图表

嵌入式分析。强大的应用内可视化。

使用与数据库集成的一体化数据可视化解决方案丰富您的应用程序——无需使用复杂的图表库。

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完全集成MongoDB Atlas

在用户需要的时间和地点提供相关数据，赋予并激发用户的参与度。图表提供无缝嵌入式分析功能，让您能专注于最终用户体验，而非其背后的基础设施。

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灵活的开发者优先体验

无需处理数据库连接、查询或复杂的图表库。Atlas图表让您可以通过iFrame或SDK无需代码即可嵌入图表和仪表板，以实现更丰富的自定义和交互性。

将数据带给您的用户

向您的应用程序和产品添加高质量的实时分析。使用包括动态过滤器、浅色/深色模式、图表大小选择和刷新间隔选择在内的多种选项，根据客户需求定制您的可视化。

高性能加强大安全性

在不牺牲安全性和效率的情况下个性化应用程序分析和可视化。Atlas图表具有工作负载隔离功能，可以检索数据而不会影响操作性能。此外，您可以通过授权查看权限或按用户角色筛选来保护数据。

功能概述

如何使用嵌入式分析

Atlas图表提供几种将数据可视化嵌入到您应用程序的方法。了解每种方法，以找到最适合您需求的方法。

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通过iFrame嵌入图表或仪表板

iFrame定制的选项包括大小、图表刷新率和显示主题选择。

通过SDK进行筛选

使用我们的SDK嵌入图表和仪表板，您将获得更多自定义选项，包括动态过滤器、大小、样式以及按需刷新。

使用嵌入SDK处理点击事件

使用点击事件处理程序将交互式体验构建到您的嵌入式图表和仪表板中。在图表或仪表板上点击元素可以打开有关点击元素的更多详细信息，突出显示元素或为另一个图表创建过滤器。

通过iFrame嵌入图表或仪表板

iFrame定制的选项包括大小、图表刷新率和显示主题选择。

图表

仪表板

代码片段

通过SDK进行筛选

使用我们的SDK嵌入图表和仪表板，您将获得更多自定义选项，包括动态过滤器、大小、样式以及按需刷新。

JavaScript

代码片段

使用嵌入SDK处理点击事件

JavaScript

代码片段

import ChartsEmbedSDK from "@mongodb-js/charts-embed-dom";
 
const sdk = new ChartsEmbedSDK({
 baseUrl: "https://charts.mongodb.com/charts-embedding-examples-wgffp", // Optional: ~REPLACE~ with the Base URL from your Embed Chart dialog
});
 
const chart1 = sdk.createChart({
 chartId: "CHARTID#", // Optional: ~REPLACE~ with the Chart ID from your Embed Chart dialog
 height: "700px",
});
 
const chart2 = sdk.createChart({
 chartId: "CHARTID#", // Optional: ~REPLACE~ with the Chart ID from your Embed Chart dialog
 height: "700px",
});
 
const clickHandler = (payload) => {
 chart1.setHighlight(payload.selectionFilter);
 chart2.setFilter(payload.selectionFilter);
 document.getElementById(
   "filterMessage"
 ).innerText = `${payload.data.y.value} movies from the ${payload.data.color.lowerBound}s`;
};
 
async function renderCharts() {
 await chart1.render(document.getElementById("chart1"));
 await chart2.render(document.getElementById("chart2"));
 
 const options = { includes: [{ roles: ["mark"] }] };
 await chart1.addEventListener("click", clickHandler, options);
}
 
renderCharts().catch((e) => window.alert(e.message));

图表

仪表板

代码片段

常见问题解答

了解MongoDB的嵌入式分析的更多信息。

什么是嵌入式分析？

嵌入式分析利用数据可视化或商业智能等技术，在应用程序或工作流程中提供洞察。它为用户（B2B和B2C）提供统一的体验，并允许他们随时随地访问所需的相关数据。

为什么嵌入式分析对业务很重要？

嵌入式分析让您能够将洞察力带到客户所在之处，帮助他们解决问题。无论他们是否在使用您的应用程序，从您的网站或博客收集信息，还是做其他事情，客户都能通过图表和仪表板获得上下文相关的洞察力，确保他们获得一致和现代的体验。

我如何了解更多关于嵌入式分析的信息？

在我们的文档中了解更多关于如何采用嵌入式分析的信息。.

嵌入式数据是什么意思？

嵌入式数据允许您在合适的时间和地点将信息带给用户。最常见的情况是，嵌入式数据将存在于您的网站或应用程序中，其中可视化可以增强用户的体验。

嵌入式分析软件是什么？

有许多工具可以将分析嵌入到网站和应用中，但 Atlas Charts 的嵌入式分析是 MongoDB 客户利用此功能的最优方式。更多详情请参阅我们的文档。

嵌入式分析的应用有哪些？

嵌入式分析的有用应用包括可视化，它能够增强日常用户体验。例如，在喜欢的运动应用程序中展示健康数据，在金融应用程序中展示市场数据，或在新闻报道中使用图表和图形。通过嵌入式分析，应用构建者可以为消费者提供有价值的见解，而消费者则获得更好的用户体验。

嵌入图表会减慢我的运营工作量吗？

不会。Atlas Charts 的嵌入式分析从您的 Atlas 集群的二级节点查询数据，因此不会影响主节点上发生的运营事务的性能。您还可以添加一个分析节点以实现更高的隔离和弹性。了解 MongoDB Atlas 和 Charts 中的工作负载隔离。

我如何确保嵌入图表中的敏感数据安全？

嵌入 SDK 提供了与您现有的身份验证系统集成身份验证功能。您可以基于用户的身份或角色过滤数据，只有经过身份验证的用户才能查看嵌入的图表。在我们的文档中了解更多关于嵌入身份验证选项。

嵌入式分析的定价是如何工作的？

嵌入式分析是 MongoDB Atlas Charts 内置的功能。Charts 可供所有用户免费使用，每月最多可渲染约 500,000 个图表。有关 Charts 定价的信息，请访问我们的定价页面。

嵌入式分析支持哪些身份验证提供者？

Atlas Charts 的嵌入式分析支持 Realm、Google 和自定义 JWT 身份验证选项。有关这些身份验证提供者的更多信息，请在此处查看。

今天开始使用嵌入式分析

MongoDB Charts 是从 MongoDB Atlas 创建、共享和嵌入数据可视化的最佳方式。通过部署免费的 Atlas 集群并激活 Charts 开始使用。

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嵌入式分析

无需 ETL 或 API
无代码支持
集成到 Charts
SDK 可用

嵌入式分析。 强大的应用内可视化。

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将数据带给您的用户

高性能加强大安全性

功能概述

如何使用嵌入式分析

通过iFrame嵌入图表或仪表板

通过SDK进行筛选

使用嵌入SDK处理点击事件

通过iFrame嵌入图表或仪表板

通过SDK进行筛选

使用嵌入SDK处理点击事件

常见问题解答

什么是嵌入式分析？

为什么嵌入式分析对业务很重要？

我如何了解更多关于嵌入式分析的信息？

嵌入式数据是什么意思？

嵌入式分析软件是什么？

嵌入式分析的应用有哪些？

嵌入图表会减慢我的运营工作量吗？

我如何确保嵌入图表中的敏感数据安全？

嵌入式分析的定价是如何工作的？

嵌入式分析支持哪些身份验证提供者？

今天开始使用嵌入式分析

嵌入式分析。强大的应用内可视化。