地理空间搜索

MongoDB 提供了多种索引和查询机制来处理地理空间信息。本节演示了如何创建和使用地理空间索引使用 Ruby 驱动程序。

本页上的示例使用一个名为restaurants 的样本集合，位于 test 数据库中。一个样本数据集可供下载。

以下是在 restaurants 集合中的一个样本文档

{
  "address": {
     "building": "1007",
     "coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
     "street": "Morris Park Ave",
     "zipcode": "10462"
  },
  "borough": "Bronx",
  "cuisine": "Bakery",
  "grades": [
     { "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
 { "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
  ],
  "name": "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id": "30075445"
}

以下示例在 address.coord 字段上创建了一个 2dsphere 索引

client = Mongo::Client.new([ '127.0.0.1:27017' ], :database => 'test' )
client[:restaurants].indexes.create_one( { 'address.coord' => '2dsphere' })

索引创建完成后，您可以使用多个操作符对其进行查询，包括 $near、$geoWithin 和 $geoIntersects 操作符。以下示例使用 $near 操作符查找所有在给定坐标500米范围内的餐厅。

client = Mongo::Client.new('mongodb://127.0.0.1:27017/test')
collection = client[:restaurants]
collection.find(
    { 'address.coord' =>
      { "$near" =>
        { "$geometry" =>
          { "type" => "Point",  "coordinates" => [ -73.96, 40.78 ] },
            "$maxDistance" => 500
        }
      }
    }
  ).each do |doc|
    #=> Yields a BSON::Document.
  end

要查找所有位于给定多边形范围内的文档，请使用 $geoWithin 操作符

client = Mongo::Client.new('mongodb://127.0.0.1:27017/test')
collection = client[:restaurants]
collection.find(
    { "address.coord" =>
      { "$geoWithin" =>
       { "$geometry" =>
             { "type" => "Polygon" ,
            "coordinates" => [ [ [ -73, 40 ], [ -74, 41 ], [ -72, 39 ], [ -73, 40 ] ] ]
          }
        }
      }
    }
  ).each do |doc|
    #=> Yields a BSON::Document.
  end

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