优化查询性能
创建索引以支持查询
对于常见的查询，创建索引。如果一个查询搜索多个字段，则创建一个 组合索引。扫描索引比扫描集合快得多。索引结构比文档引用小，并按顺序存储引用。
示例
如果您有一个posts 集合包含博客文章，并且如果您经常查询按 author_name 字段排序，那么您可以通过在 author_name 字段上创建索引来优化查询
db.posts.createIndex( { author_name : 1 } )
索引还可以提高经常在给定字段上排序的查询的效率。
示例
如果您经常查询按 timestamp 字段排序，那么您可以通过在 timestamp 字段上创建索引来优化查询
创建此索引
db.posts.createIndex( { timestamp : 1 } )
优化此查询
db.posts.find().sort( { timestamp : -1 } )
因为 MongoDB 可以以升序和降序读取索引，所以单键索引的方向无关紧要。
索引支持查询、更新操作和一些聚合管道阶段。聚合管道。
如果 BinData 类型索引键的二元子类型值在 0-7 或 128-135 范围内，并且
字节数组的长度为：0、1、2、3、4、5、6、7、8、10、12、14、16、20、24 或 32。
则索引键存储更有效。
将查询结果的数量限制在减少网络需求
MongoDB 游标以多个文档为一组返回结果。如果您知道您想要的结果数量，您可以通过发出 limit() 方法来减少对网络资源的需求。
这通常与排序操作一起使用。例如，如果您只需要从 posts 集合的查询中获取10个结果，您将执行以下命令
db.posts.find().sort( { timestamp : -1 } ).limit(10)
有关限制结果的信息，请参阅limit()
使用投影来只返回必要的数据
当您只需要文档的部分字段时，通过只返回所需的字段，您可以实现更好的性能
例如，如果在您的 posts 集合的查询中，您只需要 timestamp、title、author 和 abstract 字段，您将执行以下命令
db.posts.find( {}, { timestamp : 1 , title : 1 , author : 1 , abstract : 1} ).sort( { timestamp : -1 } )
有关使用投影的更多信息，请参阅从查询结果中投影字段。
使用 $hint 来选择特定的索引
在大多数情况下，查询优化器会选择特定操作的优化索引；但是，您可以使用hint()方法强制MongoDB使用特定索引。使用hint()来支持性能测试，或在某些查询中，您必须选择包含在多个索引中的字段。
使用增量运算符在服务器端执行操作
使用MongoDB的$inc运算符在文档中增加或减少值。该运算符在服务器端增加字段的值，作为选择文档、在客户端进行简单修改然后将整个文档写入服务器的替代方案。该$inc运算符还可以帮助避免竞争条件，这种条件发生在两个应用程序实例同时查询文档、手动增加字段并保存整个文档时。