$covarianceSamp（聚合）

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定义

行为
示例

定义

新版本5.0.

$covarianceSamp

返回使用$setWindowFields阶段中的文档评估的两个数值表达式的样本协方差。表达式在$setWindowFields$setWindowFields阶段窗口中评估。

$covarianceSamp仅在$setWindowFields阶段可用。

$covarianceSamp语法

{
   $covarianceSamp:
   [
      <numeric expression 1>,
      <numeric expression 2>
   ]
}

行为

$covarianceSamp行为

忽略窗口中的非数值、null值和缺失字段。
如果窗口包含一个文档，则返回null。（与返回0的$covariancePop不同，如果窗口包含一个文档。）
如果窗口为空，则返回null。
如果窗口包含NaN值，则返回NaN。
如果窗口包含一个或多个所有都是正数或所有都是负数的Infinity值，则返回Infinity。返回的Infinity值与窗口中的Infinity值的符号相同。
如果窗口包含具有不同符号的Infinity值，则返回NaN。
如果窗口包含decimal值，则返回decimal值。
如果上述任何一点都不适用，则返回一个double值。

返回值的优先级顺序如下

NaN
Infinity
decimal
double

`示例`

创建一个包含加利福尼亚州（CA）和华盛顿州（WA）糕点销售的cakeSales集合

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

本例使用$covarianceSamp在$setWindowFields阶段中输出糕点销售的orderDate年份和quantity值的相关样本协方差

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            covarianceSampForState: {
               $covarianceSamp: [ { $year: "$orderDate" }, "$quantity" ],
               window: {
                  documents: [ "unbounded", "current" ]
               }
            }
         }
      }
   }
] )

在示例中

partitionBy: "$state"根据state对集合中的文档进行分区。存在CA和WA的分区。
sortBy: { orderDate: 1 }按升序（1）对每个分区中的文档进行排序，以便最早的orderDate排在第一位。

output使用在documents窗口中运行的$covarianceSamp来设置orderDate年份和quantity值的样本协方差。
window包含在输出中位于无界下限和当前文档之间的文档。这意味着$covarianceSamp将covarianceSampForState字段设置为从分区开始到当前文档之间的文档的相关样本协方差。

在此输出中，相关样本协方差显示在covarianceSampForState字段中

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "covarianceSampForState" : null }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "covarianceSampForState" : -21 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "covarianceSampForState" : -8.500000000000007 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "covarianceSampForState" : null }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "covarianceSampForState" : -15 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "covarianceSampForState" : 3 }

返回
$covariancePop

下一个
$dateAdd