Indeed在6个月内通过MongoDB将成本降低了27%

Indeed帮助数百万人在网上搜索和申请新工作，其平台基于超过500 TB的数据。当公司看到通过迁移到云端来改进其服务的机遇时，它从自管理的解决方案迁移到亚马逊网络服务（AWS）和MongoDB的完全托管、多云开发者数据平台MongoDB Atlas。

在2023年11月完成迁移后，Indeed发现其成本大幅增加。随后，公司设定了降低成本19%的目标，并开始使用MongoDB Atlas的功能和支持来实现这一目标。

公司与MongoDB Atlas技术服务团队合作分析了其600个集群。确实发现85%的MongoDB Atlas成本来自特定的集群，并开始通过解决这些集群来制定成本优化策略。

“我们从花费最多的集群开始，然后分阶段进行，与产品团队合作进行优化和跟踪成本，”Indeed的云数据工程师Manan Shah表示。“我们还与MongoDB Atlas技术服务团队合作，他们帮助我们构建了一个分析集群并提供建议的工具。”技术服务团队建议为几个集群使用更低的计算实例级别，从而立即节省了成本。

Manan Shah，云数据工程师

Indeed通过提高存储级别和从每秒配置输入/输出操作（IOPS）切换到标准存储卷来优化数据存储。“我们通过存储扩展了IOPS，这比使用配置的IOPS更经济，”Indeed云数据库和消息工程高级经理Chitradeep Chakraborty表示。

在一个例子中，公司的存储支出减少了30%以上。此外，Indeed减少了其多区域集群中的副本数量，并移除了空闲资源。在这些进一步的优化之后，它消除了不必要的支出，并将总支出减少了额外的3%。

仅仅六个月内，公司的总成本降低了27%，远远超过了初始目标。随后，Indeed从第三方备份存储转向了MongoDB Atlas的区域间数据传输功能。它还使用了MongoDB Atlas的网络压缩功能来压缩数据传输，进一步降低成本。在不放弃任何性能、存储容量或支持优势的情况下，公司简化了基础设施效率。

Indeed计划继续改进其基础设施的其他方面，例如数据备份。总的来说，公司在提供相同优质体验的同时，花费更少。“我们从我们的定制解决方案转向了在MongoDB Atlas中完成所有工作，”Shah说。“由于这种解决方案的组合，我们节省了大量的成本。”

Manan Shah，云数据工程师