无论您的业务运行传统的、关系型数据库，还是已经采用了NoSQL数据库，匹配您的托管环境到合适的云基础设施至关重要。今天，这通常意味着使用DBaaS（数据库即服务）。您可以像考虑其他SaaS应用程序一样考虑DBaaS，因为它们的管理和灵活性类似。
关键因素是将您的云服务器提供商与您业务的精确需求相匹配。托管服务应高效且安全，以便迁移并提供灵活的动态环境，以满足您的应用程序。考虑一下您今天正在构建的应用程序和您打算未来开发的应用程序。您的托管环境应具有匹配这些需求的能力和功能。
云数据库的一个优势是其可扩展性。随着您的应用程序在规模和复杂性上增长，云数据库也可以随之增长。NoSQL数据库特别以其处理快速扩展和组织复杂数据的能力而闻名。在云中托管这些数据库可以解除您应用程序增长的限制。例如，MongoDB Atlas这样的NoSQL云数据库可以完美地支持应用程序的变化和增长。
如MongoDB Atlas这样的云数据库具有内置的备份和恢复功能，确保您的数据库始终处于“开启”状态。如果出现任何问题，内置的备份有助于消除数据丢失的风险。此外，迁移到云数据库消除了停机问题的风险，并为依赖于与支持其的数据库保持恒定连接的每个应用程序提供稳定可靠的连接。
传统数据库往往受限于处理大量信息的能力。使用云数据库可以解决处理大数据集的问题，因为它提供的数据存储可以扩展以满足您的需求。
业务流程的数字化通常伴随着采用更多基于云的服务。将您的应用程序或企业对更高效数据库管理的需求置于更全面的云战略背景下，可以带来显著效率提升——不仅对您的应用程序，也对您的整个业务。
从您公司当前的数据库基础设施（通常是运行虚拟机（VM）的本地服务器）过渡到云中托管的完全管理的NoSQL数据库，具有一些值得考虑的好处。
采用云数据库的成本可能比扩大您现有的本地服务器能力要低得多。典型的DBaaS部署降低了维护成本，也可以大幅削减管理成本。由于大多数云服务都是按需付费，因此只有在您扩展或需要额外服务时，您的成本才会增加。
将数据库解决方案迁移到云中可以使您的业务摆脱管理自身服务的需求和成本。特别是云数据库具有极高的效率，因为它们在扩展能力上没有内在限制。随着云服务提供商服务的不断发展，您的业务可以立即利用这些改进，使数据库的扩展和管理变得更加容易。
随着您的业务扩展移动团队，云平台能够从各种远程设备访问和使用的能力可以带来巨大的优势。可以构建地理上分散的应用程序，而不会损失效率和安全性。
应用程序需要与支撑它们的数据库建立可靠的连接。具有内置冗余和24/7正常运行时间的云数据库为应用程序开发提供了一个可靠的平台。今天的强大云基础设施由数据库专家支持，以确保灾难恢复时间为几分钟或几小时，而不是像本地服务器那样通常是几天。
在过去，将敏感数据迁移到业务防火墙之外的云平台可能是风险的。然而，如今，云提供了通常比本地服务器更全面的安全措施。采用DBaaS基础设施提供了您可以信赖的世界级安全。
虽然基于云的数据库为许多人提供了一系列优势，但也可能存在一些挑战。在做出迁移到云的决定时，以下是一些需要考虑的问题。
一旦您的业务选择了云服务提供商，将您的基础设施迁移到不同的云服务可能会很复杂。请密切关注您的云服务结构，尤其是那些使云平台能够运行的自有应用程序，以防您未来想要做出更改。
使用MongoDB Atlas的一个关键优势是其多功能性。MongoDB可以与任何领先的云服务提供商一起使用。如果您的业务迁移到另一个云服务，MongoDB可以轻松地与您一起迁移。此外，如果您的业务希望迁移回本地部署，MongoDB也包含此功能。使用MongoDB，供应商锁定消失了。
为您的数据库部署托管服务的初始成本可能低于扩展您企业现有的服务器。但随着服务需求的增长，成本可能会上升——有时上升得相当快。云托管数据库的一个强大之处在于，您的企业可以从所需的服务开始，但不要过度配置这些需求，因为这可能导致更高的成本。
领先供应商提供的云基础设施的一般安全性很强。但没有任何系统能够完全免疫攻击。在网上托管敏感信息总是会产生数据泄露的可能性，但通过遵循最佳实践并与所有应用程序开发者沟通详细的云安全策略，可以降低风险。我们知道，大多数安全漏洞往往源于人为错误。
领先云服务提供商的服务等级协议（SLA）将详细说明其预期的中断时间。为了运行，云服务依赖于强大的互联网连接，这些连接有时超出了云服务提供商的控制。在这些情况下，考虑在多个地点分散连接失败的风险是合理的。
即使SLA声称“99.9%正常运行时间”，0.1%的中断时间可能意味着每月有45分钟您的应用程序无法访问数据库。
MongoDB Atlas是MongoDB更广泛的数据库即服务（DaaS）开发平台的一部分，是管理您自己的NoSQL或传统数据库，或使用云提供商特定的管理产品的一个强大且有吸引力的替代方案。与其他服务不同，MongoDB Atlas通过您的选择提供全面管理的数据库服务，包括AWS、Azure和GCP。
全面管理的数据库服务处理保持始终可用、高性能数据集群的复杂性，开发人员可以将其作为一个单一的全局资源进行访问。