调试 Map 函数

在本页

验证键值对

注意

聚合管道作为 Map-Reduce 的替代方案

从 MongoDB 5.0 开始，map-reduce 已弃用

而不是使用 map-reduce，您应使用聚合管道。聚合管道比 map-reduce 提供更好的性能和可用性。
您可以使用聚合管道阶段（如 $group、$merge 等等）重写 map-reduce 操作。
对于需要自定义功能的 map-reduce 操作，您可以使用 $accumulator 和 $function 聚合运算符。您可以使用这些运算符在 JavaScript 中定义自定义聚合表达式。

有关聚合管道替代 map-reduce 的示例，请参阅

聚合管道比 map-reduce 操作更容易调试。

map 函数是一个 JavaScript 函数，在 map-reduce 操作期间将值与键关联或“映射”，并发出键值对。

验证键值对

为了验证由map函数发出的key和value对，请编写自己的emit函数。

考虑一个包含以下原型文档的集合orders

{
     _id: ObjectId("50a8240b927d5d8b5891743c"),
     cust_id: "abc123",
     ord_date: new Date("Oct 04, 2012"),
     status: 'A',
     price: 250,
     items: [ { sku: "mmm", qty: 5, price: 2.5 },
              { sku: "nnn", qty: 5, price: 2.5 } ]
}

定义一个将price映射到每个文档的cust_id的map函数，并发出cust_id和price对
```
var map = function() {
    emit(this.cust_id, this.price);
};
```
定义一个emit函数来打印键和值
```
var emit = function(key, value) {
    print("emit");
    print("key: " + key + "  value: " + tojson(value));
}
```
使用来自orders集合的单个文档调用map函数
```
var myDoc = db.orders.findOne( { _id: ObjectId("50a8240b927d5d8b5891743c") } );
map.apply(myDoc);
```
验证键值对是否符合您的预期。
```
emit
key: abc123 value:250
```

使用来自orders集合的多个文档调用map函数

var myCursor = db.orders.find( { cust_id: "abc123" } );
while (myCursor.hasNext()) {
    var doc = myCursor.next();
    print ("document _id= " + tojson(doc._id));
    map.apply(doc);
    print();
}

验证键值对是否符合您的预期。

提示

另请参阅

map函数必须满足各种要求。有关map函数的所有要求的列表，请参阅mapReduce，或mongosh辅助方法db.collection.mapReduce()。

使用增量执行

调试 Reduce