欧莱雅是美容行业的全球领导者，过去115年来，其专业知识和对美的激情始终如一。2018年，欧莱雅进入了一个新时代，引入了“美容科技”这一术语，把握了新技术的潜力。

以史无前例的速度和规模，科技彻底改变了人们的生活和社会互动，为抓住新的商业机会打开了大门。面对这一新范式，L’Oréal率先推出美容科技，以“每个人，科技之美”的口号，推动个性化、包容和规模化美容。美容科技和数字技术涵盖了所有增强型产品、美容设备、增强型营销、线上线下服务和数字平台，这些都由科技/IT、数据和人工智能驱动。公司致力于创造创新解决方案，既提升美容体验，又为创造一个美丽包容、可持续，并满足全球各地个人多样化需求和偏好的未来做出贡献。

技术加速器是L’Oréal内部的一个部门，致力于催化数字创新。它有两个部门：服务和解决方案。服务部门为零售商和消费者创造产品。例如，ModiFace就是服务部门的一部分。它是虚拟试穿（VTO）领域的世界领导者，可以让客户在几分钟内通过虚拟现实尝试数百种新造型。

解决方案部门设计产品以帮助L’Oréal员工提高效率和生产力。例如，它创建了一个AI工具，可以轻松地从配方中去除某些成分，而不会改变产品的有效性、质地或气味。

“我们的应用程序需要快速、高性能，并且能够无缝处理大量数据，”技术加速器首席技术官Moutia Khatiri解释说。“这很具挑战性，MongoDB Atlas正是我们需要的完美数据库平台。”

内部解决方案之一需要连接到多个数据源，寻找相关性，以建议员工如何做出更高效的商业决策。这涉及到存储大量数据，同时进行实时计算和分析。

Moutia说：“用户运行模拟来预测不同商业决策的结果，例如。”这些是复杂的计算，需要从我们的数据仓库中检索和重新结构化大量数据。整个过程可能需要20到25次点击，因此如果每次点击有5秒延迟，那就无法使用了。”

这个解决方案建立在另一个NoSQL数据库之上，以支持应用程序，但它无法处理所需的计算水平的数据。它还有限的功能，这使得性能和实施敏捷性非常有限。

技术加速器首席全栈开发者Mia Nasr Khneisser解释说：“数据库不是为计算设计的，所以我们不得不在后台进行大量的基于代码的计算。”最终，我们通过脚本而不是直接在数据库中进行计算，甚至需要添加JavaScript代码来进行简单的查询。”

这种方法是不可持续的，也无法扩展。随着应用程序生成更多数据并扩大范围，性能持续下降。

Mia补充说：“性能是用户最直观的问题。他们不在乎是什么原因造成的，他们只想应用程序能正常工作。”我们的数据库不适合高速度迭代，因此我们需要迅速更换它。”

L’Oréal技术加速器首席技术官Moutia Khatiri

解决方案团队在谷歌云上对MongoDB Atlas进行了概念验证。正如Moutia所揭示的，“我们知道MongoDB Atlas是正确的解决方案，因为它是一个面向文档的数据库，旨在支持具有复杂数据结构的大型项目，同时提供高性能。我们已经有内部技能来管理它。”

在概念验证期间，MongoDB Atlas的延迟几乎提高了40倍，后端代码变得更容易维护、更可扩展和更高效。团队还喜欢MongoDB Atlas的一些功能，如索引自动创建和聚合模拟器。

Mia补充说：“与MongoDB相比，数据操作和操作要简单得多，也更容易管理。我们可以在实施之前测试它们，如果发现错误，我们可以简单地禁用或隐藏聚合的部分。之前我们必须从头到尾阅读代码才能了解错误破坏了哪个过程。”

Tech Accelerator需要在不影响用户体验或造成性能问题的前提下，将应用程序迁移到MongoDB。团队首先增加了集成测试，以确保迁移到MongoDB不会在应用程序中产生回归。

接下来，他们创建了具有与现有数据库相同属性的MongoDB模型。有了这些模型，他们创建了迁移脚本，将数据从现有数据库传递到MongoDB。一切准备就绪后，他们开始重构代码，通过修改控制器和服务，添加聚合以适应MongoDB模型，同时确保集成测试始终成功。

Mia Nasr Khneisser，Tech Accelerator首席全栈开发者，L’Oréal

用户体验得到了很大改善，应用程序高可用性，用户旅程每步仅需几毫秒。

Moutia解释说，受益于迁移的不仅仅是应用程序用户，“MongoDB Atlas不仅解决了我们的性能问题，它还使Web开发者能够构建和维护更简单、更直接的代码，从而简化了他们的生活。”

实际上，MongoDB Atlas简化了整个应用程序架构，该架构以前有一个非常复杂的数据访问层，难以实现和维护。这对后端团队来说是个好消息，因为他们要管理的更少，对DevOps团队来说，因为MongoDB与他们的基础设施即代码堆栈完美匹配。

Moutia说：“我们有一个超级敏捷的DevOps模型，我们希望在每个月发布尽可能多的产品。有了MongoDB，我们不必每次都重新设计，我们可以快速找到并解决代码和模块中的问题，这些模块可以与其他产品团队共享，帮助他们加速。”

技术加速器是为了快速将新产品和解决方案推向市场而设立的。随着时间的推移，随着应用程序变得更加复杂，并处理越来越多的数据量，MongoDB Atlas 将与其一起扩展。而且，以前添加新功能可能需要几天时间，现在只需几个小时即可。

“MongoDB Atlas 是一个灵活且功能强大的 NoSQL 数据库。它非常适合需要灵活性和可扩展性的应用程序，”Mia 总结道。

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