$addToSet(聚合)
定义
已更改的版本5.0.
$addToSet
返回应用表达式到每个文档的结果中的所有 唯一 值的数组。表达式。
返回数组中元素顺序未指定。
$addToSet
在以下阶段可用
$setWindowFields
(从 MongoDB 5.0 开始可用)
语法
$addToSet
语法
{ $addToSet: <expression> }
有关表达式更多信息,请参阅 表达式运算符。
行为
如果表达式的值为数组,$addToSet
将整个数组作为一个 单个 元素添加。
如果表达式的值为文档,MongoDB 会判断该文档是重复的,如果数组中另一个文档与要添加的文档完全匹配。具体来说,现有文档具有完全相同的字段和值,且顺序完全相同。
示例
在 $group
阶段使用
考虑一个包含以下文档的 sales
集合
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") } { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") } { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") } { "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") } { "_id" : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:12:00Z") }
通过 date
字段的日期和年份对文档进行分组,以下操作使用 $addToSet
累加器来计算每个分组的独特商品列表
db.sales.aggregate( [ { $group: { _id: { day: { $dayOfYear: "$date"}, year: { $year: "$date" } }, itemsSold: { $addToSet: "$item" } } } ] )
操作返回以下结果
{ "_id" : { "day" : 46, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ "xyz", "abc" ] } { "_id" : { "day" : 34, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ "xyz", "jkl" ] } { "_id" : { "day" : 1, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ "abc" ] }
在 $setWindowFields
阶段中使用
新的版本5.0.
创建一个包含加利福尼亚州(CA
)和华盛顿州(WA
)糕点销售的 cakeSales
集合
db.cakeSales.insertMany( [ { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"), state: "CA", price: 13, quantity: 120 }, { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"), state: "WA", price: 14, quantity: 140 }, { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"), state: "CA", price: 12, quantity: 145 }, { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"), state: "WA", price: 13, quantity: 104 }, { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"), state: "CA", price: 41, quantity: 162 }, { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 43, quantity: 134 } ] )
此示例在 $addToSet
中使用 $setWindowFields
阶段以输出每个 state
的独特糕点 type
销售
db.cakeSales.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { orderDate: 1 }, output: { cakeTypesForState: { $addToSet: "$type", window: { documents: [ "unbounded", "current" ] } } } } } ] )
在示例中
partitionBy: "$state"
通过state
将集合中的文档进行分区。存在CA
和WA
的分区。sortBy: { orderDate: 1 }
对每个分区中的文档按orderDate
进行升序排序(1
),因此最早的orderDate
首先出现。
output
通过在documents
窗口中运行的$addToSet
将每个独特的糕点type
添加到cakeTypesForState
数组字段中。该
window
包含从unbounded
下限到当前文档之间的文档。这意味着$addToSet
返回一个包含从分区开始到当前文档之间的独特糕点type
字段的数组。
在此示例输出中,CA
和 WA
的糕点 type
数组显示在 cakeTypesForState
字段中
{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "cakeTypesForState" : [ "strawberry" ] } { "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "cakeTypesForState" : [ "strawberry", "chocolate" ] } { "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "cakeTypesForState" : [ "strawberry", "vanilla", "chocolate" ] } { "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "cakeTypesForState" : [ "strawberry" ] } { "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "cakeTypesForState" : [ "vanilla", "strawberry" ] } { "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "cakeTypesForState" : [ "vanilla", "chocolate", "strawberry" ] }