SQL到MongoDB映射图表

本页内容

术语和概念

可执行文件
示例
进一步阅读

除了以下图表外，您可能还想考虑以下内容：常见问题解答部分，其中包含有关MongoDB的常见问题的选择。

术语和概念

以下表格展示了各种SQL术语和概念及其对应的MongoDB术语和概念。

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念
数据库	数据库
表	集合
行	文档或BSON文档
列	字段
索引	索引
表连接	`$lookup`、嵌入文档
主键指定任何唯一的列或列组合为主键。	主键在MongoDB中，主键自动设置为_id字段。
聚合（例如按分组）	聚合管道请参阅SQL到聚合映射图表。
SELECT INTO NEW_TABLE	`$out` 请参阅SQL到聚合映射图表。
MERGE INTO TABLE	`$merge` 请参阅SQL到聚合映射图表。
UNION ALL	`$unionWith`
事务	事务对于许多场景，去规范化数据模型（嵌入文档和数组）将继续是您的数据和用例的最佳选择，而不是多文档事务。也就是说，对于许多场景，适当地对数据进行建模将最小化对多文档事务的需求。

可执行文件

以下表格展示了某些数据库可执行文件及其对应的MongoDB可执行文件。此表并非详尽无遗。

	MongoDB	MySQL	Oracle	Informix	DB2
数据库服务器	`mongod`	`mysqld`	`oracle`	`IDS`	`DB2服务器`
数据库客户端	`mongosh`	`mysql`	`sqlplus`	`DB-Access`	`DB2客户端`

示例

以下表格展示了各种SQL语句及其对应的MongoDB语句。表中的示例假设以下条件

SQL示例假设有一个名为 people 的表。
MongoDB示例假设有一个名为 people 的集合，其中包含以下原型文档
```
{
  _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),
  user_id: "abc123",
  age: 55,
  status: 'A'
}
```

创建和修改

以下表格展示了与表级操作相关的各种SQL语句及其对应的MongoDB语句。

SQL模式语句

MongoDB模式语句

CREATE TABLE people (
    id MEDIUMINT NOT NULL
        AUTO_INCREMENT,
    user_id Varchar(30),
    age Number,
    status char(1),
    PRIMARY KEY (id)
)

在首次执行 insertOne() 或 insertMany() 操作时隐式创建。如果未指定 _id 字段，则会自动添加主键 _id。

db.people.insertOne( {
    user_id: "abc123",
    age: 55,
    status: "A"
 } )

然而，您也可以显式创建一个集合

db.createCollection("people")

ALTER TABLE people
ADD join_date DATETIME

集合不描述或强制执行其文档的结构；即，在集合级别没有结构变更。

然而，在文档级别，updateMany() 操作可以使用 $set 操作符向现有文档中添加字段。

db.people.updateMany(
    { },
    { $set: { join_date: new Date() } }
)

ALTER TABLE people
DROP COLUMN join_date

集合不描述或强制执行其文档的结构；即，在集合级别没有结构变更。

然而，在文档级别，updateMany() 操作可以使用 $unset 操作符从文档中删除字段。

db.people.updateMany(
    { },
    { $unset: { "join_date": "" } }
)

CREATE INDEX idx_user_id_asc
ON people(user_id)

db.people.createIndex( { user_id: 1 } )

CREATE INDEX
       idx_user_id_asc_age_desc
ON people(user_id, age DESC)

db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } )

DROP TABLE people

db.people.drop()

有关使用的方法和操作符的更多信息，请参阅

提示

另请参阅

插入

以下表格展示了与向表中插入记录相关的各种 SQL 语句及其对应的 MongoDB 语句。

SQL INSERT 语句

MongoDB insertOne() 语句

INSERT INTO people(user_id,
                  age,
                  status)
VALUES ("bcd001",
        45,
        "A")

db.people.insertOne(
   { user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" }
)

有关更多信息，请参阅 db.collection.insertOne()。

提示

另请参阅

选择

以下表格展示了与从表中读取记录相关的各种 SQL 语句及其对应的 MongoDB 语句。

注意

find() 方法始终在返回的文档中包含 _id 字段，除非通过投影明确排除。以下一些 SQL 查询可能包含 _id 字段以反映这一点，即使该字段不包括在相应的 find() 查询中。

SQL SELECT 语句

MongoDB find() 语句

SELECT *
FROM people

db.people.find()

SELECT id,
       user_id,
       status
FROM people

db.people.find(
    { },
    { user_id: 1, status: 1 }
)

SELECT user_id, status
FROM people

db.people.find(
    { },
    { user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"

db.people.find(
    { status: "A" }
)

SELECT user_id, status
FROM people
WHERE status = "A"

db.people.find(
    { status: "A" },
    { user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)

SELECT *
FROM people
WHERE status != "A"

db.people.find(
    { status: { $ne: "A" } }
)

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
AND age = 50

db.people.find(
    { status: "A",
      age: 50 }
)

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
OR age = 50

db.people.find(
    { $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] }
)

SELECT *
FROM people
WHERE age > 25

db.people.find(
    { age: { $gt: 25 } }
)

SELECT *
FROM people
WHERE age < 25

db.people.find(
   { age: { $lt: 25 } }
)

SELECT *
FROM people
WHERE age > 25
AND   age <= 50

db.people.find(
   { age: { $gt: 25, $lte: 50 } }
)

SELECT *
FROM people
WHERE user_id like "%bc%"

db.people.find( { user_id: /bc/ } )

-或-

db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } )

SELECT *
FROM people
WHERE user_id like "bc%"

db.people.find( { user_id: /^bc/ } )

-或-

db.people.find( { user_id: { $regex: /^bc/ } } )

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id ASC

db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id DESC

db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: -1 } )

SELECT COUNT(*)
FROM people

db.people.count()

或

db.people.find().count()

SELECT COUNT(user_id)
FROM people

db.people.count( { user_id: { $exists: true } } )

或

db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()

SELECT COUNT(*)
FROM people
WHERE age > 30

db.people.count( { age: { $gt: 30 } } )

或

db.people.find( { age: { $gt: 30 } } ).count()

SELECT DISTINCT(status)
FROM people

db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] )

或，对于不超过BSON 大小限制的独立值集

db.people.distinct( "status" )

SELECT *
FROM people
LIMIT 1

db.people.findOne()

或

db.people.find().limit(1)

SELECT *
FROM people
LIMIT 5
SKIP 10

db.people.find().limit(5).skip(10)

EXPLAIN SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"

db.people.find( { status: "A" } ).explain()

有关使用的方法和操作符的更多信息，请参阅

提示

另请参阅

更新记录

以下表格展示了与在表中更新现有记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

SQL 更新语句

MongoDB updateMany() 语句

UPDATE people
SET status = "C"
WHERE age > 25

db.people.updateMany(
   { age: { $gt: 25 } },
   { $set: { status: "C" } }
)

UPDATE people
SET age = age + 3
WHERE status = "A"

db.people.updateMany(
   { status: "A" } ,
   { $inc: { age: 3 } }
)

有关示例中使用的函数和运算符的更多信息，请参阅

提示

另请参阅

删除记录

以下表格展示了与从表中删除记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

SQL 删除语句

MongoDB deleteMany() 语句

DELETE FROM people
WHERE status = "D"

db.people.deleteMany( { status: "D" } )

DELETE FROM people

db.people.deleteMany({})

有关更多信息，请参阅db.collection.deleteMany().

提示

另请参阅

进一步阅读

如果您正在考虑将您的SQL应用程序迁移到MongoDB，请下载MongoDB应用程序现代化指南。

下载内容包括以下资源

MongoDB数据建模方法的演示文稿
关于从关系数据库管理系统（RDBMS）迁移到MongoDB的最佳实践和白皮书
带有其RDBMS等价的MongoDB引用模式
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