搜索API解释

开发和实施内部搜索引擎是一项复杂而困难的任务。它需要大量的数据集和/或网站索引、高级算法开发、多种类型的查询处理开发，以及监控和分析来确定与初始用户查询的匹配程度。构建内部搜索引擎所需的关键技能包括后端开发、数据库管理、搜索技术、API（应用程序编程接口）设计、部署、测试和安全。

正是由于这种复杂性，越来越多的公司正在寻求实施搜索API，而不是选择内部搜索功能解决方案。继续阅读，了解搜索API是什么、搜索API如何工作以及选择搜索API时应考虑的因素。

目录

• 什么是搜索API？
• 搜索API是如何工作的？
• 如何使用搜索API？
• 选择搜索API时要注意什么？
• 将搜索与MongoDB Atlas Search集成
• 下一步
• 常见问题解答

什么是搜索API？

搜索API是一个用于与搜索引擎接口的工具，将用户查询发送到搜索引擎，并优化用户查询结果，使其更加相关。API背后的搜索引擎负责处理网页搜索方面，如网页抓取、索引、算法开发和数据处理，允许开发者使用API将其应用程序连接到该引擎并检索相关信息，而无需开发自己的搜索引擎。搜索API还允许开发者在返回结果时对网页搜索结果进行更高级别的控制。

搜索API是如何工作的？

搜索API允许开发者的客户端应用程序与搜索引擎之间进行通信，提供一个用于查询和检索网页搜索结果的标准化接口，而无需从头开始构建网页搜索功能。这个通信过程有几个步骤。

搜索API与搜索引擎通信过程

查询提交

客户端应用程序将其搜索查询发送到搜索API，提供其搜索标准（例如，关键字、过滤器）以及结果偏好，如排序和格式。这通过API使用HTTP（例如，GET、POST）向特定端点发送请求来完成。从客户端发送到API服务器的每个请求都被视为一个单独的API调用。

查询处理

一旦搜索API从客户端应用程序接收到搜索查询，它会解析查询以识别相关关键词和过滤器。此时可能还会进行一些预处理，包括文本规范化、拼写检查和词根提取（例如，将单词还原为其词根）以提高搜索准确性。

查询翻译

然后，搜索API将客户端应用程序的网页搜索查询转换为底层搜索引擎可以理解的格式。此过程包括将查询转换为特定的编程语言或调整查询格式以符合搜索引擎支持的格式（例如，SQL、MongoDB查询API、Lucene查询语法、JSON）。

查询执行

翻译完成后，搜索API然后将网页搜索查询发送到搜索引擎执行。查询随后在搜索引擎的索引中进行处理，检索相关搜索结果，并根据内容相关性、网站流行度、发布日期等对其进行排名。

结果聚合

执行后，搜索结果以JSON或XML等格式返回给搜索API。然后，这些结果根据客户端应用程序的要求进行聚合和格式化。格式化的结果通常在返回给客户端之前进行额外的过滤或排序。

响应通信

格式化、过滤和排序后的搜索结果由搜索API发送回创建查询的客户端应用程序。API还管理在此过程中可能发生的任何异常，包括系统错误。

定制

搜索API为开发人员提供了将搜索功能集成到他们应用程序中的机会，以满足他们所需的特定定制。这包括配置相关性标准、额外的过滤/排序要求、创建或修改额外的搜索索引等。

身份验证和授权

搜索API可能强制执行身份验证，以使用API密钥（例如，用于控制API访问的唯一标识符）、身份验证令牌或其他凭据等授权工具来保护敏感数据，以对其API请求进行身份验证和授权。

如何使用搜索API？

搜索API几乎在所有行业中都有应用，为开发人员提供了利用强大的搜索引擎、自定义网页搜索结果并增强用户搜索体验的方法。更好的是，即使是最简单的API也可以包含搜索功能。以下是一些可以考虑的用例。

电子商务：搜索API通过使用诸如分层搜索（例如，产品类别、子类别、SKU）、排序选项（例如，按价格或产品类型排序）以及自动完成和推荐产品特征搜索词等功能，帮助客户快速在电子商务平台上找到所需产品。

酒店和旅游：搜索API为旅游评论网站（例如，TripAdvisor）、酒店预订系统和第三方旅游聚合器提供动力，使用户能够根据价格、位置、旅行日期等搜索从航班、租车和酒店房间到本地活动的一切。

医疗保健：医疗保健提供商每天使用搜索API检索患者记录、查询医疗文本和过滤临床试验数据。维护电子健康记录（EHR）需要搜索API来支持从医生在检查室中对患者记录的审查到预约后的病历记录的各个方面。此外，这还可以在实验室测试结果编目中看到，因为患者管理软件使用搜索API与研究数据库、实验室系统、保险数据库等进行交互。

房地产：房地产平台（例如，Realtor.com和Zillow）利用搜索API帮助用户找到符合他们所需标准的房产。这些标准可以包括房产类型、价格、房产状态（例如，待售、价格下调）、位置、可承担的抵押贷款可用性等。

社交媒体：搜索API帮助用户找到朋友和亲戚、特殊兴趣小组、感兴趣的照片和标签。搜索筛选器、排序和自动完成功能还有助于用户找到相关内容，并发现他们可能喜欢的新类型的内容。

选择搜索API时要注意什么？

目前有很多搜索API可供选择，它们在功能、开发时间和成本方面比内部解决方案具有优势。然而，与其他搜索API相比，每个搜索API都有其相对的优势和劣势，因此，仔细评估它们与您现有和预期的需求是否匹配，以找到合适的解决方案非常重要。以下是选择搜索API时需要考虑的几个因素。

数据集成

为了获得最佳的开发者体验，与所有数据源的无缝集成是必不可少的，以避免配置问题。除了收集适当的数据外，确保数据源始终同步以获取最新信息至关重要。

开发者友好

搜索API首先是一个工具，它应该使软件工程师更加高效。拥有一种熟悉开发者的语法可以使搜索体验和采用率更好。这最终将使用户获得更好的搜索体验。

速度和性能

大多数现代应用程序在用户输入搜索词时都会提供自动完成和建议。然而，区别在于速度。所选的搜索解决方案需要非常快，以便从后端快速到前端应用程序快速提供用户建议。

灵活性

返回相关结果并不一定等同于返回第一个搜索引擎结果页面（SERP）。例如，赞助内容可能被推到顶部，或者结果可能根据特定的属性（如地理位置）进行优先排序。因此，所选的搜索API需要自定义评分选项，以便为您的组织和用户基础返回最相关的结果。

将搜索与MongoDB Atlas Search集成

MongoDB Atlas Search 在搜索API方面是业界最佳，为开发者提供了一切支持，同时为最终用户提供了相关的搜索。

• Atlas Search 采用 Lucene 搜索 进行全文搜索，并直接连接到 Atlas 中的 MongoDB 集合。无需管理其他软件或基础设施。只需轻轻一按开关，通过单个API调用，就可以快速有效地搜索所有集合。

• Atlas Search 使用 MongoDB Query API，这是您的软件开发者已经使用（或熟悉）的API，用于查询其他 MongoDB 集合，这既加快了采用速度，也提高了使用率。

• Atlas Search 提供了一个易于集成的 自动完成 工具，可以即时向最终用户提供建议，配置简单。

• Atlas Search 提供自定义评分，确保搜索引擎找到的结果对您的用户是最相关的。

下一步

MongoDB Atlas Search 提供了所有必要的功能，以在不损害开发者体验的情况下为您的用户提供最佳体验。查看如何在快速入门指南中实现 Atlas Search 解决方案，并将您的搜索体验提升到下一个层次。