随着公司纷纷采用通用人工智能（gen AI），许多公司可能因未遵循最佳实践（如数据库中使用加密）而引入安全风险。思科作为全球网络、协作和网络安全解决方案的提供商，在推出数百个通用人工智能应用时，寻求在创新与安全之间取得平衡。

思科转向MongoDB，作为公司的长期合作伙伴，旨在简化从实验到生产的路径，同时保持严格的安全标准。利用MongoDB的专业知识和技术，思科旨在创建一个安全的数据环境，以帮助其开发者更快地使用通用人工智能进行创新。

MongoDB以创纪录的时间获得了Cisco严格的网络安全认证，并获得处理公司最敏感数据，包括源代码的批准。认证到位后，Cisco安全和信任组织与MongoDB合作，使用MongoDB Atlas创建沙箱集群。该团队还采用MongoDB Atlas Vector Search来提供Cisco的检索增强生成 (RAG) 功能。在这些环境中，团队可以安全地实验通用人工智能，而不会造成数据泄露或损害安全最佳实践。

“开发人员从一开始就可以专注于他们的任务，而无需检查批准框或担心加密或其他安全措施，”Cisco杰出工程师Omar Santos说。“MongoDB帮助我们加速了开发过程。”

Omar Santos，Cisco杰出工程师

当Cisco确信其内部数据安全时，公司开始扩大其对通用人工智能的使用。公司使用MongoDB Atlas Vector Search来增强和进一步扩大其WebEx虚拟助手的影响。“虚拟助手已经投入生产三年多，成功阻止或解决了100多个支持案例，”Cisco首席数据科学家Mustafa Kadioglu说。“这为我们节省了大约1000万美元。”

助手使用RAG架构对WebEx的3600篇帮助文章进行语义索引，并动态响应用户查询。建立在MongoDB Atlas Vector Search之上的缓存层在用户量增加时保持低延迟。

随着Cisco寻求进一步扩大通用人工智能，可能性几乎是无限的。公司将继续使用MongoDB来支持各种智能应用程序，从改进的客户支持到更高级的自动化等。凭借MongoDB技术，Cisco可以相信其应用程序是安全的、可扩展的、高性能的。

“人工智能将几乎融入一切，”Santos说。“这并不是说哪个产品将拥有人工智能，而是说哪个产品在将来不会有人工智能。”

Omar Santos，Cisco杰出工程师