在自托管部署中限制扫描的文本索引条目数量

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如果您在大型数据集上执行文本搜索查询，单字段文本索引可能需要扫描大量条目以返回结果，这可能导致查询缓慢。

为了提高查询性能，您可以创建一个复合文本索引并在文本搜索查询中包含一个相等匹配。如果复合索引包含您相等匹配中使用的字段，索引扫描的条目更少，返回结果更快。

关于此任务

在这个例子中，一位店长查询了一个库存 集合，该集合包含以下文档

db.inventory.insertMany( [
   { _id: 1, department: "tech", description: "lime green computer" },
   { _id: 2, department: "tech", description: "wireless red mouse" },
   { _id: 3, department: "kitchen", description: "green placemat" },
   { _id: 4, department: "kitchen", description: "red peeler" },
   { _id: 5, department: "food", description: "green apple" },
   { _id: 6, department: "food", description: "red potato" }
] )

店长针对特定部门的商品执行文本搜索查询。

在 department 和 description 字段上的复合文本索引限制了索引键的扫描范围，仅限于指定的 department 中的文档。与在 description 字段上的单字段文本索引相比，复合文本索引提供了更好的性能。

程序

在包含以下字段的 inventory 集合上创建一个组合索引

在 department 字段上的升序或降序索引键
在 description 字段上的 text 索引键

db.inventory.createIndex(
   {
     department: 1,
     description: "text"
   }
)

结果

创建组合索引后，文本搜索查询仅扫描与指定等于条件的 department 字段匹配的文档。

例如，以下查询扫描与 department 等于 kitchen 的文档，其中 description 字段包含字符串 green

db.inventory.find( { department: "kitchen", $text: { $search: "green" } } )

输出

[ { _id: 3, department: 'kitchen', description: 'green placemat' } ]

查看已检查的文档数量

要查看查询返回所需的文档数量，请查看查询的 executionStats:

db.inventory.find(
   {
      department: "kitchen", $text: { $search: "green" }
   }
).explain("executionStats")

检查的索引键数量在totalKeysExamined字段中指示。检查更多索引键的查询通常需要更长时间才能完成。

在department和description上的复合索引中，查询只检查一个索引键。集合中只有一个文档，其中department字段为kitchen，且description字段包含字符串green。

但是，如果查询只使用在description字段上的单字段文本索引，则查询将检查三个索引键。集合中有三个文档，其中description字段包含字符串green。

在前面示例中使用的小集合中，单字段文本索引和复合文本索引之间的性能差异并不明显。然而，在较大的集合中，增加的索引条目扫描可能会明显影响性能。为了获得最佳性能，创建文本索引，以将索引条目的扫描数量限制在最适合您的等式匹配。

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