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随着更多企业将数据和应用程序从多个提供商迁移到云服务，解决由此产生的复杂性增加、安全问题以及利用率和性能潜在低效的需求从未如此迫切。多云管理平台通过提供在单一集中控制台中自动化、管理和监控任何云组合的能力来应对这些挑战。期望的结果是提高IT资产的可视性、透明度和控制力——所有这些都能降低成本和复杂性，简化维护，并确保多云环境中的性能始终如一。
随着企业向多云环境迁移，不仅不同云供应商的基础设施和工具的管理复杂性增加，而且多云战略还意味着您的数据现在分布在许多位置。这使得数据可移植性、治理、安全以及分析（在公共云和/或本地数据中心之间）对于采用多云战略的企业来说是一个关键考虑因素。
多云管理的缺陷可能导致云管理的过度复杂性和您订阅的多个云服务利用率不足。挑战包括
加速多云采用：随着公司将更多应用程序迁移到多云环境，监控、管理和保护整个IT运营变得越来越困难。
信息过载：IT运维团队需要优化和协调在不同多云环境中运行的众多应用程序。仅依靠传统管理程序是几乎不可能做到的。处理量和速度需要利用AI和机器学习技术进行监控和故障排除。
自动化：IT组织必须使用一致的方法来管理云服务中的应用程序部署。多云管理平台通过自动化和简化流程和工作流来满足这一需求。
云蔓延：当工作负载频繁地在云之间移动，而没有足够的监控和多云管理时，未使用的服务会继续运行而不是被移除或退役。这导致不必要的开支和基础设施复杂性。
迁移问题：迁移到多云环境需要为众多数据中心、移动用户和远程办公室提供安全访问权限。提前规划至关重要，以避免日后可能引起头痛的问题。一个强大的多云管理平台将使您从一开始就能在云环境中部署一致的公司标准和政策。
合规性：云中的合规性受共同责任模型管理。这意味着组织必须将自身的IT、安全和业务标准和政策与云提供商维护的标准和政策相协调。这特别具有挑战性的是，如谷歌云平台、微软Azure和亚马逊网络服务（AWS）等提供商采用不同的标准和规则。如果合规性没有得到妥善处理，可能会出现“影子IT”、成本超支和安全漏洞等问题。
多云管理平台提供了一系列基本功能
自动化：这些功能旨在自动化与基础设施配置和连接相关的耗时手动流程。
云分析和洞察：指标、监控和分析揭示了云服务是否满足成本、可用性和性能目标，着眼于优化工作负载或将它们迁移到其他云环境。了解哪些应用程序和数据位于哪个云也非常重要。
治理：多云管理平台简化了在多个提供商的云上统一部署公司安全和治理政策的流程。DevOps团队可以使用单一统一的仪表板在集群中实施政策。
众多供应商提供多云管理平台。根据Gartner 2020年多云管理平台魔力象限，提供商包括BMC软件、思科、CloudBolt、Embotics、Flexera、HyperGrid、IBM、Morpheus Data、Scalr和VMware。
管理多云环境中包含的数据基础设施的一个选择是使用MongoDB Atlas上的多云集群。通过多云集群，您可以实现多云战略的益处，同时实现真正的数据可移植性和简化的管理体验。
这开辟了一系列以前难以实现，甚至不可能实现的可能性，从能够在多个平台上使用最佳服务到数据移动性和跨云弹性。
服务配置：提供按需设置和分配云服务的能力。通过多云管理平台发出配置请求，该平台将此请求转换为对目标云的API调用。
服务监控：监控和报告多云环境中的性能指标。这些指标可以进行分析，以确定每个云服务的可靠性、成本效益和其他性能方面。可以识别性能不佳的服务并将其替换。
服务治理：定义和实施云服务使用政策和标准的能力。
服务编排：根据特定业务流程或应用程序的需求部署和定制云服务。
监控分析：对您的多云环境中单个服务的运营功能进行详细评估，包括对未来可靠性和性能的预测分析。
安全集成：能够无缝协调您的安全策略与多云架构中每个云服务的安全策略。
简单性：提供简单、高效且易于管理员使用的界面和功能。集中式“单窗口”控制面板被视为黄金标准。
根据您的需求规划架构。了解多云如何在您的IT环境中整体定位以及如何服务于业务部门和用户的目标至关重要。尽早开发这一整体图景，您可以避免以后进行复杂的变更。考虑不同云提供商和云服务类型以满足各种业务需求。
标准化利用。业务部门从不同提供商选择云服务是常见的做法——例如，在AWS上使用无服务器后端，在Google Cloud上使用人工智能和机器学习，以及在Azure上使用devops工作流程。这都很好，只要您有政策和程序来确保成本、性能和安全对IT部门可见，并保持在它的治理和控制之下。
集成您的环境。多云集成的关键领域包括业务规则、数据、流程、治理、安全和开发工具。整个环境应作为一个单一实体进行管理，理想情况下从集中式的多云管理控制台。
利用容器。容器可以帮助将云原生应用程序及其依赖项打包在一起，将它们与底层基础设施分离，以便它们可以在任何地方运行，并可以轻松地从一朵云迁移到另一朵云。这使得它们非常适合多云环境，其中应用程序的可移植性至关重要。容器由容器编排平台组织、部署、扩展和管理，其中Kubernetes是最受欢迎和广泛使用的。