新产品发布：MongoDB 数据领导力超越数据库

纽约，纽约 – 2019 年 6 月 18 日 – MongoDB, Inc.（纳斯达克：MDB），领先的现代化通用数据平台，今天宣布推出新的云服务和功能，这些服务和功能将提供一种更好的数据工作方式，超越数据库。MongoDB Atlas Data Lake 和 MongoDB Atlas 全文搜索的Beta版本允许用户在无需额外基础设施或系统管理的情况下，访问完整管理 MongoDB 环境中的引人入胜的新功能。此外，MongoDB Charts 的通用可用性让客户能够创建图表和图形，构建并共享仪表板，并将其直接嵌入到 Web 应用程序中，以创建更具吸引力的用户体验。

MongoDB Atlas Data Lake 允许客户快速查询任何格式（包括 JSON、BSON、CSV、TSV、Parquet 和 Avro）的数据，使用 MongoDB 查询语言（MQL）。全文搜索让最终用户能够灵活地过滤、排序和筛选其数据，以快速呈现最相关的结果，而无需将数据库与外部搜索引擎配对，并被迫学习、扩展、管理和支持两个完全不同的系统。MongoDB Charts 对 Atlas 和本地客户均通用，为他们提供创建 MongoDB 数据实时可视化的最快、最简单的方式。

“我们的新产品极大地扩展了开发者使用 MongoDB 的工作方式，”MongoDB 首席执行官兼总裁 Dev Ittycheria 表示。“我们努力帮助开发者提高生产力，并消除基础设施的烦恼——通过附加功能，如全文搜索和数据湖。IDC 预测，到 2025 年，全球数据将达到 175 Zettabytes，其中 49% 将驻留在公共云中。我们的使命是为开发者提供更好的数据工作方式，无论数据驻留在何处，包括公共和私有云。”

扩展 MQL 的流行度

开发者喜爱 MongoDB 查询语言，因为它非常灵活，允许他们以任何方式查询数据——从简单的查找和范围查询到创建用于数据分析和处理的高级处理管道，JOINs、地理空间处理和图遍历。通过将 MongoDB 查询语言引入 MongoDB Atlas Data Lake，开发者现在可以使用相同的查询语言跨 S3 上的数据查询，使查询大规模数据集变得简单且成本效益高。

为云提供最佳数据湖

越来越多的数据被存储在云端。然而，Hadoop 的复杂性和传统数据仓库的僵化性使得从云中获取丰富、现代数据的价值变得越来越困难和昂贵。

使用 MongoDB Atlas Data Lake，客户只需通过 MongoDB Atlas 控制台点击几个按钮，提供对现有 S3 存储桶的访问权限，然后他们就可以使用 MQL 的力量运行查询并探索他们的数据。Atlas Data Lake 完全无服务器，因此无需设置、管理或优化基础设施，并且客户只需在积极处理数据时为他们运行的查询付费。MongoDB Atlas Data Lake 在 Google Cloud Storage 和 Azure Storage 上的可用性计划在未来推出。

使用 Atlas 全文搜索消除搜索复杂性

Atlas 全文搜索基于 Apache Lucene 8，提供丰富的文本搜索功能，针对完全管理的 MongoDB 数据库进行搜索，无需额外的基础设施或系统进行管理。一旦使用 Atlas UI 或 API 创建了索引，开发者就可以使用 MQL 运行复杂的搜索查询，从而节省大量精力、时间和金钱。

原生可视化 MongoDB 数据

使用图表、地图和仪表板来可视化数据是解锁从大量数据集中获得业务洞察并使其可访问给用户的关键。MongoDB Atlas 提供作为托管服务的 MongoDB Charts，或可下载到本地运行，包括以下强大新功能：

• 在外部 Web 应用程序中嵌入图表
• 使用新的地图图表进行地理空间数据可视化
• 内置工作负载隔离，以消除分析查询对运营应用程序的影响

资源

• MongoDB World 实时博客
• 了解更多关于 Atlas Data Lake 的信息
• 了解更多关于 Atlas 全文搜索的信息
• MongoDB World 的更多新闻
  • MongoDB 公布了开发平台 Realm 的愿景
  • MongoDB 4.2 添加了分布式事务、字段级加密、更新后的 Kubernetes Operator 等功能，使其成为领先的、现代的通用数据库

前瞻性陈述
本新闻稿包含根据修订后的1933年证券法第27A节或证券法以及修订后的1934年证券交易法第21E节定义的“前瞻性陈述”。这些陈述包括但不仅限于有关我们对Realm产品愿景的计划、目标、期望和意图，以及其他不属于历史事实的陈述。这些陈述通过“预计”、“相信”、“继续”、“可能”、“估计”、“预期”、“打算”、“可能”、“计划”、“预测”、“将”、“会”等词语或这些词语的否定形式、复数形式或类似表达来识别。这些前瞻性陈述反映了我们目前关于我们的计划、意图、期望、策略和前景的观点，这些观点基于我们目前拥有的信息和我们所做的假设。尽管我们相信这些前瞻性陈述中所反映的计划、意图、期望、策略和前景是合理的，但我们不能保证这些计划、意图、期望或策略能够实现。此外，实际结果可能与前瞻性陈述中描述的结果有很大差异，并受多种假设、不确定性、风险和因素的影响，这些因素超出了我们的控制范围，包括但不限于：我们有限的运营历史；我们历史上的亏损；我们的数据库平台未能满足客户需求；竞争加剧的影响；我们对新产品的研究和开发投资；我们推出新功能、服务或升级的能力；我们有效扩大销售和营销组织的能力；我们继续建立和维护与开发者社区的信誉的能力；我们增加新客户或增加现有客户销售的能力；我们维持、保护、执行和增强我们知识产权的能力；数据库产品市场的增长和扩张以及我们进入该市场的能力；我们维护软件安全并充分解决隐私关注的能力；我们有效管理增长、成功招聘和留住高素质人才的能力；我们普通股价格波动；以及在我们证券交易委员会的文件和报告中不时详细说明的“风险因素”和其他风险，包括我们于2019年4月1日提交的年度报告10-K和于2019年6月7日提交的季度报告10-Q，以及我们未来提交和报告的文件。除非法律要求，否则我们不承担因新信息、未来事件、期望变化或其他原因更新本新闻稿中包含的任何前瞻性陈述的义务。