活动加入我们参加 AWS re:Invent 2024!了解如何使用 MongoDB 进行 AI 应用场景。了解更多 >>

白皮书

Apache Spark和MongoDB – 将分析转化为实时行动

Apache Spark是Apache软件基金会历史上增长最快的开源大数据项目之一。凭借其内存导向型架构、灵活的处理库和易用性,Spark已成为实时分析领域的领先分布式计算框架。

结合领先的分析处理引擎和增长最快的数据库,使组织能够实现复杂、实时的分析。Spark作业可以直接在由MongoDB管理的运营数据上执行,无需ETL过程的时间和费用。然后MongoDB可以有效地索引并将分析结果返回到实时运营流程中。

本白皮书讨论了MongoDB和Apache Spark提供的分析能力,并概述了何时以及如何将它们组合成一个实时分析引擎。文章最后提供了示例用例。


稍后再读?

更多类似内容

查看所有资源
general_content_white_paper

MongoDB 架构指南

MongoDB 通过在几个核心架构基础上构建的应用数据平台,满足现代应用的需求

阅读白皮书
general_content_white_paper

云中的安全由谁负责?

在 MongoDB,我们的主要使命是使数据处理更加简单。如果数据因任何原因而受到损害,这是不可能实现的。

阅读白皮书
general_content_white_paper

应用驱动智能:定义现代应用的新一波

数字经济要求更智能的应用和更快的预测洞察。

阅读白皮书