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$addToSet(聚合)

本页内容

  • 定义
  • 语法
  • 行为
  • 示例

已更改的版本5.0.

$addToSet

$addToSet 返回应用表达式到每个文档的结果中的所有 唯一 值的数组。表达式

返回数组中元素顺序未指定。

$addToSet 在以下阶段可用

$addToSet 语法

{ $addToSet: <expression> }

有关表达式更多信息,请参阅 表达式运算符。

如果表达式的值为数组,$addToSet 将整个数组作为一个 单个 元素添加。

如果表达式的值为文档,MongoDB 会判断该文档是重复的,如果数组中另一个文档与要添加的文档完全匹配。具体来说,现有文档具有完全相同的字段和值,且顺序完全相同。

考虑一个包含以下文档的 sales 集合

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") }
{ "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") }
{ "_id" : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:12:00Z") }

通过 date 字段的日期和年份对文档进行分组,以下操作使用 $addToSet 累加器来计算每个分组的独特商品列表

db.sales.aggregate(
[
{
$group:
{
_id: { day: { $dayOfYear: "$date"}, year: { $year: "$date" } },
itemsSold: { $addToSet: "$item" }
}
}
]
)

操作返回以下结果

{ "_id" : { "day" : 46, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ "xyz", "abc" ] }
{ "_id" : { "day" : 34, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ "xyz", "jkl" ] }
{ "_id" : { "day" : 1, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ "abc" ] }

的版本5.0.

创建一个包含加利福尼亚州(CA)和华盛顿州(WA)糕点销售的 cakeSales 集合

db.cakeSales.insertMany( [
{ _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
{ _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
{ _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
{ _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
{ _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
{ _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

此示例在 $addToSet 中使用 $setWindowFields 阶段以输出每个 state 的独特糕点 type 销售

db.cakeSales.aggregate( [
{
$setWindowFields: {
partitionBy: "$state",
sortBy: { orderDate: 1 },
output: {
cakeTypesForState: {
$addToSet: "$type",
window: {
documents: [ "unbounded", "current" ]
}
}
}
}
}
] )

在示例中

  • partitionBy: "$state" 通过 state 将集合中的文档进行分区。存在 CAWA 的分区。

  • sortBy: { orderDate: 1 } 对每个分区中的文档按 orderDate 进行升序排序(1),因此最早的 orderDate 首先出现。

  • output 通过在 documents 窗口中运行的 $addToSet 将每个独特的糕点 type 添加到 cakeTypesForState 数组字段中。

    window 包含从 unbounded 下限到当前文档之间的文档。这意味着 $addToSet 返回一个包含从分区开始到当前文档之间的独特糕点 type 字段的数组。

在此示例输出中,CAWA 的糕点 type 数组显示在 cakeTypesForState 字段中

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
"state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162,
"cakeTypesForState" : [ "strawberry" ] }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
"state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120,
"cakeTypesForState" : [ "strawberry", "chocolate" ] }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
"state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145,
"cakeTypesForState" : [ "strawberry", "vanilla", "chocolate" ] }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
"state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134,
"cakeTypesForState" : [ "strawberry" ] }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
"state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104,
"cakeTypesForState" : [ "vanilla", "strawberry" ] }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
"state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140,
"cakeTypesForState" : [ "vanilla", "chocolate", "strawberry" ] }

返回

$add