MongoDB

查询API。
简单、表达性强且统一。

灵活直观地处理数据。以最少的代码和最高的效率交付应用程序，在您选择的语言和工具中。

立即构建

了解如何

MongoDB查询API为开发者提供了一种直观的方式来处理任何数据类型（包括数组、地理空间和时间序列数据）的复杂数据工作负载，从而可以用更少的代码交付更多内容。

使用您喜欢的语言工作
一个单一接口，用于操作、分析和搜索工作负载

轻松处理任何数据类型

使用MongoDB查询API完全控制您的数据。它旨在轻松处理任何数据结构，包括键值、图、地理空间、时间序列和对象。优化嵌入式数组和对象，这些表达性查询能力解锁了文档模型的灵活性。

查询数组

查询嵌套文档

通过单一接口提高生产力

释放数据操作的全面潜力。执行关键操作，包括索引、查询和更新；所有这些操作都通过一个单一、强大的API完成。通过使用事务性、搜索和分析查询来现代化您的应用程序，无需在接口之间切换或与复杂的查询语法作斗争。

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探索数据分析

简化开发过程

使用您喜欢的编程语言查询和聚合数据。MongoDB查询API包括用于程序化生成查询和构建聚合管道的驱动程序——无需从头学习新的查询语言。

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功能概述

简化数据工作

以直观、熟悉的方式处理数据。以最少的代码运行查询、构建复杂的聚合管道、并使用您喜欢的语言来推动数据驱动的应用程序。

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表达性查询变得简单

轻松查询多种数据类型，包括地理空间、图、时间序列，以及嵌套数组和对象，同时使用您喜欢的语言。

可组合的数据库内转换

构建模块化、多阶段的聚合管道以运行强大的分析。跨集合和数据库进行查询，并将数据转换为展示洞察力和做出更好决策。

全文搜索、时间序列等

使用单一接口创建复杂查询，以支持搜索工作负载、时间序列工作负载和事件驱动型应用程序。通过集成多个API或复杂的ETL来节省时间。

表达性查询变得简单

轻松查询多种数据类型，包括地理空间、图、时间序列，以及嵌套数组和对象，同时使用您喜欢的语言。

Python

JavaScript

Java

MongoShell

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可组合的数据库内转换

构建模块化、多阶段的聚合管道以运行强大的分析。跨集合和数据库进行查询，并将数据转换为展示洞察力和做出更好决策。

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代码片段

lonely_ne = db.lonely_neighborhoods
popular_ne = db.popular_neighborhoods

pipeline = [
#filter neighborhoods where the population is known
    {"$match": {"population": {"$ne": "unknown"}}}, 
#perform a union with the collection containing popular neighborhoods with an embedded pipeline for filtering neighborhoods where the population is known, and removing documents where the city is an industrial township
    {"$unionWith": {"coll": "popular_neighborhoods", 
			"pipeline": [
					{"$match": {"population": {"$ne": "unknown"}}},
					{$redact: {$cond: {
                            				if: { $eq: [ "$type", "Industrial township"]},
                            		then: "$$PRUNE",
                            		else: "$$DESCEND" }}
                			}
				] }}, 
#finally we are grouping neighborhoods by climate to calculate the total population in popular neighborboods that are not in an industrial township
    {"$group": {"_id": "$climate", "totalPopulation": {"$sum": {"$toLong": "$population"}}}}
]

result = lonely_ne.aggregate(pipeline)

全文搜索、时间序列等

使用单一接口创建复杂查询，以支持搜索工作负载、时间序列工作负载和事件驱动型应用程序。通过集成多个API或复杂的ETL来节省时间。

Python

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查询。转换。分析。

查看查询API提供的内容——以及它如何帮助其他组织转型其应用程序和工作流程。

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.css-9ohd1h{background-color:transparent;color:#00ED64;}查询API。简单、表达性强且统一。

轻松处理任何数据类型

通过单一接口提高生产力

简化开发过程

功能概述

简化数据工作

表达性查询变得简单

可组合的数据库内转换

全文搜索、时间序列等

表达性查询变得简单

可组合的数据库内转换

全文搜索、时间序列等

查询。转换。分析。

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查询API。
简单、表达性强且统一。