用MongoDB做大事
在规模上使用MongoDB
成千上万的组织使用MongoDB来构建大规模的高性能系统。从财富100强企业到最敏捷的初创公司，这些组织都依赖于MongoDB。他们从单个服务器部署发展到超过1,000个节点的集群，在超过100亿份文档和PB级数据上每秒执行数百万次操作。
可扩展性不仅仅是关于速度
它关乎三个不同的指标，它们通常共同作用：集群规模、性能规模和数据规模。 有许多MongoDB用户正在推动可扩展性的极限。以下是一些组织，围绕每个扩展维度组织。
集群规模
Sailthru使电子商务和媒体品牌能够轻松地在包括电子邮件、站内、移动、社交等多个渠道中个性化内容。随着该公司客户群膨胀到超过10亿用户，1.25亿个内容文档（例如与特定用户相关的URL和产品），以及每月50亿条消息，Sailthru已经在MongoDB中存储了超过40TB的数据，分布在120个节点上，主要是物理基础设施。
性能规模
AHL，曼氏集团 plc 的一个部门，是一家位于伦敦和香港的量化投资管理公司，管理着超过 113 亿美元的资产。在评估了多种技术选项后，AHL 使用 MongoDB 来取代其关系型和专业的 'tick' 数据库。MongoDB 支持每秒处理 2.5 亿个 tick，其成本比它所取代的旧技术低 40 倍。
数据规模
Experian Health 正在将其包含 3 亿患者数据的 PB 级数据存储模型从 Windows 和 SQL Server 移动到 Linux 和 MongoDB，使用 Docker 和 Kubernetes 运行，以提供更自然的数据存储模型。
Appsee 是一家新一代移动分析公司，为业务所有者提供对用户行为的深入洞察，使他们能够增加参与度、转化率和盈利能力。客户包括 eBay、AVIS、Virgin、三星、Argos、Upwork 等。Appsee 依赖于 MongoDB 来处理从其客户移动应用程序收集的大量时间序列会话数据，并对这些数据进行分析。这相当于在云端 MongoDB 集群中扩展了 200 亿份文档和 15TB 的数据，每年翻一番。
CARFAX 依赖于其车辆历史数据库将潜在买家与其所在地区的二手车辆联系起来，并用于指导业务的分析。为了提高客户体验，CARFAX 迁移到 MongoDB，现在在多个数据中心管理着超过 130 亿份文档（在复制之前）。
通过在 AWS 上使用 MongoDB、Kafka 和 Terraform 运行的微服务重新架构 Universal Credit，英国工作与养老金部在 COVID-19 来袭时将服务容量扩展了 10 倍。MongoDB 部署在 5 个地理复制集群中，处理 110TB 的数据以及 85 亿条记录。
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