由于每天需要跟踪和分析大量数据，因此拥有强大、可扩展且成本效益高的数据库至关重要。然而，该公司现有的数据库速度慢，集群未得到充分利用和管理不当。因此，FoodLogiQ将数据库迁移到MongoDB Enterprise Advanced，作为迈向真正灵活、敏捷的文档数据库的第一步。

“我们有很多数据库问题。事情出错，我们不知道为什么或如何解决它们，”FoodLogiQ的DevOps经理Leon Johnson解释说。“然后，当我们第一次迁移到MongoDB时，我们做了太多，试图用关系模型来使用它，这显然不是最佳方案。因此，我们决定升级到Atlas。”

MongoDB Atlas是一种全球云数据库服务，适用于现代应用程序，可在AWS、Google Cloud和Azure上全面托管部署。它提供最佳自动化和经过验证的实践，确保可用性、可伸缩性和符合最严格的数据安全和隐私标准。FoodLogiQ目前在AWS上运行Atlas。

“我们是一家小型商店，所以不能只是雇佣10个人来担任数据库管理员。有了Atlas，我们可以用更少的人做更多的事情，”约翰逊补充道。

Leon Johnson，FoodLogiQ的DevOps经理

Leon Johnson，FoodLogiQ的DevOps经理

拉布雷克和MongoDB帮助优化了代码，约翰逊解释说。“在之前的数据迭代中，团队发现自己不断地在抽象之上建立抽象；由于代码的编写方式，他们无法追踪数据源。贾斯汀建议了让我们的代码更加地道且更容易调试的方法。”拉布雷克还帮助FoodLogiQ建立了一个流程，让开发者可以验证查询是否高效，用约翰逊的话说，“而不是让客户成为你的测试平台。”

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以前FoodLogiQ需要一整天的时间来创建数据库的生产副本，现在只需半小时就可以完成，节省了宝贵的时间：“我们可以设置并忘记它，不必担心导入是否正确，因为Atlas自动化了问题解决，”约翰逊说。

约翰逊说，在MongoDB的帮助下，他和团队在一年内实施了15个新的索引，最重要的是，他们能够高效地做到这一点；他说，他们完全删除了多个索引。另一个改进的领域是他们能够隔离和优化慢查询。“如果我结合新的索引更改查询，通过将热修复与新索引配对，我们可以极大地提高结果，”他补充说。

Atlas还在帮助FoodLogiQ省钱：通过将两个副本数据集合并为一个，公司的托管费用减半。而且，由于它是完全托管的，FoodLogiQ不必担心维护和保养，可以专注于其核心竞争力。

FoodLogiQ正在展望未来，并向客户提供世界级、可扩展的平台，MongoDB的真正多云能力是其中的重要部分。“MongoDB Atlas使我们能够处理多个云提供商，同时避免复杂性。有了Atlas，一切只是BOOM，就可以搬家了。无需手忙脚乱，”约翰逊说。多云的故事也在帮助FoodLogiQ服务那些询问通过多云实现连续性的企业客户。“例如，他们可能希望从三个节点迁移到五个，其中两个可能位于其他地区的另一个云提供商。有了Atlas，我们可以为他们实现这一点，而不会增加复杂性。”

Leon Johnson，FoodLogiQ的DevOps经理