连接器
MongoDB Connector for Apache Spark
通过结合Apache Spark（业界领先的数据处理引擎）和MongoDB（业界增长最快的数据库），构建新的复杂、实时分析类。MongoDB Connector for Apache Spark现在通常可用，经过认证并支持生产使用。MongoDB Connector for Apache Spark 是通用的，已认证并支持当前的生产使用。
立即获取洞察力
我们生活在一个“大数据”的世界。但真正有价值的不只是数据本身，而是它所能产生的洞察力。组织能够多快地解锁并采取行动来利用这种洞察力已成为竞争优势的主要来源。在运营系统中收集数据，然后依赖于夜间批处理提取、转换、加载（ETL）过程来更新企业数据仓库（EDW）的做法已不再足够。
释放Apache Spark的强大功能
MongoDB Connector for Apache Spark暴露了Spark的所有库，包括Scala、Java、Python和R。MongoDB数据被物化为DataFrames和Datasets，以进行机器学习、图、流和SQL API的分析。
MongoDB和Apache Spark：为数据科学团队提供支持
虽然MongoDB本身提供丰富的实时分析功能，但还有一些用例需要集成Apache Spark引擎来扩展MongoDB管理的运营数据处理。这使得用户能够在MongoDB支持的实时业务流程中实现Spark生成的结果。
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