多键索引
多键索引收集并排序包含数组值的字段的数椐。多键索引提高了对数组字段的查询性能。
您不需要显式指定多键类型。当您在包含数组值的字段上创建索引时，MongoDB会自动将该索引设置为多键索引。
MongoDB可以为包含标量值（例如，字符串和数字）和嵌套文档的数组创建多键索引。如果一个数组包含相同值的多个实例，则索引只为该值包含一个条目。
要创建多键索引，请使用以下原型
db.<collection>.createIndex( { <arrayField>: <sortOrder> } )
此图像显示了在addr.zip 字段上的多键索引
您可以在 在MongoDB Atlas中创建和管理多键索引的UI 上托管的应用程序中
用例
如果您的应用程序经常查询包含数组值的字段，则多键索引可以提高这些查询的性能。
索引常用查询字段可以增加覆盖
这些查询的机会。覆盖查询是可以完全使用索引满足的查询，无需检查任何文档。这优化了查询性能。例如，一个名为 students 的集合中的文档包含一个 test_scores 字段：一个学生在整个学期内获得的测试分数数组。您经常更新一个顶级学生的列表：至少有五个测试分数超过 90 的学生。
您可以在 test_scores 字段上创建索引，以提升此查询的性能。因为 test_scores 包含数组值，MongoDB 将索引存储为多键索引。
开始使用
要创建多键索引，请参阅
详细信息
本节描述了多键索引的技术细节和限制。
索引边界
索引扫描的边界定义了在查询过程中搜索索引的部分。多键索引边界的计算遵循特殊规则。有关详细信息，请参阅 多键索引边界。
独特的多键索引
在一个 唯一 多键索引中，一个文档可能具有导致重复索引键值的数组元素，只要该文档的索引键值不重复另一个文档的索引键值。
要了解更多信息并查看此行为的示例，请参阅 不同文档中的唯一约束。
复合多键索引
在一个 复合 多键索引中，每个索引文档可以有一个 最多 的索引字段其值是一个数组。具体来说
如果索引规范中超过一个字段是数组，则无法创建复合多键索引。例如，考虑包含以下文档的集合
{ _id: 1, scores_spring: [ 8, 6 ], scores_fall: [ 5, 9 ] } 无法创建复合多键索引
{ scores_spring: 1, scores_fall: 1 }，因为索引中的两个字段都是数组。如果已经存在复合多键索引，则无法插入违反此限制的文档。
考虑包含以下文档的集合
{ _id: 1, scores_spring: [8, 6], scores_fall: 9 } { _id: 2, scores_spring: 6, scores_fall: [5, 7] } 可以创建复合多键索引
{ scores_spring: 1, scores_fall: 1 }，因为对于每个文档，复合多键索引中只索引了一个字段是数组。没有任何文档同时包含scores_spring和scores_fall字段的数组值。然而，在创建复合多键索引后，如果尝试插入同时包含
scores_spring和scores_fall字段为数组的文档，则插入失败。
排序
当你根据一个使用多键索引索引的数组字段进行排序时，除非以下两个条件都满足，否则查询计划将包括一个阻塞排序阶段：
所有排序字段的索引边界都是
[MinKey, MaxKey]。没有任何多键索引字段的边界与排序模式具有相同的路径前缀。
分片键
你不能将多键索引指定为分片键索引。
然而，如果分片键索引是一个前缀复合索引，那么如果其中一个后续键（不是分片键的一部分）索引一个数组，复合索引可能成为一个复合多键索引。
哈希索引
哈希索引不能是多键索引。
覆盖查询
当满足以下条件时，多键索引可以覆盖查询
查询不返回数组字段（意味着数组不包括在查询投影中）。这意味着为了覆盖查询，多键索引必须是组合的。
查询不包含
$elemMatch。查询满足所有其他覆盖查询要求。
例如，考虑一个包含以下文档的matches集合
db.matches.insertMany( [ { name: "Joe", event: [ "open", "tournament" ] }, { name: "Bill", event: [ "match", "championship" ] } ] )
matches集合在event和name字段上有一个组合多键索引
db.matches.createIndex( { event: 1, name: 1 } )
前面的索引是多键索引，因为event字段包含数组值。
此索引覆盖以下查询
db.matches.find( { event: 'championship' }, { _id: 0, name: 1 } ) db.matches.find( { name: 'Bill', event: 'championship' }, { _id: 0, name: 1 } )
由于投影包含event数组字段，该索引不覆盖以下查询
db.matches.find( { event: 'championship' }, { _id: 0, event: 1 } )
以整个数组字段查询
当查询过滤器指定一个整个数组的精确匹配时，MongoDB可以使用多键索引查找查询数组中的第一个元素，但不能使用多键索引扫描来找到整个数组。
相反，在MongoDB使用多键索引查找查询数组的第一个元素之后，它检索相关的文档并过滤出数组与查询中的数组匹配的文档。
例如，考虑一个包含以下文档的inventory集合
db.inventory.insertMany( [ { _id: 5, type: "food", item: "apple", ratings: [ 5, 8, 9 ] } { _id: 6, type: "food", item: "banana", ratings: [ 5, 9 ] } { _id: 7, type: "food", item: "chocolate", ratings: [ 9, 5, 8 ] } { _id: 8, type: "food", item: "fish", ratings: [ 9, 5 ] } { _id: 9, type: "food", item: "grapes", ratings: [ 5, 9, 5 ] } ] )
库存集合在ratings字段上有一个多键索引。
db.inventory.createIndex( { ratings: 1 } )
以下查询寻找ratings字段为数组[ 5, 9 ]的文档。
db.inventory.find( { ratings: [ 5, 9 ] } )
MongoDB可以使用多键索引来查找数组中任何位置包含5的文档。然后，MongoDB检索这些文档，并筛选出数组ratings等于查询数组[ 5, 9 ]的文档。
$expr
$expr运算符不支持多键索引。