MongoDB热爱开发者。我们希望世界各地的软件工程师都能通过构建应用程序取得成功——无论是无服务器Web应用程序、移动游戏、物联网集成,还是任何你能想象的应用程序。
使用我们的惯用驱动程序和库,您可以使用MongoDB轻松存储数据。我们官方支持13种编程语言;我们还拥有一个强大的社区,他们开发了额外的库和驱动程序,以支持今天几乎所有的编程语言。我们拥抱多语言开发者——许多客户在同一个应用程序中使用MongoDB和多种编程语言。
MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库,广泛应用于存储和管理结构化和非结构化数据。数据管理员、分析师和程序员可以使用他们选择的编程语言来优化和管理数据,创建高性能的应用程序。
即使在许多其他高级编程语言中,由于性能和新特性的支持,C仍然是遗留和现代应用程序的一个强大选择。
了解如何使用官方驱动程序连接MongoDB和C应用程序,请参阅libmongoc。
Go是一种提供高性能和出色内存管理功能的语言。由于其高效的并发处理,它被用于像Kubernetes这样的云大型项目。
它的数据友好语法与MongoDB的灵活模式结合使用,可以构建高性能应用程序。
您可以通过遵循我们网站上的Golang和MongoDB教程来开始使用MongoDB Go驱动。
Node.js将JavaScript代码渲染到浏览器之外,这使得软件开发人员能够构建桌面应用程序和Web服务器。Node.js建立在Google Chrome的V8 JavaScript引擎之上,并使用事件驱动的非阻塞I/O模型。
它通常与MongoDB和其他JavaScript前端语言(如Angular)一起使用,形成MEAN堆栈,或与React一起形成MERN堆栈。
由于MongoDB使用类似JSON的语法,因此使用Node.js与MongoDB结合对于JavaScript开发者来说是一个自然的选择。
MongoDB支持用户使用我们的nodeJS驱动程序(实际上是使用TypeScript编写的),Mongoose,Prisma.io ORM和其他一些。
PHP是一种用于构建动态网页和网站的服务器端脚本语言。尽管存在许多其他功能丰富的语言,但由于其易于学习和欢迎的社区,PHP仍然占据着稳固的地位。PHP应用程序可以安全地连接到不同的数据库,包括MongoDB。
结合MongoDB,PHP应用程序具有高度的可扩展性、健壮性和高性能。
除了MongoDB PHP驱动外,还有许多库和框架扩展可供开发者快速入门,包括MongoDB的Laravel框架集成,这是由MongoDB官方开发和维护的。
Python 是数据密集型任务和数据科学中最受欢迎的语言之一,这得益于众多用于统计学、机器学习和与AI相关任务的库。Python 也非常容易学习,具有易于阅读的语法,以及一个充满资源的新手社区。
MongoDB 对于 Python 开发者来说是一个很好的选择,无论是构建Web应用程序、进行数据分析还是专注于运维。这是因为 Python 以字典格式存储数据,这与 MongoDB 存储数据的类似 JSON 格式相似。Python 还可以使用内置方法一次性解析 JSON 数据。这使得数据检索和存储更快、更高效。
使用官方驱动程序 pymongo 将 MongoDB 连接到 Python 应用程序,进行基本的和高级的 CRUD(创建、读取、更新、删除)操作,并使用 pymongoarrow 将 MongoDB 数据导出到 pandas 数据框、numpy 数组、csv 和 parquet 文件。
此外,您可以通过我们 GitHub 仓库中可用的全栈 FastAPI 应用生成器来简化您的开发,该仓库地址为 GitHub 仓库,它提供了一个应用程序骨架,可以显著减少生产级 Web 应用程序的设置时间。
Ruby 自1990年代中期以来一直存在,但Rails框架的发布使它在2000年代初真正成为了Web开发者的热门语言。该语言最出名的是其优雅的语法,这使得它以自然的方式易于阅读。
MongoDB 具有遵循相同范例的原生 Ruby 驱动程序,以及官方的 ORM(ODM)Mongoid。它提供了一种高效地将 Ruby 对象映射到 MongoDB 实体的方法。在本教程中了解如何使用 MongoDB 构建 Ruby on Rails 应用程序:[教程](https://docs.mongodb.com/mongoid/current/tutorials/getting-started-rails/)。
Rust 提供内存安全并支持并发编程。
Rust 是一种高性能、内存安全和并发的底层编程语言。Rust 最常与 MongoDB 一起用于编写游戏引擎和嵌入式应用程序。
Rust 是严格类型化的,而 MongoDB 具有灵活的模式,用户可以通过我们的 serde 集成同时体验这两者。
阅读我们的 MongoDB 和 Rust 简介,了解如何使用 MongoDB Rust 驱动程序来构建可扩展和高性能的应用程序。
Scala 是一种通用语言,用于数据处理、Web 开发和分布式计算。它被数据工程师和软件开发人员共同使用。为了处理大量数据集,数据工程师和数据科学家通常使用 Scala 与 Apache Spark 一起使用。
通过使用 Scala 与 MongoDB 这样的 NoSQL 或文档数据库,您可以通过 MongoDB 的强大功能(包括聚合管道和实时分析)轻松构建可扩展的数据密集型应用程序。
MongoDB Scala 驱动程序为 Scala 应用程序提供官方支持。开发人员可以使用 Scala 和 MongoDB 进行 Spark 项目的开发,以构建更快的应用程序并执行高级实时分析和机器学习。
Swift 是一种用于移动和服务器端开发的强大语言。MongoDB 允许 Swift 开发者享受两者的最佳结合:使用我们的 Atlas 设备 SDK for Swift 进行移动开发,或者使用我们的 Swift 驱动程序 与 Vapor 开发跨平台的 Web 和移动应用程序。一个示例应用程序可以在我们的 GitHub 上找到。
以下是使用原生驱动程序与 MongoDB 等非关系型数据库配合使用的最佳语言的总结
语言 | 使用场景 | 原生驱动程序 |
---|---|---|
C | 游戏、操作系统开发、嵌入式系统 | libmongoc |
C++ | 物联网设备、机器学习工具、游戏开发 | mongocxx |
C# | Web 应用程序开发、游戏应用 | MongoDB C#/.NET 驱动程序 |
Go | 云原生应用程序、分布式 Web 应用程序 | MongoDB Go 驱动程序 |
Java | 企业 Web 开发、人工智能和深度学习 | Java 驱动程序 Java Reactive Streams |
Kotlin | 移动开发、后端或全栈开发、多平台移动开发 | MongoDB Kotlin 驱动程序 |
Node.js | 大数据分析、实时数据应用程序、聊天机器人 | MongoDB Node 驱动程序 |
PHP | Web 开发、图像处理、CMS 系统 | MongoDB PHP 驱动程序 |
Python | 网络爬虫、物联网、人工智能 | PyMongo |
Ruby | 电子商务应用程序、社交网络 | MongoDB Ruby 驱动程序 |
Rust | 操作系统、分布式在线服务 | MongoDB Rust 驱动程序 |
Scala | 数据管道、数据处理、实时信息处理 | MongoDB Scala 驱动程序 |
Swift | 离线功能、移动应用程序 | MongoDB Swift 驱动程序 |
MongoDB 支持许多广泛用于各种数据密集型应用程序的语言,例如 Java、C 和 C++ 用于 Web 应用程序和游戏;Python 和 Scala 用于大数据应用程序;Node.js、PHP 和 C# 用于服务器端脚本;以及其他许多语言。请参阅 MongoDB 兼容的语言完整列表。
MongoDB 不是一个编程语言。MongoDB 是一种通用文档数据库(有时被称为 NoSQL 数据库),它使用 MongoDB 查询语言(MQL)来存储和检索来自各种应用程序的数据,并执行各种聚合、分析和可视化,以便对数据进行商业解读。
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库,即 Not Only SQL。MongoDB 是否比 SQL 更好,这完全取决于业务目的、使用场景以及数据检索的方式——我们相信开发者应该拥有所需的信息来选择最适合任务的工具。MongoDB 支持许多编程语言,非常适合存储和管理当今不断增长的非结构化和半结构化大数据。
MongoDB 的数据库即服务(MongoDB Atlas)提供对多个云提供商的支持,例如 AWS 和 Azure,并附带许多 优点。RDBMS 系统如 SQL 仍然被广泛采用,主要用于结构化数据。大多数 BI 和大数据工具都依赖于 SQL。
MongoDB 容易学习。无论你是否具备任何数据库的先验经验,你都可以轻松理解 MongoDB 背后的概念,最重要的是,其查询语言。
我们的 MongoDB 开发者中心 提供教程、视频和快速入门指南,以帮助您使用您选择的编程语言学习 MongoDB。