类型时，改进了错误信息。

添加了对BSON字符串类型的支持。

添加了对BSON布尔类型的支持。

升级到捆绑libbson 1.21.1。如果从源安装，最低支持的libbson版本现在是1.21.0。

删除了对Python 3.6的支持（它在PyArrow 7.0中被删除）。

支持 PyMongo 4.0。

支持 Python 3.10。

支持 Windows。

现在，find_arrow_all() 方法接受用户提供的 projection。

现在，find_arrow_all() 方法接受一个 session 对象。

注意：PyMongoArrow 现在需要 pyarrow v6.0.x。

修复了一个导致 Linux 轮子未包含适当的 manylinux 平台标记的 bug。

支持高效地将查找和聚合查询结果集转换为 Arrow/Pandas/Numpy 数据结构。

支持通过使用 monkey.patch_all() 方法修补 PyMongo 的 API。

支持加载以下 BSON 类型：

• 64位二进制浮点数

• 32位整数

• 64位整数

• 时间戳